AIrepVol5 の履歴(No.2)

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  • 1 (2023-03-17 (金) 00:34:52)
  • 2 (2023-03-17 (金) 01:26:43)
  • 3 (2023-03-17 (金) 20:38:53)
  • 4 (2023-03-18 (土) 00:32:45)
  • 5 (2023-03-18 (土) 02:18:41)
  • 6 (2023-03-19 (日) 22:45:40)

AI推進準備室 > AIrepVol5

「私的AI研究会」レポート　VOL.5 == 編集中 ==†

ディープ・ラーニングの今 2023†

ディープ・ラーニング（深層学習）の位置づけ†

• ディープ・ラーニングは AI技術の一分野
  
  
  
  引用 → 令和元年版 情報通信白書｜AIに関する基本的な仕組み - 総務省
  
  
• ディープ・ラーニングは大量のデータを元に自動で特徴量を抽出し、学習していく AI技術
  ・画像認識などに用いられる CNN（畳み込みニューラル・ネットワーク）
  ・音声認識などに用いられる RNN（再帰型ニューラル・ネットワーク）
  など複数の種類がある
  

• 近年次のような理由でディープ・ラーニングの研究が加速した
  ・高性能 GPU の登場でコンピュータの処理性能が飛躍的に向上
  ・インターネットの発達で、自ら目的の画像/音声/テキストなどの学習に利用可能な大量のデータが収集しやすくなる
  

• 公開されている大規模データーセットの例
  

  種別	名称	URL
  画像	ImageNet	https://image-net.org/
  	COCO – Common Object in Context	https://cocodataset.org/#home
  	Google Open Image V4	https://storage.googleapis.com/openimages/web/factsfigures.html
  	CoPhIR	http://cophir.isti.cnr.it/whatis.html
  動画	YouTube-8M Dataset	https://research.google.com/youtube8m/
  	YouTube-BoundingBoxes Dataset	https://research.google.com/youtube-bb/
  	Atomic Visual Actions (AVA)	https://research.google.com/ava/

更新履歴†

• 2023/03/16 初版

参考資料†

• データセット
  
  • 【保存版】オープンデータ・データセット100選 -膨大なデータを活用しよう！
    
  • 機械学習で使うデータセットの種類、入手方法、作り方や注意点を解説
    
  • 機械学習むけ画像データセット - 日本人・風景画像が豊富
    
  • オープンデータセット一覧表！AI開発に活用していこう