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OpenVINO™ Toolkit for Linux「Core™ i7-6700」

 OpenVINO™ツールキットの最新版「2021.3」を Hyper-V 上の ubuntu20.04 にインストールする。
 「2021.2」との違いを調査する。

※ 最終更新:2021/04/23 

「OpenVINO™ Toolkit for Linux 2021.3」のインストール

事前準備

OpenVINO™ Toolkit のダウンロード

 Intel® のオフィシャルサイトが確実。(最新版が入手できる)

OpenVINO™ Toolkit のインストール

  1. ダウンロードされたパッケージを解凍
    $ tar -xvzf l_openvino_toolkit_p_2021.3.394.tgz
  2. 解凍したパッケージの中にあるインストーラを起動
    $ cd l_openvino_toolkit_p_2021.3.394
    $ sudo ./install_GUI.sh
  3. 依存関係の外部パッケージをインストール
    $ cd /opt/intel/openvino_2021/install_dependencies
    $ sudo -E ./install_openvino_dependencies.sh
  4. 環境変数の設定
    $ source /opt/intel/openvino_2021/bin/setupvars.sh
    [setupvars.sh] OpenVINO environment initialized
    シェルを起動時に自動的に環境変数を設定するため 「~/.bashrc」ファイルの最後に「source /opt/intel/openvino_2021/bin/setupvars.sh」の1行を追記する。

  5. Model Optimizer の設定
    $ cd /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites
    $ sudo ./install_prerequisites.sh
  6. サンプルデモの実行1 demo_security_barrier_camera.sh
    $ cd /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/demo
    $ ./demo_security_barrier_camera.sh
  7. サンプルデモの実行2 demo_squeezenet_download_convert_run.sh
    $ ./demo_squeezenet_download_convert_run.sh
  8. サンプルデモの実行3 demo_benchmark_app.sh
    $ ./demo_benchmark_app.sh
  9. 推論モデルファイルの一括ダウンロード
    $ cd ~/openvino_models
    $ python3 /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/tools/model_downloader/downloader.py --all
    ダウンロードされたモデルは、./public ./intel ディレクトリ配下に格納される。
  10. Pytorch をインストールする。 オフィシャルサイト PyTorch FROM RESEARCH TO PRODUCTION にアクセスして、インストールパラメータを取得する。
    pip3 install torch==1.8.1+cpu torchvision==0.9.1+cpu torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
  11. パブリックモデルの一括コンバート
    $ python3 /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/tools/model_downloader/converter.py --all
        :
    
    [ SUCCESS ] Total execution time: 32.49 seconds. 
    [ SUCCESS ] Memory consumed: 1783 MB. 
    
    FAILED:
    cocosnet
    efficientdet-d0-tf
    efficientdet-d1-tf
    googlenet-v3-pytorch
    regnetx-3.2gf
    rexnet-v1-x1.0
     コンバートできないモデルは 6

  12. 学習済みモデルをまとめる。
    このままではアクセスしにくいので、出来上がったIRモデルをディレクトリ「~/model」に移動する。
    ~/model/intel/FP16
    ~/model/intel/FP32
    ~/model/public/FP16
    ~/model/public/FP32

OpenVINO™ ツールキット サンプルデモのインストール

 詳しくは ここ を参照。
 オフィシャルサイト Open Model Zoo Demos の手順で付属のデモを構築する。

OpenVINO™ Toolkit に付属するデモソフト

▼ 「2021.3」に付属するデモソフト一覧

更新履歴

参考資料


Last-modified: 2021-04-24 (土) 14:42:33