私的AI研究会 > CondaEnv
「Anaconda」環境下で各プロジェクトを実行するための仮想環境の構築補手順をまとめる
● オフィシャルサイト PyTorch FROM RESEARCH TO PRODUCTION からインストールのためのコマンドを取得する
※ GPU/CPU を指定してコマンドを得る
(py_learn) pip install torch torchvision torchaudio ← CPU の場合 (2024.02.07) (py_learn) pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 &t; ← GPU の場合 (2024.02.12)
・「Python」のバージョン
(****) python -V Python 3.11.7
・「Pytorch」のインストール確認とバージョン
(****) python -c 'import torch;print(torch.__version__)'
・「Pytorch」で GPU 使用できるかの確認
(****) python -c 'import torch;print(torch.zeros(1).cuda())'
(base)conda create -n py_learn python=3.11 -y (base)conda info -e
(base) conda activate py_learn
(py_learn) pip3 install torch torchvision torchaudio ← CPU の場合 (2024.02.07) (py_learn) pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 ← GPU の場合 (2024.02.12)
(py_learn) conda install ffmpeg ffmpeg-python -c conda-forge -y (py_learn) conda install opencv pandas tqdm matplotlib PyYAML -y
(py38_learn) cd /anaconda_win/workspace_pylearn/ ← Windows の場合 (py38_learn) cd ~/workspace_pylearn/ ← Linux の場合 (py38_learn) pip install -r requirements.txt
(py_learn) python -V Python 3.11.7
(py_learn) python -c 'import torch;print(torch.__version__)'
(py_learn) python -c 'import torch;print(torch.zeros(1).cuda())'
(py_learn) python -c 'import tkinter'
(py_learn) ffmpeg -h