#author("2021-09-01T10:54:45+00:00","default:mizutu","mizutu")
[[AI推進準備室]] > AIGlossary
* AI 用語集 [#bdb1f55d]
#contents
RIGHT:&size(12){※ 最終更新:2021/09/01 };
** 用語の解説と参考サイト [#aeec2c03]
*** LabelImg [#q4031c73]
- LabelImgは、グラフィカル画像アノテーションツール。~
- Pythonで書かれており、GUIとして Qtを使用している。~
- アノテーションは、ImageNetで使用される形式であるPASCAL VOC形式で XMLファイルとして保存される。~
- 参考サイト~
-- [[labelImg – 🤘画像の注釈ツール>+https://githubja.com/tzutalin/labelimg]]~
-- [[labelImgとChainerCVを使ってアノテーション作業を楽にする>+https://qiita.com/wakaba130/items/e86109b3cbd1b0dde902]]~
*** VGG16 [#y7a3b4aa]
- VGG16というのは，「ImageNet」と呼ばれる大規模画像データセットで学習された16層からなる CNNモデル。Oxford 大学の研究グループが提案し2014年のILSVRで好成績を収めた。16層からなる CNNモデルには、（224×224）の入力サイズのカラーチャネルの入力層と1000クラス分類の出力層を含み様々な研究に使用されている。~
- 名前の由来は、VGGチームが作った、畳み込み13層＋全結合層３層＝16層のニューラルネットワークということで、VGG-16となっているそうな。~
- モデルイメージ~
#ref(vgg16_01m.jpg,left,around,50%,vgg16_01m.jpg)
- 参考サイト~
-- [[VGG16モデルを使用してオリジナル写真の画像認識を行ってみる>+https://newtechnologylifestyle.net/vgg16originalpicture/]]~
-- [[Keras：VGG16、VGG19とかってなんだっけ？？>+https://qiita.com/MuAuan/items/86a56637a1ebf455e180]]~
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** 更新履歴 [#eb95c496]
- 2021/09/01 初版
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* 参考資料 [#d26c4289]
- [[PyTorchの学習済みモデルで画像分類（VGG, ResNetなど）>+https://note.nkmk.me/python-pytorch-pretrained-models-image-classification/]]~
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