私的AI研究会 > OpenVINO19

OpenVINO™「2021.4LTS」を検証する †

openvino.png

　OpenVINO™ Toolkit 最新版「2021.4LTS」がアップされたので検証してみる。(※2021/7/13)
　オフィシャルサイトのドキュメントを参考にしてこれまでの「2021.3」版との違いを調べる。

※ 最終更新:2021/08/20　
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環境設定 †

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前提条件 †

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参考となるドキュメント（オフィシャルサイト） †

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OpenVINO™ Toolkit バージョン管理覚書 †

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事前準備 (バージョンアップの場合) †

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事前準備 (新規インストールの場合) †

　※ 新規インストールの場合「OpenVINO™ Toolkit のインストール 手順 6.Model Optimizer の設定」の後エラーとなる
　　ので、上記の「事前準備 (バージョンアップの場合)」の手順を実行する。

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OpenVINO™ Toolkit のダウンロード †

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OpenVINO™ Toolkit のインストール †

  1. ダウンロードされたパッケージを解凍
    $ cd ダウンロード
$ ls
l_openvino_toolkit_p_2021.4.582.tgz
$ tar -xvzf l_openvino_toolkit_p_2021.4.582.tgz
  2. 解凍したパッケージの中にあるインストーラを起動
    $ cd l_openvino_toolkit_p_2021.4.582
$ sudo ./install_GUI.sh
    GUI のインストール手順に従いインストールを進める。

  3. 依存関係の外部パッケージをインストール
    $ cd /opt/intel/openvino_2021/install_dependencies
$ sudo -E ./install_openvino_dependencies.sh
  4. 環境変数の設定
    $ source /opt/intel/openvino_2021/bin/setupvars.sh
[setupvars.sh] OpenVINO environment initialized
    シェルを起動時に自動的に環境変数を設定するため 「~/.bashrc」ファイルの最後に「source /opt/intel/openvino_2021/bin/setupvars.sh」の1行を追記する。

  5. ターミナルをいったん閉じて再起動。シェルの起動を確認する。
    [setupvars.sh] OpenVINO environment initialized
  6. Model Optimizer の設定
    $ cd /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/model_optimizer/install_prerequisites
$ sudo ./install_prerequisites.sh
    　※ 新規インストールの場合エラーとなるので、上記の「事前準備 (バージョンアップの場合)」の手順を実行する。

  7. サンプルデモの実行１ demo_security_barrier_camera.sh
    20210316_000000_001m.jpg
    $ cd /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/demo
$ ./demo_security_barrier_camera.sh
    :
    :
Build Inference Engine demos

-- The C compiler identification is GNU 9.3.0
-- The CXX compiler identification is GNU 9.3.0
-- Check for working C compiler: /usr/bin/cc
-- Check for working C compiler: /usr/bin/cc -- works
-- Detecting C compiler ABI info
    :

[ 92%] Building CXX object security_barrier_camera_demo/CMakeFiles/security_barrier_camera_demo.dir/main.cpp.o
[100%] Linking CXX executable ../intel64/Release/security_barrier_camera_demo
[100%] Built target security_barrier_camera_demo


###################################################
    :
    ▼　実行結果

  8. サンプルデモの実行２ demo_squeezenet_download_convert_run.sh
    car_s.jpg
    $ cd /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/demo
$ ./demo_squeezenet_download_convert_run.sh
    ▼　実行結果

  9. サンプルデモの実行３ demo_benchmark_app.sh
    $ cd /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/demo
$ ./demo_benchmark_app.sh
    ▼　実行結果

  10. 推論モデルファイルの一括ダウンロード
    $ cd ~/openvino_models
$ ls
cache  ir  models
$ python3 /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/tools/model_downloader/downloader.py --all
    ダウンロードには数時間を要する。気長に待つべし。(今回約1時間半)
    ダウンロードされたモデルは、カレントディレクトリ直下の ./public ./intel ディレクトリ配下に格納されるので、デモのインストールで作成された ~/openvino_modelsディレクトリで実行する。

  11. パブリックモデルの一括コンバート
    推論モデルをダウンロードしたディレクトリで続いて実行する。
    $ python3 /opt/intel/openvino_2021/deployment_tools/tools/model_downloader/converter.py --all
    :

[ SUCCESS ] Generated IR version 10 model.
[ SUCCESS ] XML file: /home/mizutu/openvino_models/public/yolo-v4-tiny-tf/FP32/yolo-v4-tiny-tf.xml
[ SUCCESS ] BIN file: /home/mizutu/openvino_models/public/yolo-v4-tiny-tf/FP32/yolo-v4-tiny-tf.bin
[ SUCCESS ] Total execution time: 15.40 seconds. 
[ SUCCESS ] Memory consumed: 439 MB. 

FAILED:
higher-hrnet-w32-human-pose-estimation
regnetx-3.2gf
    コンバートできないモデルは２つ。(今回の処理時間約6時間)

  12. NEURAL COMPUTE STICK2 (NCS2) の使用設定 (新規インストールの場合)
    • usersグループにカレントユーザーを加える
      $ sudo usermod -a -G users "$(whoami)"
    • NCS2用のルールをコピーし、リブートする
      $ sudo cp /opt/intel/openvino_2021/inference_engine/external/97-myriad-usbboot.rules /etc/udev/rules.d/
$ sudo udevadm control --reload-rules
$ sudo udevadm trigger
$ sudo ldconfig
    • 確認 
      $ lsusb
Bus 004 Device 001: ID 1d6b:0003 Linux Foundation 3.0 root hub
Bus 003 Device 001: ID 1d6b:0002 Linux Foundation 2.0 root hub
Bus 002 Device 001: ID 1d6b:0003 Linux Foundation 3.0 root hub
Bus 001 Device 004: ID 03e7:2485 Intel Movidius MyriadX
Bus 001 Device 003: ID 8087:0026 Intel Corp. 
Bus 001 Device 002: ID 046d:c534 Logitech, Inc. Unifying Receiver
Bus 001 Device 001: ID 1d6b:0002 Linux Foundation 2.0 root hub

$ id mizutu
uid=1000(mizutu) gid=1000(mizutu) groups=1000(mizutu),4(adm),24(cdrom),27(sudo),30(dip),46(plugdev),100(users),120(lpadmin),131(lxd),132(sambashare)
  13. OpenCV のバージョン
    ▼　OpenCV のバージョン OpenVINO™「2021.4」版
    　(参考)OpenCV のバージョン OpenVINO™「2021.4」版

  14. 開発ツールのバージョン
    $ gcc --version
gcc (Ubuntu 9.3.0-17ubuntu1~20.04) 9.3.0
Copyright (C) 2019 Free Software Foundation, Inc.
This is free software; see the source for copying conditions.  There is NO
warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.

$ cmake --version
cmake version 3.16.3

CMake suite maintained and supported by Kitware (kitware.com/cmake).
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OpenVINO™ ツールキット サンプルデモ †

　オフィシャルサイト Open Model Zoo Demos の手順で付属のデモを構築する。

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サンプルデモのインストール †

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サンプルデモのインストール後 †

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プログラムの実行確認 †

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OpenVINO™「2021.4LTS」バージョンアップまとめ †

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更新履歴 †

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参考資料 †

Last-modified: 2021-08-20 (金) 04:31:29