AI推進準備室のバックアップの現在との差分(No.66)

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#author("2022-12-21T10:48:50+00:00","default:mizutu","mizutu")
#author("2024-05-01T02:13:25+00:00","default:mizutu","mizutu")
#norelated
*&ref(ai1_icon32.png,around,nolink,60%,ai1_icon32.png); AI推進準備室 トップページ [#k92c5ea3]
CENTER:　''--「システム開発に利用できる AI 技術」を探求中 --''~
&ref(ai2_icon32.png,around,nolink,60%,ai2_icon32.png); &size(12){[[私的AI研究会>pukiwiki_o:私的AI研究会]] の成果をまとめたサイトです。};

RIGHT:&size(12){※ 最終更新:2022/12/21　};
RIGHT:&size(12){※ 最終更新:2024/05/01　};
CENTER:&size(12){< ▼ 項目が開きます　▲ 項目を閉じます >};~
#divregion(　目　次)
#contents
#enddivregion

** 【復習】PyTorch ではじめる AI開発 [#k31e5ed8]
#ref(img01x.jpg,right,around,28%,img01x.jpg)
+ [[CHAPTER 02: 定点カメラの映像を認識する>pukiwiki_o:PyReview1]]~
+ [[CHAPTER 03: 教師データにない状況を異常検出>pukiwiki_o:PyReview3]]~
+ [[CHAPTER 04: 物体検出アルゴリズム「YOLO V5」>pukiwiki_o:RevYOLOv5]]~
+ [[CHAPTER 04: 物体検出アルゴリズム「YOLO V5」２（学習編）>pukiwiki_o:RevYOLOv5_2]]&ref(icon_new.gif,around,nolink,100%,icon_new.gif);~
- [[【復習】Anaconda>pukiwiki_o:CondaReview]]~
- [[PyTorch 学習ノート>pukiwiki_o:PyLearn]]~
- [[OpenVINO™ 2023.3>pukiwiki_o:OpenVINOv2]]~

** 実用的なAI開発へ [#i74f5d8f]
*** 画像生成 [#b9cf38f1]
- [[AI開発プロジェクト環境構築（Windows編）>pukiwiki_o:ProjectEnv3]]&color(green){-最新版-};~
- [[AI開発プロジェクト環境構築（Linux編）>pukiwiki_o:ProjectEnv2]]&color(green){-最新版-};~
- [[Windows / Linux デュアルブート>pukiwiki_o:DualBoot]]~
*** 画像生成 2　GAN（敵対的生成ネットワーク） [#h71943bc]
#ref(reference_01_m.jpg,left,around,20%,reference_01_m.jpg)
#ref(cycle_gan.jpg,left,around,30%,cycle_gan.jpg)
#clear
#ref(07s.gif,right,around,44%,07.gif)
#ref(age+pose_03.gif,right,around,50%,age+pose_03.gif)
#ref(gan3_06m.jpg,right,around,20%,gan3_06m.jpg)
+ [[顔の合成：StarGAN-v2>pukiwiki_o:StarGAN]]~
+ [[画像スタイル変換：CycleGAN>pukiwiki_o:CycleGAN]]~
+ [[人間の年齢による顔の変化：DLFS>pukiwiki_o:DLFS]]~
+ [[StyleGANを使った画像編集：StyleGAN e4e>pukiwiki_o:GAN-e4e]]~
+ [[StyleGAN3による画像とビデオの編集：StyleGAN3>pukiwiki_o:StyleGAN]]~
#clear
#ref(monaliza.gif,right,around,60%,monaliza.gif)
#ref(QMUPD_10m.jpg,right,around,10%,QMUPD_10m.jpg)
+ [[静止画から作るフェイク動画：First Order Motion Model>pukiwiki_o:GanFOMM]]~
+ [[GANによる似顔絵生成：QMUPD>pukiwiki_o:QMUPD]]~
+ [[画像に別の画像のスタイルを転送：PAMA>pukiwiki_o:PAMA]]~
+ [[音声で顔画像を動かす：One Shot Talking Face>pukiwiki_o:TalkFace]]~
+ [[顔画像に様々なスタイルをブレンドする：BlendGAN>pukiwiki_o:BlendGAN]]~
+ [[個別の学習プロセス無しでFaceSwapを実現する：SberSwap>pukiwiki_o:SberSwap]]~

*** 物体認識 [#r29b6daf]
+ [[物体認識の深層学習タスク：YOLO V7>pukiwiki_o:YOLOv7]]~
+ [[カスタムデータによる学習１「マスク着用の判定」>pukiwiki_o:YOLOv7_Colab]]~
+ [[カスタムデータによる学習２「じゃんけんの判定１」>pukiwiki_o:YOLOv7_Colab2]]~
+ [[学習パラメータ考察>pukiwiki_o:YOLOv7_Colab3]]~
#ref(yolo7_out1.jpg,right,around,25%,yolo7_out1.jpg)
#ref(20230713_out_janken2_m.jpg,right,around,12%,20230713_out_janken2_m.jpg)
#ref(jankenn_tet2.gif,right,around,54%,jankenn_tet2.gif)
+ [[カスタムデータによる学習３「じゃんけんの判定２」>pukiwiki_o:YOLOv7_Colab4]]~
+ [[カスタムデータによる学習４「じゃんけんの判定３」>pukiwiki_o:YOLOv7_Colab5]]~
+ [[元になる学習モデルの違いによる考察>pukiwiki_o:YOLOv7_Colab6]]~
+ [[「じゃんけん」カスタムデータによる学習モデルまとめ>pukiwiki_o:YOLOv7_Colab7]]~

- [[Google Colaboratory で機械学習>pukiwiki_o:Colab]]~

*** ディープ・ラーニングの新技術 [#mf58cb49]
-- [[チャットGPT を試してみる>pukiwiki_o:ChatGPT]]~
-- [[ディープ・ラーニングの今 2023 「私的AI研究会」レポート>AIrepVol5]]~

*** 画像生成 [#wac46ca1]
-- [[画像生成 プロジェクト環境構築（Windows編）>pukiwiki_o:ProjectEnv]]~

#ref(output_018.jpg,right,around,25%,output_018.jpg)
#ref(output_tom_s05_2.jpg,right,around,25%,output_tom_s05_2.jpg)
-- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」を試してみる>pukiwiki_o:StableDef]]~
-- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」GUIを作る>pukiwiki_o:StableDef2]]&ref(icon_new.gif,around,nolink,100%,icon_new.gif);~
-- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」画像生成を試す>pukiwiki_o:StableDef3]]&ref(icon_new.gif,around,nolink,100%,icon_new.gif);~
-- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」パラメータを検証する>pukiwiki_o:StableDef4]]&ref(icon_new.gif,around,nolink,100%,icon_new.gif);~
-- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」画像生成速度を検証する>pukiwiki_o:StableDef5]]&ref(icon_new.gif,around,nolink,100%,icon_new.gif);~
-- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」GUIを作る>pukiwiki_o:StableDef2]]~
-- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」画像生成を試す>pukiwiki_o:StableDef3]]~
-- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」パラメータを検証する>pukiwiki_o:StableDef4]]~
-- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」画像生成速度を検証する>pukiwiki_o:StableDef5]]~
-- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」自動翻訳を組み合わせる>pukiwiki_o:StableDef6]]~
-- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」画像生成を試す>pukiwiki_o:StableDef7]]~
-- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」実用性を探る>pukiwiki_o:StableDef8]]~
-- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」人物画像を生成する>pukiwiki_o:StableDef9]]~
-- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」画像を元にして生成する>pukiwiki_o:StableDef10]]~
~
-- [[「Stable-Diffusion infinity」を試してみる>pukiwiki_o:StableInf]]~

*** 顔認証 (Face recognition)~ [#j7ff2589]
*** 顔認証 (Face recognition)~ [#xc13bbd7]
#divregion(　顔認証アプリケーション実用編,open,hstyle:h1)
--[[受付システム・プログラム>pukiwiki_o:Reception]]~
--[[OpenVINO™ ツールキットを利用する>pukiwiki_o:OpenVINO20]]&ref(icon_new.gif,around,nolink,100%,icon_new.gif);~
--[[OpenVINO™ ツールキットを利用する>pukiwiki_o:OpenVINO20]]~
#enddivregion

#ref(20220714_152044_000m.jpg,right,around,20%,20220714_152044_000m.jpg)
#divregion(　顔認証アプリケーション基礎編,open,hstyle:h1)
-- [[顔認証とは>pukiwiki_o:FaceRec1]]~
-- [[顔認証プログラムの開発 Step 1　「カメラによるリアルタイム顔判定」>pukiwiki_o:FaceRec2]]~
-- [[顔認証プログラムの開発 Step 2　「カメラで認識した顔画像を登録」>pukiwiki_o:FaceRec3]]~
-- [[パッケージ「Face recognition」のテスト>pukiwiki_o:FaceRec1a]]~
-- [[顔認証プログラムの開発 Step 3　「顔登録の方法と認識手法を改良する」>pukiwiki_o:FaceRec4]]~
-- [[顔認証プログラムの開発 Step 4　「顔認証の結果で『自動ドア』を制御する」>pukiwiki_o:FaceRec5]]~
&tinyvideo(https://izutsu.aa0.netvolante.jp/video/ai_videos/ai_door_20220820_m.mp4,320 180,controls,loop,muted,autoplay);
-- [[Open JTalk で日本語発声>pukiwiki_o:OpenJTalk2]]~
-- [[Python でメール送信>pukiwiki_o:SendMail]]~
-- [[顔認証プログラムの開発 Step 5　「認証結果を音声とメールで知らせる」>pukiwiki_o:FaceRec6]]~
#clear
#enddivregion

** PyTorch ではじめる AI開発 [#o252dea1]
- [[動画の背景を入れ替える>pukiwiki_o:PyTorch5]]~
&size(12){↓「人物の動画」と「背景の動画」};~
&tinyvideo(https://izutsu.aa0.netvolante.jp/video/ai_videos/Woman - 86378_s.mp4,160 90,controls,loop,muted,autoplay);
&tinyvideo(https://izutsu.aa0.netvolante.jp/video/ai_videos/Clouds - 17723_s.mp4,160 90,controls,loop,muted,autoplay);~
&size(12){↓ PyTorchで学習させた AI で自動編集};~
&tinyvideo(https://izutsu.aa0.netvolante.jp/video/ai_result/chapt05_result.mp4,320 180,controls,loop,muted,autoplay);

** AI・エッジコンピューティング [#k4941c3c]
#divregion(「OpenVINO™ Toolkit」について,hstyle:h1)
　INTEL® が提供する高性能なコンピューター・ビジョンやディープラーニングを開発が可能になるソフトウェア~
　TensorFlow、MxNet、Caffe、Kaldi、、ONNX などの AI フレームワークでトレーニングされた学習済みモデルを使って推論処理を実行するソフトウェアを容易に作成できます。~
#ref(openvino.png,left,around,50%,openvino.png)
#clear
　出典 → [[INTEL® OpenVINO™ Toolkit 製品概要>+https://www.intel.co.jp/content/dam/www/public/ijkk/jp/ja/documents/product-briefs/vision-products-open-vino-product-brief-jp.pdf]]~
#enddivregion

#divregion(　アプリケーション例 1,hstyle:h1)
&tinyvideo(https://izutsu.aa0.netvolante.jp/video/ai_result/driver_s.mp4,320 180,controls,loop,muted,autoplay);
&tinyvideo(https://izutsu.aa0.netvolante.jp/video/ai_result/driver_prs.mp4,320 180,controls,loop,muted,autoplay);~
　&size(12){↑ OpenVINO™ Toolkit 付属のデモプログラム　詳しくは}; [[こちら>OMZdemo]]~

#ref(OMZdemo/omz01_s.jpg,left,around,18%,omz01_s.jpg)
● [[3D 人間のポーズ推定デモ>pukiwiki_o:OpenModelZoo#t9f20a85]]~
'''3D Human Pose Estimation Python* Demo'''~
#clear
#ref(OMZdemo/omz02_s.jpg,left,around,18%,omz02_s.jpg)
● [[アクション認識デモ>pukiwiki_o:OpenModelZoo#pe8a76db]]~
'''Action Recognition Python* Demo'''~
入力ビデオで実行されているアクションを分類するアクション認識アルゴリズムのデモアプリケーション~
#clear
#ref(OMZdemo/omz03_s.jpg,left,around,18%,omz03_s.jpg)
● [[オブジェクト検出 Python デモ>pukiwiki_o:OpenModelZoo#v3c2bd30]]~
'''Object Detection Python\* Demo'''~
SSD、Yoloなどいくつかのオブジェクト検出モデルタイプのデモアプリケーション~
#clear
#ref(OMZdemo/omz04_s.jpg,left,around,18%,omz04_s.jpg)
● [[人間のポーズ推定 Python デモ>pukiwiki_o:OpenModelZoo#aea4c43d]]~
'''Human Pose Estimation Python* Demo'''~
#clear
#ref(OMZdemo/omz05_s.jpg,left,around,18%,omz05_s.jpg)
● [[ジェスチャ認識 Python デモ>pukiwiki_o:OpenModelZoo#c7fbe9ff]]~
'''Gesture Recognition Python* Demo'''~
入力ビデオで実行されているジェスチャアクションを分類するジェスチャー認識アルゴリズム~
#clear
#ref(OMZdemo/handwritten_js.jpg,left,around,18%,handwritten_japanese_test.jp- g)
● [[手書きテキスト認識 Python デモ>pukiwiki_o:OpenModelZoo#m9c4712a]]~
'''Handwritten Text Recognition Python* Demo'''~
手書きの日本語認識モデルと手書きの簡体字中国語認識モデルを実行するデモ~
#clear
#ref(OMZdemo/omz18_s.jpg,left,around,18%,omz18_s.jpg)
● [[単一の人間のポーズ推定 Python デモ>pukiwiki_o:OpenModelZoo2#v522b052]]~
'''Single Human Pose Estimation Demo (top-down pipeline)'''~
ビデオまたは画像での人間のポーズ推定。検出されたすべての人のポーズを予測します。~
#clear
#ref(OMZdemo/omz06_s.jpg,left,around,18%,omz06_s.jpg)
● [[テキスト検出 C++ デモ>pukiwiki_o:OpenModelZoo#fd88c1d7]]~
'''Text Detection C++ Demo'''~
入力イメージ上の多重指向のシーン テキストを検出して認識し、検出された領域の周囲に境界ボックスを配置します~
#clear
#ref(OMZdemo/omz09_s.jpg,left,around,18%,omz09_s.jpg)
● [[クロスロードカメラ C++ デモ>pukiwiki_o:OpenModelZoo#i074bc8a]]~
'''Crossroad Camera C++ Demo'''~
人の属性認識と人の再識別、人の検出は画像/ビデオとカメラの入力をサポート~
#clear
#ref(OMZdemo/omz17_s.jpg,left,around,18%,omz17_s.jpg)
● [[人間のポーズ推定 C++ デモ>pukiwiki_o:OpenModelZoo#ud682918]]~
'''Human Pose Estimation C++ Demo'''~
#clear
#ref(OMZdemo/omz11_s.jpg,left,around,18%,omz11_s.jpg)
● [[オブジェクト検出 C++ デモ>pukiwiki_o:OpenModelZoo#jcc6edc7]]~~
'''Object Detection C++ Demo'''~
異なるモデルアーキテクチャをサポートしたオブジェクト検出ネットワークのデモ~
#clear
#ref(OMZdemo/omz12_s.jpg,left,around,18%,omz12_s.jpg)
● [[スマート教室 デモ>pukiwiki_o:OpenModelZoo#z25e63ca]]~
'''Smart Classroom C++ Demo'''~
教室環境向けの顔認識とアクション検出のデモ~
#clear
#ref(OMZdemo/omz13_s.jpg,left,around,18%,omz13_s.jpg)
● [[歩行者トラッカー C++ デモ>pukiwiki_o:OpenModelZoo#s80867d7]]~
'''Pedestrian Tracker C++ Demo'''~
歩行者追跡シナリオのためのデモアプリケーション~
#clear
#ref(OMZdemo/image-result_m.jpg,left,around,9%,image-result_m.jpg)
● [[スーパー解像度 C++ デモ>pukiwiki_o:OpenModelZoo#v931c80d]]~
'''Super Resolution C++ Demo'''~
デモは入力として画像のみをサポート。入力イメージの解像度を向上させます。~
#clear
#ref(OMZdemo/omz14_s.jpg,left,around,18%,omz14_s.jpg)
● [[インタラクティブな顔検出 C++ デモ>pukiwiki_o:OpenModelZoo2#gf08138b]]~
'''Interactive Face Detection C++ Demo'''~
年齢/性別認識、頭部ポーズ推定、感情認識、顔面ランドマーク検出、などの並列推論要求を同時に実行します。~
#clear
#ref(OMZdemo/omz16_s.jpg,left,around,18%,omz16_s.jpg)
● [[視線推定 C++ デモ>pukiwiki_o:OpenModelZoo2#p0e4c12a]]~
'''Gaze Estimation Demo'''~
#clear
#ref(OMZdemo/omz15_s.jpg,left,around,18%,omz15_s.jpg)
● [[セキュリティバリアカメラ C++ デモ>pukiwiki_o:OpenModelZoo2#x353b0b7]]~
'''Security Barrier Camera C++ Demo'''~
車両属性認識およびライセンス プレート認識ネットワークのデモ。~
#clear

#ref(omzdemo10.jpg,left,around,9%,omzdemo10.jpg)
● [[推論エンジンを使って画像を修正>pukiwiki_o:OpenModelZoo3#d45f2946]]~
'''Image Inpainting Python Demo'''~
画像の穴を埋めるために適切なピクセル情報を推定します。~
#clear
#ref(omzdemo11.jpg,left,around,9%,omzdemo11.jpg)
● [[白黒画像のカラー化>pukiwiki_o:OpenModelZoo3#k93e9dd8]]~
'''Colorization Python Demo'''~
ニューラル ネットワークを使用してモノクロビデオの色付けをします。~
#clear
#ref(omzdemo12.jpg,left,around,9%,omzdemo12.jpg)
● [[ボケ画像の修正>pukiwiki_o:OpenModelZoo3#ode50579]]~
'''Image Deblurring Python* Demo'''~
ニューラル ネットワークを使用してボケ画像の修正をします。~
#clear
#ref(omzdemo14.jpg,left,around,18%,omzdemo14.jpg)
● [[イメージ処理 C++ デモ>pukiwiki_o:OpenModelZoo3#w6c555d5]]~
'''Image Processing C++ Demo'''~
入力イメージの解像度の向上やボケ画像の修正をします。~
#clear
- [[実行速度比較>OMZdemo#b52d98e3]]
#enddivregion

&tinyvideo(https://izutsu.aa0.netvolante.jp/video/ai_result/virtual_fitting.mp4,320 180,controls,loop,muted,autoplay);
&tinyvideo(https://izutsu.aa0.netvolante.jp/video/ai_result/sentiment_analysis2.mp4,320 180,controls,loop,muted,autoplay);~
　&size(12){↑ OpenVINO™ Toolkit を利用した Python プログラム　詳しくは}; [[こちら>NCApp概要]]~

#divregion(　アプリケーション例 2,hstyle:h1)
#ref(omzdemo13s.jpg,left,around,15%,omzdemo13s.jpg)
● [[マスク着用の有無を調べるアプリケーション>pukiwiki_o:NCAppVol7]]~
学習済みモデルを使ってマスク着用の有無を調べます。~
#clear
#ref(omzdemo08s.jpg,left,around,15%,omzdemo08s.jpg)
● [[バーチャル試着アプリケーション>pukiwiki_o:NCAppVol6#df7e4d3e]]~
顔認識の推論モデルを使って「メガネ」「帽子」の試着をします。~
#clear
#ref(omzdemo01s.jpg,left,around,15%,omzdemo01s.jpg)
● [[感情分析アプリケーション>pukiwiki_o:NCAppVol1#na665202]]~
画像から顔を部分を特定しディープラーニングで人の感情を推論します。~
#clear
#ref(omzdemo02s.jpg,left,around,15%,omzdemo02s.jpg)
● [[年齢/性別分析アプリケーション>pukiwiki_o:NCAppVol1#qf41a65e]]~
画像から顔を部分を特定しディープラーニングで年齢/性別を推論します。~
#clear
#ref(omzdemo03s.jpg,left,around,15%,omzdemo03s.jpg)~
● [[物体検出アプリケーション>pukiwiki_o:NCAppVol1#p1fdbd43]]~
画像からディープラーニングで 80種類のオブジェクトを検出します。~
#clear
#ref(omzdemo04s.jpg,left,around,15%,omzdemo04s.jpg)~
● [[人物追跡アプリケーション>pukiwiki_o:NCAppVol2]]~
機械学習で画像から人物を検出し、人物の一致を調べて、追跡します。~
#clear
#ref(omzdemo05s.jpg,left,around,15%,omzdemo05s.jpg)~
● [[顔追跡アプリケーション>pukiwiki_o:NCAppVol3]]~
機械学習で画像から顔を検出し、顔の一致を調べて、追跡します。~
#clear
#ref(omzdemo06s.jpg,left,around,15%,omzdemo06s.jpg)~
● [[リアルタイム感情分析アプリケーション>pukiwiki_o:NCAppVol4]]~
画像から人の顔を特定し感情分析して結果をリアルタイムで表示します。~
#clear
#ref(omzdemo07s.jpg,left,around,15%,omzdemo07s.jpg)~
● [[リアルタイム画像分類アプリケーション>pukiwiki_o:NCAppVol5]]~
カメラなどの画像から何が写っているかを推論します。~
#clear
#enddivregion
#br

** トピックス [#e94b5817]
*** 最新情報&ref(icon_new.gif,around,nolink,100%,icon_new.gif); [#f5a23e41]
■【復習】PyTorch ではじめる AI開発~
- [[CHAPTER 02: 定点カメラの映像を認識する>pukiwiki_o:PyReview1]]~
- [[CHAPTER 03: 教師データにない状況を異常検出>pukiwiki_o:PyReview3]]~
- [[CHAPTER 04: 物体検出アルゴリズム「YOLO V5」>pukiwiki_o:RevYOLOv5]]~
- [[CHAPTER 04: 物体検出アルゴリズム「YOLO V5」２（学習編）>pukiwiki_o:RevYOLOv5_2]]&ref(icon_new.gif,around,nolink,100%,icon_new.gif);~

- [[【復習】Anaconda>pukiwiki_o:CondaReview]]~
- [[PyTorch 学習ノート>pukiwiki_o:PyLearn]]~
- [[OpenVINO™ 2023.3>pukiwiki_o:OpenVINOv2]]~

■ 環境構築
- [[AI開発プロジェクト環境構築（Windows編）>pukiwiki_o:ProjectEnv3]]&color(green){-最新版-};~
- [[AI開発プロジェクト環境構築（Linux編）>pukiwiki_o:ProjectEnv2]]&color(green){-最新版-};~
- [[Windows / Linux デュアルブート>pukiwiki_o:DualBoot]]~

■ 画像生成 2　GAN（敵対的生成ネットワーク）
- [[顔の合成：StarGAN-v2>pukiwiki_o:StarGAN]]~
- [[画像スタイル変換：CycleGAN>pukiwiki_o:CycleGAN]]~
- [[人間の年齢による顔の変化：DLFS>pukiwiki_o:DLFS]]~
- [[StyleGANを使った画像編集：StyleGAN e4e>pukiwiki_o:GAN-e4e]]~
- [[StyleGAN3による画像とビデオの編集：StyleGAN3>pukiwiki_o:StyleGAN]]~
- [[静止画から作るフェイク動画：First Order Motion Model>pukiwiki_o:GanFOMM]]~
- [[GANによる似顔絵生成：QMUPD>pukiwiki_o:QMUPD]]~
- [[画像に別の画像のスタイルを転送：PAMA>pukiwiki_o:PAMA]]~
- [[音声で顔画像を動かす：One Shot Talking Face>pukiwiki_o:TalkFace]]~
- [[顔画像に様々なスタイルをブレンドする：BlendGAN>pukiwiki_o:BlendGAN]]~
- [[個別の学習プロセス無しでFaceSwapを実現する：SberSwap>pukiwiki_o:SberSwap]]~

■ 物体認識
- [[物体認識の深層学習タスク：YOLO V7>pukiwiki_o:YOLOv7]]~
- [[カスタムデータによる学習１「マスク着用の判定」>pukiwiki_o:YOLOv7_Colab]]~
- [[カスタムデータによる学習２「じゃんけんの判定１」>pukiwiki_o:YOLOv7_Colab2]]~
- [[学習パラメータ考察>pukiwiki_o:YOLOv7_Colab3]]~
- [[カスタムデータによる学習３「じゃんけんの判定２」>pukiwiki_o:YOLOv7_Colab4]]~
- [[カスタムデータによる学習４「じゃんけんの判定３」>pukiwiki_o:YOLOv7_Colab5]]~
- [[元になる学習モデルの違いによる考察>pukiwiki_o:YOLOv7_Colab6]]~
- [[「じゃんけん」カスタムデータによる学習モデルまとめ>pukiwiki_o:YOLOv7_Colab7]]~

- [[Google Colaboratory で機械学習>pukiwiki_o:Colab]]~

■ ディープ・ラーニングの新技術
- [[チャットGPT を試してみる>pukiwiki_o:ChatGPT]]~
- [[ディープ・ラーニングの今 2023 「私的AI研究会」レポート>AIrepVol5]]~

■ 画像生成~
- [[画像生成 プロジェクト環境構築（Windows編）>pukiwiki_o:ProjectEnv]]~

- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」を試してみる>pukiwiki_o:StableDef]]~
- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」GUIを作る>pukiwiki_o:StableDef2]]&ref(icon_new.gif,around,nolink,100%,icon_new.gif);~
- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」画像生成を試す>pukiwiki_o:StableDef3]]&ref(icon_new.gif,around,nolink,100%,icon_new.gif);~
- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」パラメータを検証する>pukiwiki_o:StableDef4]]&ref(icon_new.gif,around,nolink,100%,icon_new.gif);~
- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」画像生成速度を検証する>pukiwiki_o:StableDef5]]&ref(icon_new.gif,around,nolink,100%,icon_new.gif);~
- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」GUIを作る>pukiwiki_o:StableDef2]]~
- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」画像生成を試す>pukiwiki_o:StableDef3]]~
- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」パラメータを検証する>pukiwiki_o:StableDef4]]~
- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」画像生成速度を検証する>pukiwiki_o:StableDef5]]~
- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」自動翻訳を組み合わせる>pukiwiki_o:StableDef6]]~
- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」画像生成を試す>pukiwiki_o:StableDef7]]~
- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」実用性を探る>pukiwiki_o:StableDef8]]~
- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」人物画像を生成する>pukiwiki_o:StableDef9]]~
- [[画像生成AI「Stable-Diffusion」画像を元にして生成する>pukiwiki_o:StableDef10]]~
~
- [[「Stable-Diffusion infinity」を試してみる>pukiwiki_o:StableInf]]~

■ 顔認証アプリケーション実用編~
-[[受付システム・プログラム>pukiwiki_o:Reception]]~
-[[OpenVINO™ ツールキットを利用する>pukiwiki_o:OpenVINO20]]&ref(icon_new.gif,around,nolink,100%,icon_new.gif);~
-[[OpenVINO™ ツールキットを利用する>pukiwiki_o:OpenVINO20]]~

■ 顔認証アプリケーション基礎編~
- [[顔認証とは>pukiwiki_o:FaceRec1]]~
- [[顔認証プログラムの開発 Step 1　「カメラによるリアルタイム顔判定」>pukiwiki_o:FaceRec2]]~
- [[顔認証プログラムの開発 Step 2　「カメラで認識した顔画像を登録」>pukiwiki_o:FaceRec3]]~
- [[パッケージ「Face recognition」のテスト>pukiwiki_o:FaceRec1a]]~
- [[顔認証プログラムの開発 Step 3　「顔登録の方法と認識手法を改良する」>pukiwiki_o:FaceRec4]]~
- [[顔認証プログラムの開発 Step 4　「顔認証の結果で『自動ドア』を制御する」>pukiwiki_o:FaceRec5]]~
- [[Open JTalk で日本語発声>pukiwiki_o:OpenJTalk2]]~
- [[Python でメール送信>pukiwiki_o:SendMail]]~
- [[顔認証プログラムの開発 Step 5　「認証結果を音声とメールで知らせる」>pukiwiki_o:FaceRec6]]~

#divregion(　～ 履歴 ～)
■ OCRアプリケーション実践編~
- [[帳票OCRプログラム「FormOCR」>pukiwiki_o:FormOCR]]~
- [[(参考) 文字認識エンジン「EasyOCR」をテストする>pukiwiki_o:EasyOCR]]~

■ OCRアプリケーション実用編~
- [[OCRアプリケーション基礎編のまとめ>pukiwiki_o:Tesseract6]]~
- [[OCRアプリケーション実用編 1>pukiwiki_o:TryOCR]]~
- [[OCRアプリケーション実用編 2>pukiwiki_o:TryOCR2]]~

■ OCRアプリケーション基礎編~
- [[文字認識エンジン「Tesseract」>pukiwiki_o:Tesseract]]~
- [[文字認識エンジンのための画像処理>pukiwiki_o:Tesseract2]]~
- [[OCRアプリケーションを作る 1 「Step1～3」>pukiwiki_o:Tesseract3]]~
- [[OCRアプリケーションを作る 2 「Step4～5」>pukiwiki_o:Tesseract4]]~
- [[OCRアプリケーションを作る 3 「Step6」>pukiwiki_o:Tesseract5]]~
- [[Windows環境で動かす>pukiwiki_o:CondaWin]]~

■ PyTorch ではじめる AI開発~
- [[画像認識 (Image Recognition) とは>pukiwiki_o:PyTorch5#vf0920b8]]~
- [[物体検出アルゴリズム「YOLO V5」>pukiwiki_o:YOLOv5]]~
- [[顔認証 (Face recognition) 概要>pukiwiki_o:PyTorch6#l96673b8]]~
- [[敵対的生成ネットワーク(GAN)>pukiwiki_o:PyTorch7#w83d223a]]~

-[[「PyTorch ではじめる AI開発」定点カメラの映像を認識する>pukiwiki_o:PyTorch2]]~
- [[教師データにない状況を異常検出>pukiwiki_o:PyTorch3]]~

■ AI・エッジコンピューティング~
- [[OpenVINO™ Toolkit「2021.4 LTS」を検証する>pukiwiki_o:OpenVINO19]]~
- [[マスク着用の有無を調べるアプリケーション>pukiwiki_o:NCAppVol7]]~
- [[第11世代 CPU(Core™ i7-1185G7) ノートPC「DELL Latitude 7520」を動かす>pukiwiki_o:NUCGen11]]~
- [[第11世代 CPU(Core™ i3-1115G4) ノートPC「DELL Vostro 3500」を動かす>pukiwiki_o:OpenVINO17]]~
#enddivregion

***「私的AI研究会 レポート」 [#x00f020f]
- [[Vol1. ディープラーニング / エッジコンピューティング /開発環境>AIrepVol1]]
- [[Vol2. ディープラーニング覚書>AIrepVol2]]~
- [[Vol3. AWS AI環境構築について>AIrepVol3]]~
- [[Vol4. ディープラーニングのフレームワーク>AIrepVol4]]~
- [[Vol5. ディープ・ラーニングの今 2023>AIrepVol5]]~

- [[AI 用語集>AIGlossary]]~

- [[CPU による動作速度の違い一覧>OMZdemo#m4848629]]~
- [[Neural Compute Stick 2 並列動作テスト>pukiwiki_o:OpenVINOtest2]]~
#br

** 参考資料 [#f365a65c]
*** 読み物 [#a8e0dc81]
#divregion(　(コラム) 人工知能の過去、現在、未来)
- [[第1回 人工知能（AI） 入門の入門>+https://www.intellilink.co.jp/column/ai/2018/111400.aspx]]~
- [[第2回 人工知能（AI） ニューラルネットワークと深層学習>+https://www.intellilink.co.jp/column/ai/2019/022500.aspx]]~
- [[第3回 人工知能（AI） ディープラーニング（深層学習）の仕組み>+https://www.intellilink.co.jp/column/ai/2019/031400.aspx]]~
- [[第4回 ディープラーニング（深層学習）のブラックボックス問題と課題>+https://www.intellilink.co.jp/column/ai/2019/041100.aspx]]~
- [[第5回 ニューラルネットの調整と強化学習>+https://www.intellilink.co.jp/column/ai/2019/100700.aspx]]~
#enddivregion

*** Intel® オフィシャルサイト [#l94fdd69]
-[[「OpenVINO™ ツールキット」>+https://www.intel.co.jp/content/www/jp/ja/internet-of-things/openvino-toolkit.html]]~
- [[INTEL® OpenVINO™ Toolkit 製品概要>+https://www.intel.co.jp/content/dam/www/public/ijkk/jp/ja/documents/product-briefs/vision-products-open-vino-product-brief-jp.pdf]]~
#br

** 更新履歴 [#ld2a5d60]
- 2021/03/24 初版「私的AI研究会」の成果をまとめたサイトとして構築。~
- 2021/04/28 ページリンクの修正。~
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AI推進準備室 のバックアップの現在との差分(No.66)

AI推進準備室のバックアップの現在との差分(No.66)
