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AI 用語集 †
※ 最終更新:2021/09/01
用語の解説と参考サイト †
Faster R-CNN †
- 2015年にMicrosoftが発明した物体検出アルゴリズム。Deep LearningによるEnd-to-Endな実装に初めて成功している。
- STEP1: ある矩形の中身が物体なのか背景( = 何も写っていない)なのかを学習する
Resion Proposal Network(RPN)と呼ばれるCNN構造を用い Deep Learningによって実装
- STEP2: STEP1で検出した場所に、具体的に何が写っているのかを学習する。
HDF5 †
- Hierarchical Data Format（階層的データ形式、略称：HDF）は、大量のデータを格納および構造化するために設計された一連のファイル形式（HDF4、HDF5）。
- 米国立スーパーコンピュータ応用研究所で開発され、非営利法人である HDF グループによってサポートされている。
- HDFグループは、HDF5 テクノロジーの継続的な開発と HDF で保存されたデータの継続的なアクセスを確保することを使命としている。
LabelImg †
- LabelImgは、グラフィカル画像アノテーションツール。
- Pythonで書かれており、GUIとして Qtを使用している。
- アノテーションは、ImageNetで使用される形式であるPASCAL VOC形式で XMLファイルとして保存される。
pytesseract「Python Tesseract」 †
- Python-tesseractは、Python用の光学式文字認識（OCR）ツール。画像に埋め込まれたテキストを認識する。
- Python-tesseractは、 GoogleのTesseract-OCR Engineのラッパー。 jesseg、png、gif、bmp、tiffなどの Python Imaging Libraryでサポートされているすべてのイメージタイプを読み取ることができる。
VGG16 †
- VGG16というのは，「ImageNet」と呼ばれる大規模画像データセットで学習された16層からなる CNNモデル。Oxford 大学の研究グループが提案し2014年のILSVRで好成績を収めた。16層からなる CNNモデルには、（224×224）の入力サイズのカラーチャネルの入力層と1000クラス分類の出力層を含み様々な研究に使用されている。
- 名前の由来は、VGGチームが作った、畳み込み13層＋全結合層３層＝16層のニューラルネットワークということで、VGG-16となっているそうな。
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参考資料 †
