ProjectEnv4 のバックアップ(No.1)

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  • 1 (2024-08-17 (土) 09:15:20)
  • 2 (2024-08-17 (土) 09:18:27)
  • 3 (2024-08-17 (土) 14:34:46)
  • 4 (2024-08-24 (土) 18:28:48)
  • 5 (2024-09-01 (日) 11:38:37)

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私的AI研究会 > ProjectEnv4

AI開発プロジェクト環境構築（Windows編） †

　AI開発プロジェクト実行に必要な環境を新しく作成する手順（最新版）
　『PyTorch ではじめる AI開発』以降のページを実行するために新しく環境を作成する
　同時に「NVIDIA cuda GPU」を使用できる環境構築をする

NVIDIA cuda GPU の設定 †

設定動作環境 †

　HP Victus 15L Gaming TG02-2001jp

• OS: 　　　Windows11 home
  
• CPU: 　　 14th Gen Intel® Core™ i7-14700F
  
• Memory:　 32GB
  
• Graphic: NVIDIA GeForce RTX 4060 8GB
• Storage: 1TB PCIe NVMe M.2 SSD
• Diaplay:　QWHD(2560x1440)
  

NVIDIA Graphic board の確認 †

• 「nvidia-smi」でコンピュータに搭載されてる NVIDIAグラフィックボードの詳細情報を表示
  

  > nvidia-smi
  Fri Aug 16 06:12:45 2024
  +-----------------------------------------------------------------------------------------+
  | NVIDIA-SMI 560.81                 Driver Version: 560.81         CUDA Version: 12.6     |
  |-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
  | GPU  Name                  Driver-Model | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
  | Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
  |                                         |                        |               MIG M. |
  |=========================================+========================+======================|
  |   0  NVIDIA GeForce RTX 4060      WDDM  |   00000000:01:00.0  On |                  N/A |
  | 33%   33C    P8             N/A /  115W |     346MiB /   8188MiB |      5%      Default |
  |                                         |                        |                  N/A |
  +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
  
  +-----------------------------------------------------------------------------------------+
  | Processes:                                                                              |
  |  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                              GPU Memory |
  |        ID   ID                                                               Usage      |
  |=========================================================================================|
  |    0   N/A  N/A      7288    C+G   ...siveControlPanel\SystemSettings.exe      N/A      |
  |    0   N/A  N/A      8652    C+G   C:\Windows\explorer.exe                     N/A      |
  |    0   N/A  N/A      9396    C+G   ...nt.CBS_cw5n1h2txyewy\SearchHost.exe      N/A      |
  |    0   N/A  N/A      9432    C+G   ...2txyewy\StartMenuExperienceHost.exe      N/A      |
  |    0   N/A  N/A      9888    C+G   ...GeForce Experience\NVIDIA Share.exe      N/A      |
  |    0   N/A  N/A     12016    C+G   ...CBS_cw5n1h2txyewy\TextInputHost.exe      N/A      |
  +-----------------------------------------------------------------------------------------+

  Graphic board: NVIDIA GeForce RTX 4060
  Driver Version: 560.81
  CUDA Version: 12.6
  

• 「nvcc -V」でバージョン確認

  > nvcc -V
  nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
  Copyright (c) 2005-2024 NVIDIA Corporation
  Built on Fri_Jun_14_16:44:19_Pacific_Daylight_Time_2024
  Cuda compilation tools, release 12.6, V12.6.20
  Build cuda_12.6.r12.6/compiler.34431801_0

NVIDIA ドライバーのインストール（バージョンアップ） †

• 公式サイトGEFORCE® ドライバーから最新バージョンのドライバーをダウンロードしてインストールする。
  
• CUDA 公式サイトCUDA Zoneから「Download」→「CUDA Toolkit 12.3.6」をインストールする。
  ・ cuda_12.6.0_560.76_windows.exe (※ 2024.08.16 現在)
  
  
  
  
  
  
  ● インストール後の Studioドライバーバージョン v560.81
  ● インストール後の CUDA Toolkit バージョン v12.3.6
  

cuDNN（ディープラーニングライブラリ）のインストール †

• CUDA バージョンとの整合性を確認 → GPU, CUDA Toolkit, and CUDA Driver Requirements
  
• NVIDIA cuDNN サイトから cuDNN のダウンロードとインストール
  
  ・ cudnn_9.3.0_windows.exe (※ 2024.08.16 現在)
  ● インストール後の cuDNN バージョン v9.3.0
  

Anaconda のインストールと設定 †

anaconda のダウンロードとインストール †

1. オフィシャルサイト https://www.anaconda.com/products/distribution にアクセス
   
   
   
   　● 画面の「Download」ボタン（赤丸）を押してダウンロード
   
   　● ダウンロード・ファイル名（2024/08/16 現在）
   　　Anaconda3-2024.06-1-Windows-x86_64.exe
   
   
   
2. インストーラ「Anaconda3-2023.09-0-Windows-x86_64.exe」を実行し手順に従ってインストールする
   
   
   
   
   
   
   
   

   #ref(): File not found: "20231215_043714_001s.jpg" at page "ProjectEnv4"

   

Anaconda の起動と Python 環境の構築 †

1. Windows のスタートメニューから「Anaconda Powershell Prompt」を選択する
   ・「すべてのアプリ」→「Anaconda3 (64-bit)」を展開 →「Anaconda Powershell Prompt」(※ Windows11の場合)
   ・以降の作業は「Anaconda Powershell Prompt」内で行う
   ・表示ウインドウのサイズや文字の大きさなどは、ウインドウ上部のタイトルバーを右クリック「プロパティ」で設定する。
   
   
   

環境変数の設定 †

1. 検索ウィンドウに「システムの詳細設定」と入力し「システムの詳細設定」ダイアログを表示する。
   
2. 「環境変数」ボタンを押して環境変数ダイアログを表示する。
   
3. 新規に「PYTHONPATH」「C:\anaconda_win\workspace_py37\mylib;C:\anaconda_win\workspace\lib;C:\anaconda_win\workspace_2\mylib2」(オリジナル Python 共有ライブラリの場所)を追加する
   
4. そのほかの環境変数は、後でプロジェクトの環境設定で追加する
   
   
5. 「Anaconda Powershell Prompt」を再起動して設定を確認する。
   

   (base) echo $env:PYTHONPATH
   C:\anaconda_win\workspace_py37\mylib;C:\anaconda_win\workspace\lib;C:\anaconda_win\workspace_2\mylib2

Windowsのターミナルで ANSI エスケープシーケンスを有効にする設定 †

1. 「Anaconda Powershell Prompt」でANSI エスケープシーケンスを有効にする
   
2. 「レジストリエディタ」で「_HKEY_CURRENT_USER\Console\」を開く
   
3. DWORDキー「VirtualTerminalLevel」を作成し（必要な場合）、その値を '1' に設定する
   デフォルトでANSI処理をグローバルに 1:有効化 0:無効化`
   

ターミナル起動時の環境設定 †

• アプリケーションの実行時に便利なようにターミナル起動時の設定をしておく
  
  
  
  
  

1. 「スタートボタン」を押し「Anaconda Powershell Prompt」の上で 右クリック → その他 → ファイルの場所を開く を選択する
   
2. 「Anaconda Powershell Prompt」をコピーして「Anaconda Powershell (base)」とする
   
3. 表示されるエクスプローラ上の「Anaconda Powershell (base)」で 右クリック → プロパティ を選ぶ
   
4. リンク先の項目を変更する。
   ・元の記述
   

   %windir%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe -ExecutionPolicy ByPass -NoExit -Command "& 'C:\ProgramData\Anaconda3\shell\condabin\conda-hook.ps1' ; conda activate 'C:\Users\<User>\anaconda3' "

   ・次のように変更 <User> = ユーザー名　C: = anaconda_winを配置したドライブ
   

   %windir%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe -ExecutionPolicy ByPass -NoExit -Command "& 'C:\ProgramData\Anaconda3\shell\condabin\conda-hook.ps1' ; conda activate 'C:\Users\<User>\anaconda3' ; Set-Location 'c:\anaconda_win' "

5. 「Anaconda Powershell (base)」を再起動して設定を確認する。
   ※ コマンドプロンプトの最初が (base) になっているのを確認すること
   

Git のインストール †

1. Windows用インストーラを オフィシャルサイトgit for windows からダウンロード
   
2. インストールと設定をする → Gitのインストール方法(Windows版)
   

   > git config --global user.name izuts
   > git config --global user.email izutsum@venus.dti.ne.jp
   > ssh-keygen
   Generating public/private rsa key pair.
       :
   デフォルトで問題ないので何も入力せずにEnterを押す

3. インストール確認
   

   > git --version
   git version 2.43.0.windows.1

更新履歴 †

• 2024/08/17 初版
  
   

参考資料 †

• NVIDIA ドライバ関連
  
  • PyTorchでCUDAを使用する際の注意点（備忘録）
    
  • GeForce Laptop GPUでPyTorchが動くようにするまで(Windows11編)
    
  • Windows端末にCUDAをインストールする際に、「Visual Studio Integration」のインストールに失敗する場合
    

• ネットワーク関連
  
  • Windows10 で ssh サーバ
    
  • 【Windows11】OpenSSHサーバーをインストールする方法
    

Site admin: Masahiro Izutsu

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