OMZdemo の履歴(No.4)

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Open Model Zoo Demos†

OpenVINO™ Toolkit に付属する Open Model Zoo Demos より

※ 最終更新:2021/04/03　

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「Open Model Zoo Demos」動作確認済みデモの一覧†

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Python デモ†

3D 人間のポーズ推定デモ

3D Human Pose Estimation Python* Demo
アクション認識デモ

Action Recognition Python* Demo
入力ビデオで実行されているアクションを分類するアクション認識アルゴリズムのデモアプリケーション
オブジェクト検出デモ

Object Detection Python\* Demo
SSD、Yoloなどいくつかのオブジェクト検出モデルタイプのデモアプリケーション
人間のポーズ推定デモ

Human Pose Estimation Python* Demo
ジェスチャ認識デモ

Gesture Recognition Python* Demo
入力ビデオで実行されているジェスチャアクションを分類するジェスチャー認識アルゴリズム(例えば、American Sign Language gestures)のデモアプリケーション
手書きテキスト認識デモ

Handwritten Text Recognition Python* Demo
手書きの日本語認識モデルと手書きの簡体字中国語認識モデルを実行するデモ
単一の人間のポーズ推定デモ

Single Human Pose Estimation Demo (top-down pipeline)
ビデオまたは画像での人間のポーズ推定する。検出されたすべての人のポーズを予測する。ポーズには、耳、目、鼻、肩、肘、手首、腰、膝、足首の最大17のキーポイントが含まれる。

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C++ デモ†

テキスト検出のデモ

Text Detection C++ Demo
入力イメージ上の多重指向のシーンテキストを検出して認識し、検出された領域の周囲に境界ボックスを配置する
クロスロードカメラデモ

Crossroad Camera C++ Demo
人の属性認識と人の再識別、人の検出は画像/ビデオとカメラの入力をサポート
人間のポーズ推定デモ

Human Pose Estimation C++ Demo
オブジェクト検出デモ

Object Detection C++ Demo
異なるモデルアーキテクチャをサポートしたオブジェクト検出ネットワークのデモ非同期 API ビデオとカメラの入力をサポート
スマート教室デモ

Smart Classroom C++ Demo
教室環境向けの顔認識とアクション検出のデモ
歩行者トラッカーデモ

Pedestrian Tracker C++ Demo
歩行者追跡シナリオのためのデモアプリケーション
スーパー解像度 C++ デモ

Speech Recognition Python\* Demo
デモは入力として画像のみをサポート。入力イメージの解像度を向上させる。
インタラクティブな顔検出デモ

Interactive Face Detection C++ Demo
年齢/性別認識、頭部ポーズ推定、感情認識、顔面ランドマーク検出、およびスプーフィング防止分類ネットワークに対する 5 つの並列推論要求を同時に実行する。
視線推定デモ

Gaze Estimation Demo
セキュリティバリアカメラデモ

Security Barrier Camera C++ Demo
車両およびライセンスプレート検出ネットワークと、検出結果の上に適用される車両属性認識およびライセンスプレート認識ネットワークのデモ。

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実行速度比較†

① CPU Intel® Core™ i5-10210U
② CPU Intel® Core™ i7-6700
③ CPU Intel® Celeron® J4005
④ CPU Intel® Celeron® J4005 + NCS2

デモ種別	項目	fps
デモ種別	項目	①	②	③	④
3D 人間のポーズ推定 (Python)	-	13.5	6.6	1.1	3.9
アクション認識 (Python)	Data totai	1152	146	99	84
	Encoder total	235	95	11	175
	Decoder total	44	20	2.5	53
	Render total	27	15	2.0	26.6
オブジェクト検出 (Python)	-	4.5	2.5	0.2	1.9
人間のポーズ推定 (Python)	User-mode	17	9.2	1.2	0.5
人間のポーズ推定 (Python)	Min-mode	20	9.5	1.2	3.9
ジェスチャー認識 (Python)	-	14	8.7	0.95	X
手書きテキスト認識 (Python)	-	-	-	-	-
テキスト検出 (C++)	detection inf.	9.8	5.4	0.87	1.5
	detection pros.	25	14	6.8	6.5
	recognition inf.	140	69	9.7	13
	recognition pros.	136364	91731	63348	23160
クロスロードカメラ (C++)	-	32	14	3.1	3.6
人間のポーズ推定 (C++)	Wallclock SYNC	13	10	1.4	4.1
人間のポーズ推定 (C++)	Wallclock ASYNC	19	10	1.4	24
オブジェクト検出 (C++)	-	73	42	7.5	13
スマート教室 (C++)	-	21	12	1	3
歩行者追跡 (C++)	-	-	-	-	-
スーパー解像度 (C++)	-	-	-	-	-

デモ種別	項目	ms
デモ種別	項目	①	②	③	④
3D 人間のポーズ推定 (Python)	-	-	-	-	-
アクション認識 (Python)	Data totai	0.87	10	10	12
	Encoder total	4.3	10.5	91	5.7
	Decoder total	23	50	400	19
	Render total	37	67	494	38
オブジェクト検出 (Python)	-	219	431	6575	1515
人間のポーズ推定 (Python)	User-mode	44	104	714	236
人間のポーズ推定 (Python)	Min-mode	48	101	701	237
ジェスチャー認識 (Python)	-	-	-	-	-
手書きテキスト認識 (Python)	-	277	603	4353	866
テキスト検出 (C++)	detection inf.	102	185	1154	685
	detection pros.	40	69	148	154
	recognition inf.	7.1	15	103	76
	recognition pros.	0.007	0.01	0.015	0.04
クロスロードカメラ (C++)	detection time	30	50	312	275
人間のポーズ推定 (C++)	Wallclock SYNC	45	100	710	248
人間のポーズ推定 (C++)	Wallclock ASYNC	50	95	712	42
オブジェクト検出 (C++)	-	22	45	259	145
スマート教室 (C++)	-	-	-	-	-
歩行者追跡 (C++)	-	-	-	-	-
スーパー解像度 (C++)	-	-	-	-	-

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更新履歴†

2021/04/03 初版

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参考資料†

オフィシャルサイト

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