Diffusion_nv のバックアップ(No.1)

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私的AI研究会 > Diffusion > Diffusion_nv

「Stable Diffusion」インストール †

　高性能画像生成AI「Stable Diffusion」を検証する
　NVIDIA GPU 搭載機種へのインストール手順

「Stable Diffusion web UI」AUTOMATIC1111 †

• 以下は NVIDIA GPU 搭載機種へのインストール手順を示す
  
• 速度は遅くなるが GPU 未搭載機種での CPU のみの動作は可能
  

• GPU 未搭載機種で Intel® CPU / Intel® GPU 搭載の場合は OpenVINO™ を使用することで速度向上が期待できる（バージョンは古くなる）
  → 「Stable Diffusion with OpenVINO™」インストール
  

はじめに †

　以前（2022/11）OpenVINO™ 版の「Stable-Diffusion」の検証 をおこなったがさらに進化した新しい版を動かしてみる
　AUTOMATIC1111版はインストールが簡単（特に Windows環境では秀逸）で Python の動作環境を用意すればコマンド一つで完了する

• オフィシャルサイト Stable Diffusion web UI
  

実行環境の構築（Windows/Linux 共通） †

1. 新しく仮想環境 (StableDiffusion) を作成する
   

   (base) conda create -n StableDiffusion python=3.10.6 -y

2. 仮想環境(facefusion) を起動する
   

   (base) conda activate StableDiffusion
   (StableDiffusion) conda env list

3. プロジェクトを作成するパスに移動する
   

   (StableDiffusion) cd workspace_3

4. StableDiffusionプロジェクトを取得してパスを移動する
   

   (StableDiffusion) git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
   (StableDiffusion) cd stable-diffusion-webui

   ※（参考1）プロジェクトディレクトリを指定する場合（例：stable-diffusion-webui_cpu/ ）
   

   (StableDiffusion) git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git stable-diffusion-webui_cpu
   (StableDiffusion) cd stable-diffusion-webui_cpu

   ※（参考2）GPU 未搭載機種の場合は「webui-user.bat」の COMMANDLINE_ARGS の行を修正する
   

   1: @echo off
   2:
   3: set PYTHON=
   4: set GIT=
   5: set VENV_DIR=
   6: set COMMANDLINE_ARGS=--skip-torch-cuda-test --upcast-sampling --no-half-vae --use-cpu interrogate --precision full --no-half
   7:
   8: call webui.bat

5. 「StableDiffusion」起動
   　Windows の場合　
   

   (StableDiffusion) ./webui-user.bat

   　Linux の場合　
   

   (StableDiffusion) ./webui.sh

   　※「webui-user.sh」にユーザー個別設定を記述して最初に呼び出すようになっている（デフォールトは個別設定なし）
   
   
6. 自動的にブラウザが起動しアプリケーション画面が表示される
   
   
   
   
   
   
   ①「Prompt」にテキストを入れる
   　例："Street-art painting of Tom Cruise in style of Gogh, photorealism"
   ②「Generate」ボタンを押す
   
   ③ 終了はターミナルを閉じる、またはターミナル上で「ctrl」+「c」を押す
   
   ・生成画像は「stable-diffusion-webui/outputs/txt2img-images/XXXX-XX-XX/」フォルダ（XX… は日付）に「5桁画像番号+シード値.png」ファイル名で保存される
   
   
   
7. ダークモードで起動する設定（任意）
   ・ブラウザの URL を下記に変更してリロードする
   

   http://127.0.0.1:7860/?__theme=dark

「StableDiffusion」実行 †

• 起動コマンド
  ・下記コマンドでブラウザに自動的に表示されたページ上で操作する
  
  　Windows の場合　
  

  (StableDiffusion) cd /anaconda_win/workspace_3/stable-diffusion-webui
  (StableDiffusion) webui-user.bat

  ・起動スクリプトを作成「/anaconda_win/stable_diffusion.ps1」した場合
  　以後「/anaconda_win/」フォルダ下で「./stable_diffusion.ps1」コマンドで起動できる
  

  $name = @"
  
  *** Stable Diffusion environment ***
  "@
  
  Write-Host $name
  conda activate StableDiffusion
  Set-Location '/anaconda_win/workspace_3/stable-diffusion-webui'
  ./webui-user.bat

  
  　Linux の場合　
  

  (StableDiffusion) cd ~/workspace_3/stable-diffusion-webui
  (StableDiffusion) ./webui.sh

  ・起動スクリプトを作成「~/stable_diffusion.sh」した場合
  　以後「~/」フォルダ下で「./stable_diffusion.sh」または「source stable_diffusion.ps1」コマンドで起動できる
  

  #!/bin/sh
  
  echo -e "\n*** StableDiffusion environment ***"
  
  cd $HOME/workspace_3/stable-diffusion-webui
  conda activate StableDiffusion
  ./webui.sh

  
  

• 主な操作方法
  
  
  　
  　1. プロンプトを入力（英語）
  　2. ネガティブ・プロンプトを入力（英語）
  　3.「Genarate」を押す
  　
  　※ 生成画像は「stable-diffusion-webui/outputs/txt2img-images/XXXX-XX-XX/」（XX… は日付）に「5桁画像番号+シード値.png」
  

• 生成画像時からプロンプト得る方法
  1.「PNG info」タブを選択
  2. 生成画像を指定
  3.「Send to txt2img」を押す
  ・モデルは設定されないので別途設定の必要がある
  

「Stable Diffusion」の使い方 †

• Stable Diffusion」チュートリアル
  

忘備録 †

NNVIDIA GPU 未実装環境で「OpenVINO V1.6.1 版」との共存 †

• CPU 版としてフォルダを分離してインストールすることで共存可能
  「AUTOMATIC1111版」実行環境の構築 4.項
  

  (StableDiffusion) git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git stable-diffusion-webui_cpu
  (StableDiffusion) cd stable-diffusion-webui_cpu

• モデル・フォルダはシンボリックリンクで共有可能
  「stable-diffusion-webui_cpu/」CPU版、「stable-diffusion-webui/」OpenVINO版として　OpenVINO版を共有する場合
  　Windows　 　Stable-diffusion モデル

  rd C:\anaconda_win\workspace_3\stable-diffusion-webui_cpu\models\Stable-diffusion
  mklink /d "C:\anaconda_win\workspace_3\stable-diffusion-webui_cpu\models\Stable-diffusion" "C:\anaconda_win\workspace_3\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion"

  　ControlNet モデル

  rd C:\anaconda_win\workspace_3\stable-diffusion-webui_cpu\models\ControlNet
  mklink /d "C:\anaconda_win\workspace_3\stable-diffusion-webui_cpu\models\ControlNet" "C:\anaconda_win\workspace_3\stable-diffusion-webui\models\ControlNet"

  
  　Linux　 　Stable-diffusion モデル

  cd ~/workspace_3/stable-diffusion-webui_cpu/models
  ln -s ~/workspace_3/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion Stable-diffusion

  　ControlNet モデル

  cd ~/workspace_3/stable-diffusion-webui_cpu/models
  ln -s ~/workspace_3/stable-diffusion-webui/models/ControlNet ControlNet

NVIDIA GPU について †

• GPU メモリー容量は最低でも 4GB 以上必要（2GB では動作しない）
  
• GPU メモリー不足の場合は途中でハングアップすることがある（PC 再起動しか手段なし）
  
• GPU 未搭載機種の場合、速度を無視すればインストール時の起動オプションで、CPU 動作版をインストールできる
  
• GPU メモリー不足が発生する機種では CPU 動作設定のインストールを行ってもハングアップして実行不可
  

起動パラメータについて †

• Xformersを導入する
  ・「webui-user.bat」を編集
  

  6: set COMMANDLINE_ARGS=--xformers

  ・RTX 4070
  　≪なしの場合≫
  

  Model loaded in 2.2s (load weights from disk: 0.3s, create model: 0.4s, apply weights to model: 1.1s, move model to device: 0.3s).
  100%|██████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [00:01<00:00, 11.02it/s]
  Total progress: 100%|██████████████████████████████████████| 20/20 [00:01<00:00, 13.43it/s]
  100%|██████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [00:01<00:00, 12.64it/s]
  Total progress: 100%|██████████████████████████████████████| 20/20 [00:01<00:00, 13.37it/s]

  　≪ありの場合≫
  

  Model loaded in 2.2s (load weights from disk: 0.3s, create model: 0.4s, apply weights to model: 1.1s, move model to device: 0.3s).
  Model loaded in 1.7s (load weights from disk: 0.2s, create model: 0.4s, apply weights to model: 0.9s).
  100%|██████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [00:01<00:00, 15.00it/s]
  Total progress: 100%|██████████████████████████████████████| 20/20 [00:01<00:00, 18.96it/s]
  100%|██████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [00:01<00:00, 19.44it/s]
  Total progress: 100%|██████████████████████████████████████| 20/20 [00:01<00:00, 18.70it/s]

  ・GTX 1050Ti
  　≪なしの場合≫
  

  Model loaded in 3.9s (load weights from disk: 0.7s, create model: 0.7s, apply weights to model: 2.0s, calculate empty prompt: 0.1s).
  100%|██████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [00:24<00:00,  1.23s/it]
  Total progress: 100%|██████████████████████████████████████| 20/20 [00:25<00:00,  1.29s/it]
  100%|██████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [00:22<00:00,  1.14s/it]
  Total progress: 100%|██████████████████████████████████████| 20/20 [00:26<00:00,  1.33s/it]

  　≪ありの場合≫
  

  Model loaded in 4.3s (load weights from disk: 0.8s, load config: 0.2s, create model: 0.5s, apply weights to model: 2.1s, apply half(): 0.4s, calculate empty prompt: 0.1s).
  100%|██████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [00:22<00:00,  1.15s/it]
  Total progress: 100%|██████████████████████████████████████| 20/20 [00:24<00:00,  1.24s/it]
  100%|██████████████████████████████████████████████████████| 20/20 [00:21<00:00,  1.06s/it]
  Total progress: 100%|██████████████████████████████████████| 20/20 [00:25<00:00,  1.27s/it]

  ・導入により「画像生成速度の大幅な向上」「使用するVRAM量の大幅削減」が期待できるとあるが、それほど違いはないよう
  

Cannot locate TCMalloc (Ubuntu 22.04) †

• エラー内容
  

  Cannot locate TCMalloc. Do you have tcmalloc or google-perftool installed on your system? (improves CPU memory usage)

• 対処方法
  ・メモリーアロケーション制御のパッケージがないというワーニングエラー
  ・特に放置しても問題ないようなのでそのままにする
  

更新履歴 †

• 2024/11/22 初版
  
• 2024/12/17 ページ構成全面改訂

参考資料 †

• StableDiffusion
  
  • Stable Diffusion web UI
    
  • Alternative installation on Windows using Conda
    
  • Stable Diffusion web UI with OpenVINO™ Acceleration
    

• Stable Diffusionとは？話題の画像生成AIの使い方・初心者向けのコツも徹底解説！
  
• Stable Diffusionをローカル環境で構築する方法！メリット・デメリットも徹底解説
  
• 【保存版】Stable Diffusion Web UI（AUTOMATIC1111）の環境構築・使い方
  
• Stable Diffusion Web UIをグラボなしCPUのみで使う方法
  

• Stable Diffusion web ui（使い方・操作方法）
  
• Stable Diffusionを簡単にダークモードに設定する方法！
  
• PNG Infoを用いて画像からプロンプトを取得する
  
• AUTOMATIC1111とは？Stable Diffusion webUIの特徴や使い方を詳しく解説
  

• StableDiffusion　起動パラメータ
  
  • 「webui-user.bat」を編集する
    
  • Xformersを導入する
    

Site admin: Masahiro Izutsu

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