私的AI研究会 > Colab

Google Colaboratory で機械学習 †

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　機械学習や Deep Learning の実行環境に「Google Colaboratory」を使ってみる
　YOLO V7 を使ってカスタムデータによる学習を実行する

※ 最終更新:2023/09/10　
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Google Colaboratory 実行確認 †

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Google Colaboratoryを使ってみる †

  1. Google の「Colaboratory へようこそ」ページを開く

  2. メニューから「ファイル」→「ノートブックを新規作成」を選ぶ
    20230210_000010_001m.jpg
  3. コードを入力し「Ctrl」+「Enter」で実行する
    20230210_000011_001m.jpg
    print("hello colaboratory!")
    入力欄（セル）の下に結果が表示され簡単に Python の実行環境が手に入る
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Google Colaboratoryの実行環境を確認する †

  1. GPU を設定する
    20230210_000012_001m.jpg
    メニューから「ランタイム」→「ランタイムのタイプを変更」を選ぶ
    20230210_000013_001s.jpg
  2. 表示されたダイアログから「GPU」を指定する

  3. スペックを確認する
    「＋コード」を押して、入力欄を追加。コードの先頭に「!」をつけることで、PythonではなくOSのコマンドラインに命令を送ることができる
    ・「lshw」をインストールする
    !apt install lshw
    ・ハードウェア情報を収集するために「lshw」を実行する
    !lshw

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    :
    ●「CPU Intel(R) Xeon(R) 2.20GHz」「メモリ 12GB」「GPU Tesla T4」の実行環境
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更新履歴 †

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参考資料 †