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画像に別の画像のスタイルを転送:PAMA(その2)= 編集中 =

pama_001m.jpg

 「PAMA」でスタイル転送をやってみる
 ローカル環境で「PAMA」を動かす

※ 最終更新:2024/08/24 

「Progressive Attentional Manifold Alignment.」

概要

実行環境の構築

  1. 仮想環境「py38_learn」で実行する
    未作成の場合は → 『仮想環境 (py38_learn)』 の手順で仮想環境を作成

  2. GitHub サイトからプロジェクトをダウンロード
    cd /anaconda_win/workspace_2                     ← Windows の場合
    cd ~/workspace_2                           ← Linux の場合
    
    git clone https://github.com/cedro3/PAMA.git
  3. プロジェクト・パッケージ project_PAMA.zip <QMUPD> をダウンロード
    ・解凍してできるフォルダ

    #codeprettify(){{
    project_stargan-v2
    └─workspace_2
    └─PAMA                        ← GitHub からクローンしたプロジェクトに上書きする
    ├─original_PAMA
    ├─PAMA_1.5_color
    ├─PAMA_1.5_content
    ├─PAMA_without_color
    ├─results
    ├─style
    └─video}} ・解凍してできる「project_PAMA/」フォルダ内を次のフォルダの下に上書きコピーする
     Windows の場合 →「anaconda_win/」 Linux の場合 → 「~/」

 

対処した問題点とエラー詳細

 

更新履歴

参考資料

 

}}