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OpenVINO™ Toolkit for Windows10

 RaspberryPiのOpenVINO™ツールキットに「Model Optimizer(MO) モデル変換ツール」は含まれていないようなので、PC用のツールキットを試すことにする。
 変換結果をRaspberri Pi 上のNCS2で使用できる(らしい)。

「OpenVINO™ Toolkit for Windows」のインストール

事前準備

OpenVINO™ Toolkit のインストール

推論フレームワークの取得

推論を実行

サンプル・プログラムを利用して推論実行

画像認識した画像の境界を枠線で囲む「バウンディング・ボックス」

OpenVINO™ Toolkit サンプルのビルド

 サンプルプログラムは2つのフォルダに分けてインストールされているのでそれぞれビルドをおこなう。

デモのビルド

サンプルのビルド

推論モデルファイルのダウンロード

 DeepLearningのデモを動かすためにはトレーニング済みのモデルが必要。OpenVINO™ をインストールしたときにダウンローダが入っているのでそれを使用する。

モデルファイルの一括ダウンロード

 

参考資料


Last-modified: 2021-04-15 (木) 05:51:54