#author("2021-04-23T19:50:00+00:00","default:mizutu","mizutu")
#author("2021-04-26T11:35:42+00:00","default:mizutu","mizutu")
#norelated
*&ref(ai1_icon32.png,around,nolink,60%,ai1_icon32.png); AI推進準備室 トップページ [#k92c5ea3]
CENTER:　''--「システム開発に利用できる AI 技術」を探求中 --''~
&ref(ai2_icon32.png,around,nolink,60%,ai2_icon32.png); &size(12){[[私的AI研究会>pukiwiki_o:私的AI研究会]] の成果をまとめたサイトです。};
** Intel® OpenVINO™ Toolkit [#ze4b9d2d]
&tinyvideo(http://izutsu.aa0.netvolante.jp/video/ai_result/driver_s.mp4,320 180,controls,loop,muted,autoplay);
&tinyvideo(http://izutsu.aa0.netvolante.jp/video/ai_result/driver_prs.mp4,320 180,controls,loop,muted,autoplay);~
　&size(12){↑ OpenVINO™ Toolkit 付属のデモプログラム例　詳しくは}; [[こちら>OMZdemo]]~

#divregion(「OpenVINO™ Toolkit」について,hstyle:h1)
　INTEL® が提供する高性能なコンピューター・ビジョンやディープラーニングを開発が可能になるソフトウェア~
　TensorFlow、MxNet、Caffe、Kaldi、、ONNX などの AI フレームワークでトレーニングされた学習済みモデルを使って推論処理を実行するソフトウェアを容易に作成できる。~
#ref(openvino.png,left,around,50%,openvino.png)
#clear
　出典 → [[INTEL® OpenVINO™ Toolkit 製品概要>+https://www.intel.co.jp/content/dam/www/public/ijkk/jp/ja/documents/product-briefs/vision-products-open-vino-product-brief-jp.pdf]]~
#enddivregion

** AI・エッジコンピューティング [#k4941c3c]
&tinyvideo(http://izutsu.aa0.netvolante.jp/video/ai_result/virtual_fitting.mp4,320 180,controls,loop,muted,autoplay);
&tinyvideo(http://izutsu.aa0.netvolante.jp/video/ai_result/person-tracking2.mp4,320 180,controls,loop,muted,autoplay);~
　&size(12){↑ OpenVINO™ Toolkit を利用した Python プログラム一覧　詳しくは}; [[こちら>NCApp概要]]~

#divregion(　アプリケーション例,hstyle:h1)
#ref(omzdemo08s.jpg,left,around,15%,omzdemo08s.jpg)
● [[バーチャル試着アプリケーション>pukiwiki_o:NCAppVol6#df7e4d3e]]~
顔認識の推論モデルを使って「メガネ」「帽子」の試着をします。~
#clear
#ref(omzdemo01s.jpg,left,around,15%,omzdemo01s.jpg)
● [[感情分析アプリケーション>pukiwiki_o:NCAppVol1#na665202]]~
画像から顔を部分を特定しディープラーニングで人の感情を推論します。~
#clear
#ref(omzdemo02s.jpg,left,around,15%,omzdemo02s.jpg)
● [[年齢/性別分析アプリケーション>pukiwiki_o:NCAppVol1#qf41a65e]]~
画像から顔を部分を特定しディープラーニングで年齢/性別を推論します。~
#clear
#ref(omzdemo03s.jpg,left,around,15%,omzdemo03s.jpg)~
● [[物体検出アプリケーション>pukiwiki_o:NCAppVol1#p1fdbd43]]~
画像からディープラーニングで 80種類のオブジェクトを検出します。~
#clear
#ref(omzdemo04s.jpg,left,around,15%,omzdemo04s.jpg)~
● [[人物追跡アプリケーション>pukiwiki_o:NCAppVol2]]~
機械学習で画像から人物を検出し、人物の一致を調べて、追跡します。~
#clear
#ref(omzdemo05s.jpg,left,around,15%,omzdemo05s.jpg)~
● [[顔追跡アプリケーション>pukiwiki_o:NCAppVol3]]~
機械学習で画像から顔を検出し、顔の一致を調べて、追跡します。~
#clear
#ref(omzdemo06s.jpg,left,around,15%,omzdemo06s.jpg)~
● [[リアルタイム感情分析アプリケーション>pukiwiki_o:NCAppVol4]]~
画像から人の顔を特定し感情分析して結果をリアルタイムで表示します。~
#clear
#ref(omzdemo07s.jpg,left,around,15%,omzdemo07s.jpg)~
● [[リアルタイム画像分類アプリケーション>pukiwiki_o:NCAppVol5]]~
カメラなどの画像から何が移っているかを推論します。~
#clear
#enddivregion

RIGHT:&size(12){※ 最終更新:2021/04/24　};
RIGHT:&size(12){※ 最終更新:2021/04/26　};


** 動作環境 [#e27aa658]
#divregion(　CPU の違いと実行速度)
*** Intel® NUC キット BXNUC10I5FNH [#c93ca0e4]
- CPU Intel® Core™ i5-10210U CPU
- OS Ubuntu20.04LTS
- OpenVINO™ Toolkit for Linux 2021.2

*** HP EliteDesk 800 G2 SFF] [#j9c2d40c]
- CPU Intel® Core™ i7-6700 CPU @ 3.40GHz
- OS Ubuntu20.04LTS (Hyper-V on Windows 10 Pro 64 bit)
- OpenVINO™ Toolkit for Linux 2021.2

*** Intel® NUC キット BOXNUC7CJYH [#l570f5d0]
- CPU Intel® Celeron® J4005 Processor (4M Cache, up to 2.70 GHz)
- OS Ubuntu20.04LTS
- OpenVINO™ Toolkit for Linux 2021.2

*** Raspberry Pi4 ModelB 4GB [#g6c4b7e7]
- CPU Quad-core Cortex-A72 (ARM v8) 64-ビット SoC @1.5GHz
- Raspberry Pi OS
- Neural Compute Stick2 (NCS2) ※動作には必須
- OpenVINO™ Toolkit for Raspbian 2021.2

*** Panasonic CF-B10BWJYS [#c521c0ff]
- CPU Intel® Core™ i5-2540M vPro CPU @ 2.60GHz
- OS Ubuntu20.04LTS (Hyper-V on Windows 10 Pro 64 bit)
- OpenVINO™ Toolkit for Linux 2021.2

*** Panasonic CF-B10BWJYS [#w93a27d9]
- CPU Intel® Core™ i5-2540M vPro CPU @ 2.60GHz
- OS Ubuntu20.04LTS (VirtualBox on Windows 10 Pro 64 bit)
- OpenVINO™ Toolkit for Linux 2021.3

*** [[実行速度比較>OMZdemo#b52d98e3]] [#g79029b1]
　Core™ i5-10210U > Core™ i7-6700 > Core™ i5-2540 > Intel® NCS2 > Celeron® J4005~

#enddivregion
#br

** 更新履歴 [#ld2a5d60]
- 2021/03/24 初版「私的AI研究会」の成果をまとめたサイトとして構築。

** 参考資料 [#f365a65c]
- [[Intel® オフィシャルサイト「OpenVINO™ ツールキット」>+https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/internet-of-things/openvino-toolkit.html]]~
- [[INTEL® OpenVINO™ Toolkit 製品概要>+https://www.intel.co.jp/content/dam/www/public/ijkk/jp/ja/documents/product-briefs/vision-products-open-vino-product-brief-jp.pdf]]~
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