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AI 用語集

※ 最終更新:2021/10/23 

用語の解説と参考サイト

ABテスト

annotation【アノテーション】

bandit algorithm【バンディットアルゴリズム】

batch size【バッチサイズ】

classification【分類】

clustering【クラスタリング】

CNN【畳み込みニューラルネットワーク】

Data Augmentation【水増し】

epoch数【エポック数】

Faster R-CNN

Fine Tuning【ファインチューニング】

FNN【フィードフォワード・ニューラルネットワーク】

garbage collection; GC【カベージコレクション】

HDF5

IoU(Intersection over Union)【アイオーユー】

Keras【ケラス】

ILSVRC

Inception Resnet V2

LabelImg

mAP(mean Average Precision)【平均平均精度】

Monte Carlo method【モンテカルロ法】

Pillow 【ピロー】/ PIL / Python Imaging Library 【ピー・アイ・エル】

pytesseract「Python Tesseract」

regression【回帰】

RNN【カレント・ニューラルネットワーク】

Reinforcement Learning【強化学習】

RPA(Robotic Process Automation)

Supervised/Unsupervised Learning【教師あり学習/教師なし学習】

Tensor【テンソル】

Tensorflow【テンソルフロー】

Tcl/Tk 【ティクル・ティーケー】/ Tk【ツールキット】

Tkinter

Transfer learning【転移学習】

Triplet loss

VGG16

 

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参考資料