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「Stable-Diffusion」で環境による生成画像の違いを検証する
プロンプト Prompt |
best quality, ultra high res, (photorealistic:1.4), RAW photo, 1japanese girl, solo, cute, (pupil, lights in the eyes), detailed beautiful face, (long hair), sit couch |
最高品質、超高解像度、(フォトリアリスティック:1.4)、RAW写真、日本人女の子1人、ソロ、かわいい、(瞳孔、目のライト)、詳細な美しい顔、(ロングヘア)、ソファに座る |
ネガティブ・プロンプト Negative prompt | ||
(worst quality,low quality:2),(painting,sketch,flat color),monochrome,grayscale,ugly face,bad face,bad anatomy,deformed eyes,missing fingers,acnes,skin blemishes,nsfw,nude,nipples,(logo) | ||
(最悪の品質、低品質:2)、(絵画、スケッチ、フラットカラー)、モノクロ、グレースケール、醜い顔、悪い顔、悪い解剖学、変形した目、欠けている指、ニキビ、皮膚の傷、nsfw、ヌード、乳首、(ロゴ) |
モデル Model |
beautifulRealistic_brav5 |
プロンプト Prompt | |
P1 | best quality,masterpiece,ultra high res,(photo realistic:1.4),8K,RAW photo,real human skin,real human face,detailed face,detailed clothes,young beautiful girl, grin, morning glow, pastel sky, cool tones, sun rays, soft light, peaceful atmosphere, early morning serenity, white t shirt, short pants |
最高品質、傑作、超高解像度、(フォトリアル:1.4)、8K、RAW写真、本物の人間の肌、本物の人間の顔、詳細な顔、詳細な服、若い美しい女の子、笑顔、朝焼け、パステルカラーの空、クールなトーン、太陽光線、柔らかな光、平和な雰囲気、早朝の静けさ、白いTシャツ、ショートパンツ | |
P2 | profile picture of a happy middle aged woman with long brown hair standing outside in a sunny park with trees in the background, digital art |
背景に木がある日当たりの良い公園の外に立つ、長い茶色の髪を持つ幸せな中年女性のプロフィール写真、デジタルアート | |
P3 | masterpiece, best quality, ultra high res, extremely realistic,1girl, 1 beautiful woman, look at viewer, tank top, upper body,a mountain in background,beautiful sunset,beautiful eyes, detailed eyes, detailed hair,light on face, |
傑作、最高品質、超高解像度、非常にリアル、女の子 1 人、美しい女性 1 人、ビューアを見る、タンクトップ、上半身、背景の山、美しい夕日、美しい目、詳細な目、詳細な髪、顔の光、 |
ネガティブ・プロンプト Negative prompt | ||
N1 | painting,sketches,(worst quality:2),lowers,(monochrome),(grayscale),illustration,3d,skin spots,acnes,skin blemishes,age spot, ugly face, fat,missing fingers, extra fingers, (extra arms:1.4), open chest,(looking at viewer:1.4),(nipples),(naked),nsfw | |
絵画、スケッチ、(最悪の品質: 2)、下半身、(モノクロ)、(グレースケール)、イラスト、3D、肌のシミ、ニキビ、肌のシミ、シミ、醜い顔、脂肪、欠けた指、余分な指、(余分な腕) :1.4)、開いた胸、(ビューアを見て:1.4)、(乳首)、(裸)、nsfw |
モデル | ファイル名 (.safetensors) | 用途 | 紹介 URL |
Beautiful Realistic Asians | beautifulRealistic_brav5 beautifulRealistic_v7 | アジア人の造形をリアルに再現することを目的に作られたモデル 商用利用可能 リアル系AI美女に適したモデル VAEは指定されていない | beautifulRealistic_brav5 beautifulRealistic_v7 |
chilled_remix | chilled_remix_v2 | リアル系AI美女に適したモデル 商用利用可能 VAEは既に焼き込まれている | 【Stable Diffusionモデル】chilled_remixの使い方 |
ChilloutMix | chilloutmix_NiPrunedFp32Fix | アジア系美少女を生成 商用利用が禁止&br商用利用は「chilled_remix」など&br現在Civitaiでダウンロード可能 (要ログイン) | 大人気モデル『ChilloutMix』のダウンロード方法や使い方を紹介!商用利用についても解説 |
Realism Engine | realismEngine_v10 | リアルな画像の生成 日本人の画像を生成するなら ChilloutMix 人物以外の画像はRealism Engineがかなり使えそう | 【Stable Diffusion 2.1】リアル画像ならRealism Engine realismEngine_v10 |
Realistic Vision | realisticVisionV60B1_v20Novae | リアルな人物の画像を生成 多人数の実写系画像を生成 多人数を描くことにおいては最も優秀なモデル Realistic Vision V2.0は日本人の描画が下手 | 【Stable Diffusion】Realistic Vision V2.0の利用方法 |
Stability AI公式モデル | v1-5-pruned-emaonly | stable diffsuionデフォールト学習モデル 人物生成には向いているとは言えない 汎用的なモデル | 【stable diffusion】学習モデルによって生成される画像はどう変わるのか? |
yayoi_mix | yayoiMix_v25 | yayoi_mixはリアル系AI美女に適したモデル 商用利用可能 VAEは指定されていない | 【Stable Diffusionモデル】yayoi_mixの使い方 |
種別 | Stable-Diffusion | GPU (CPU) | OS | PC本体 | 生成速度目安(分:秒) | 動作 |
A | AUTOMATIC1111 V1.10.1 | GeForce RTX-4070TI | Ubuntu 22.04LTS | HP-ENVY | 00:02 | NVIDIA GPU |
Windows 11 | 00:01 | |||||
GeForce RTX-4060 | Windows 11 | HP-VICTUS | ||||
GeForce RTX-4060L | Windows 11 | MSI-Cyborg | 00:03 | |||
GeForce RTX-3050 | Windows 11 | HP-EliteDesk | 00:04 | |||
B | GeForce GTX-1050 | Windows 10 | 00:35 | |||
C | Intel® CPU i7-1185G7 | Ubuntu20.04LTS | DELL Latitude 7520 | 02:18 | Intel® CPU | |
Intel® CPU i7-1260P | Windows 11 | DELL XPS Plus 9320 | ||||
AUTOMATIC1111 V1.6.0 | Windows 11 | |||||
Intel® CPU i7-1185G7 | Ubuntu20.04LTS | DELL Latitude 7520 | ||||
D | AUTOMATIC1111 V1.6.0 with OpenVINO™ | Intel® GPU Iris® Xe Graphics | Ubuntu20.04LTS | 00:35 (01:32) | Intel® GPU | |
Windows 11 | DELL XPS Plus 9320 | |||||
E | Intel® CPU i7-1260P | Windows 11 | 02:25 (03:11) | Intel® CPU | ||
Intel® CPU i7-1185G7 | Ubuntu20.04LTS | DELL Latitude 7520 |
アーキテクチャ (読み方) | プロセスルール | 販売開始 | 採用シリーズ |
Kepler (ケプラー) | 28nm | 2012年 | GeForce GTX/GT 600シリーズ |
2012年 | GeForce GTX/GT 700シリーズ | ||
2013年 | GeForce GTX TITANシリーズ | ||
Maxwell (マクスウェル) | 28nm | 2014年 | GeForce GTX 700シリーズ |
2015年 | GeForce GTX 900シリーズ | ||
Pascal (パスカル) | 16nm/14nm | 2016年 | GeForce GTX 10シリーズ |
Turing (チューリング) | 12nm | 2018年 | GeForce RTX 20シリーズ |
2019年 | GeForce GTX 16シリーズ | ||
Ampere (アンペア) | 8nm | 2020年 | GeForce RTX 30シリーズ |
Ada Lovelace (エイダ・ラブレス) | 5nm | 2022年 | GeForce RTX 40シリーズ |
Blackwell (ブラックウェル) | 5nm | 2025年 | GeForce RTX 50シリーズ |