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物体検出アルゴリズム「YOLO V5」

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「PyTorch ではじめる AI開発」Chapter04 Section-011 '物体検出 AIを使う'の章で使用する「YOLO V5」について調査する。

※ 最終更新:2024/03/15 

物体検出とは

 https://www.ariseanalytics.com/activities/report/20210521/ より

YOLO について

 『YOLO』とは "You only live once”「人生一度きり」を引用した "You Only Look Once"「見るのは一度きり」が名の由来。

YOLO V5 を「PyTorch」で使う

 ダウンロードする版は「v5.0」とする。(OpenVINO™ にコンバートして利用するため)

事前準備

YOLO V5 テストプログラム

 → YOLOv5で物体検出 (PyTorch Hubからダウンロード)

YOLO V5 物体検出プログラムの作成

YOLO V5 / YOLO V3 比較

YOLO V5 を「OpenVINO™」で使う

サンプルデモのインストールと環境確認

YOLO v5 学習済みモデルを ONNX フォーマットに変換

YOLO v5 ONNX 学習済みモデルを IR フォーマット(OpenVINO™ モデル)に変換

OpenVINO™ で YOLO v5 を動かす

 OpenVINO™/Anaconda どちらの環境でも動作する。

 

更新履歴

参考資料

 

Last-modified: 2024-03-15 (金) 05:49:57