AIrepVol5 のバックアップ(No.2) - PukiWiki

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AI推進準備室 > AIrepVol5

「私的AI研究会」レポート　VOL.5 == 編集中 == †

「私的AI研究会」レポート　VOL.5 == 編集中 ==
- ディープ・ラーニングの今 2023
  - ディープ・ラーニング（深層学習）の位置づけ
- 更新履歴
参考資料

※ 最終更新:2023/03/16　

ディープ・ラーニングの今 2023 †

ディープ・ラーニング（深層学習）の位置づけ †

ディープ・ラーニングは AI技術の一分野

引用 → 令和元年版情報通信白書｜AIに関する基本的な仕組み - 総務省
ディープ・ラーニングは大量のデータを元に自動で特徴量を抽出し、学習していく AI技術
・画像認識などに用いられる CNN（畳み込みニューラル・ネットワーク）
・音声認識などに用いられる RNN（再帰型ニューラル・ネットワーク）
など複数の種類がある

近年次のような理由でディープ・ラーニングの研究が加速した
・高性能 GPU の登場でコンピュータの処理性能が飛躍的に向上
・インターネットの発達で、自ら目的の画像/音声/テキストなどの学習に利用可能な大量のデータが収集しやすくなる

公開されている大規模データーセットの例

種別	名称	URL
画像	ImageNet	https://image-net.org/
	COCO – Common Object in Context	https://cocodataset.org/#home
	Google Open Image V4	https://storage.googleapis.com/openimages/web/factsfigures.html
	CoPhIR	http://cophir.isti.cnr.it/whatis.html
動画	YouTube-8M Dataset	https://research.google.com/youtube8m/
	YouTube-BoundingBoxes Dataset	https://research.google.com/youtube-bb/
	Atomic Visual Actions (AVA)	https://research.google.com/ava/

更新履歴 †

2023/03/16 初版

参考資料 †

データセット