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Intel® OpenVINO™ Model Optimizer 活用 その2

 Open Model Zooと呼ばれる学習済みモデルファイルのアーカイブから Model Optimizer で学習済みモデルの変換を行いディープラーニング推論を実習する。

※ 最終更新:2021/03/01 

Model Optimizer活用の画像分類

 Caffe の学習済み軽量化モデル「squeezenet1.1」を使って、画像分類をおこなう。

引用したサイト → https://jellyware.jp/aicorex/contents/out_c11_model_optimizer.html

事前準備

モデルを準備

2つのファイルを Raspberry Pi の ~/worlspace/public/squeezenet1.1/FP16/ ディレクトリにコピーする。

ディープラーニング画像分類

 ※ 以下の操作は Raspberry Pi 上で行う。

ベスト5で画像分類

リアルタイム画像分類

 USBカメラを使ったリアルタイム推論

リアルタイム画像分類(日本語表示)

プログラムの考察など

ワーニングエラーについて

classification3.py:15: DeprecationWarning: 'inputs' property of IENetwork class is deprecated. To access DataPtrs user need to use 'input_data' property of InputInfoPtr objects which can be accessed by 'input_info' property.

画像出力結果の日本語表示

更新履歴

 

参考資料


Last-modified: 2021-03-01 (月) 20:16:12