#author("2023-03-16T07:26:43+00:00","default:mizutu","mizutu") [[AI推進準備室]] > AIrepVol5 * 「私的AI研究会」レポート VOL.5 &color(green){== 編集中 ==}; [#aeeb3278] #ref(interface202304s.jpg,right,around,30%,interface202304s.jpg) #contents #clear RIGHT:&size(12){※ 最終更新:2023/03/16 }; ** ディープ・ラーニングの今 2023 [#s9c9f08a] *** ディープ・ラーニング(深層学習)の位置づけ [#dfeb33b0] - ディープ・ラーニングは AI技術の一分野~ ~ #ref(deep2023_01.jpg,left,around,100%,deep2023_01.jpg) #clear 引用 → [[令和元年版 情報通信白書|AIに関する基本的な仕組み - 総務省>+https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r01/html/nd113210.html]]~ ~ - ディープ・ラーニングは大量のデータを元に自動で特徴量を抽出し、学習していく AI技術~ ・画像認識などに用いられる CNN(畳み込みニューラル・ネットワーク)~ ・音声認識などに用いられる RNN(再帰型ニューラル・ネットワーク)~ など複数の種類がある~ - 近年次のような理由でディープ・ラーニングの研究が加速した~ ・高性能 GPU の登場でコンピュータの処理性能が飛躍的に向上~ ・インターネットの発達で、自ら目的の画像/音声/テキストなどの学習に利用可能な大量のデータが収集しやすくなる~ - 公開されている大規模データーセットの例~ |CENTER:種別|CENTER:名称|CENTER:URL|h |画像|ImageNet|https://image-net.org/| |~|COCO – Common Object in Context|https://cocodataset.org/#home| |~|Google Open Image V4|https://storage.googleapis.com/openimages/web/factsfigures.html| |~|CoPhIR|http://cophir.isti.cnr.it/whatis.html| |動画|YouTube-8M Dataset|https://research.google.com/youtube8m/| |~|YouTube-BoundingBoxes Dataset|https://research.google.com/youtube-bb/| |~|Atomic Visual Actions (AVA)|https://research.google.com/ava/| ** 更新履歴 [#ee3731e9] - 2023/03/16 初版 * 参考資料 [#a473d5ca] - データセット~ -- [[【保存版】オープンデータ・データセット100選 -膨大なデータを活用しよう!>+https://ainow.ai/2020/03/02/183280/]]~ -- [[機械学習で使うデータセットの種類、入手方法、作り方や注意点を解説>+https://exawizards.com/column/article/ai/machine-leaning-data-set]]~ -- [[機械学習むけ画像データセット - 日本人・風景画像が豊富>+https://pixta.jp/machinelearning-dataset?gclid=Cj0KCQjw2cWgBhDYARIsALggUho9DFMjja41n5bnftmv5N_ieko0VxMIeUzY_cd574BTdvz2_gtIhOQaAleCEALw_wcB]]~ -- [[オープンデータセット一覧表!AI開発に活用していこう>+https://fastlabel.ai/blog/open-data-set]]~ #br