FaceFusion のバックアップ(No.2)

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• FaceFusion へ行く。
  • 1 (2024-11-19 (火) 14:01:10)
  • 2 (2024-11-19 (火) 16:57:52)
  • 3 (2024-11-19 (火) 17:08:24)
  • 4 (2024-11-20 (水) 03:59:41)
  • 5 (2024-11-20 (水) 16:31:20)
  • 6 (2024-11-21 (木) 07:08:26)
  • 7 (2024-11-21 (木) 10:44:37)
  • 8 (2024-11-21 (木) 12:52:21)

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私的AI研究会 > FaceFusion

ディープフェイク 「FaceFusion」 †

　1枚の顔画像から動画内の顔を簡単に置き換えることのできる FaceFusion を検証する

「FaceFusion」 †

事前準備 †

• 「nvidia-smi」でコンピュータに搭載されてる NVIDIAグラフィックボードの詳細情報を表示
  

  (base) nvidia-smi
  Tue Nov 19 05:22:45 2024
  +-----------------------------------------------------------------------------------------+
  | NVIDIA-SMI 555.99                 Driver Version: 555.99         CUDA Version: 12.5     |
  |-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
  | GPU  Name                  Driver-Model | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
  | Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
  |                                         |                        |               MIG M. |
  |=========================================+========================+======================|
  |   0  NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti   WDDM  |   00000000:01:00.0  On |                  N/A |
  | 31%   26C    P8              4W /  285W |    1275MiB /  12282MiB |      1%      Default |
  |                                         |                        |                  N/A |
  +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
      :

• 「nvcc -V」でバージョン確認
  

  (base) nvcc -V
  nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
  Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation
  Built on Fri_Nov__3_17:51:05_Pacific_Daylight_Time_2023
  Cuda compilation tools, release 12.3, V12.3.103
  Build cuda_12.3.r12.3/compiler.33492891_0

実行環境の構築 †

1. すでに環境がある場合は削除する
   

   (facefusion) conda deactivate
   (base) conda env remove -n facefusion

2. 新しく仮想環境 (facefusion) を作成する
   

   (base) conda create -n facefusion python=3.12 -y
   (base)conda info -e

3. 仮想環境(facefusion) を起動する
   

   (base) conda activate facefusion

4. ツール / パッケージ のインストール
   

   (facefusion) conda install conda-forge::cuda-runtime=12.4.1 conda-forge::cudnn=9.2.1.18 -y
   (facefusion) conda install ffmpeg ffmpeg-python -c conda-forge -y
   (facefusion) pip install tensorrt==10.5.0 --extra-index-url https://pypi.nvidia.com

5. パッケージ をまとめてインストール
   

   (facefusion) cd workspace_3
   (facefusion) pip install -r req_facefusion.txt

6. FaceFusionプロジェクトを取得して残りの必要パッケージをインストール
   

   (facefusion) git clone https://github.com/facefusion/facefusion
   (facefusion) cd facefusion
   (facefusion) python install.py --onnxruntime default

7. GPU を有効にするためパッケージの入れ替え
   

   (facefusion) pip uninstall onnxruntime
   (facefusion) pip install onnxruntime-gpu

8. 「FaceFusion」起動
   

   (facefusion) python facefusion.py run

   
   
   　・画面に表示された URL にアクセスする
   　　「ctrl」キーを押しながら URL をクリック
   　・「FaceFusion」操作画面が表示される
   

「FaceFusion」実行 †

• 操作方法概要
  
  
  ① ここに静止画像をドラッグするか、クリックして画像を選択する
  ② ここに動画をドラッグするか、クリックして動画を選択する
  ③ 実行した場合の preview 画像が表示される
  ④ 起動直後は CPU となっているので CUDA にチェック
  　CUDA の表示がない場合は環境設定を見直す。（onnxruntime-gpu を再インストール）
  ⑤「START」ボタンを押す
  ⑥ 画像生成が終了した場合、ここをクリックして結果画像をダウンロードする
  

更新履歴 †

• 2024/11/19 初版
  

参考資料 †

• FaceFusion
  
  • FaceFusion
    
  • 現時点オープンソース最強のディープフェイク動画制作ツール「FaceFusion」をいじってみる
    
  • FaceFusionで顔を簡単入れ替え！禁断のディープフェイクツール徹底検証
    

私的AI研究会 > FaceFusion

ディープフェイク 「FaceFusion」 †

　1枚の顔画像から動画内の顔を簡単に置き換えることのできる FaceFusion を検証する

「FaceFusion」 †

事前準備 †

• 「nvidia-smi」でコンピュータに搭載されてる NVIDIAグラフィックボードの詳細情報を表示
  

  (base) nvidia-smi
  Tue Nov 19 05:22:45 2024
  +-----------------------------------------------------------------------------------------+
  | NVIDIA-SMI 555.99                 Driver Version: 555.99         CUDA Version: 12.5     |
  |-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
  | GPU  Name                  Driver-Model | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
  | Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
  |                                         |                        |               MIG M. |
  |=========================================+========================+======================|
  |   0  NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti   WDDM  |   00000000:01:00.0  On |                  N/A |
  | 31%   26C    P8              4W /  285W |    1275MiB /  12282MiB |      1%      Default |
  |                                         |                        |                  N/A |
  +-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
      :

• 「nvcc -V」でバージョン確認
  

  (base) nvcc -V
  nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
  Copyright (c) 2005-2023 NVIDIA Corporation
  Built on Fri_Nov__3_17:51:05_Pacific_Daylight_Time_2023
  Cuda compilation tools, release 12.3, V12.3.103
  Build cuda_12.3.r12.3/compiler.33492891_0

実行環境の構築 †

1. すでに環境がある場合は削除する
   

   (facefusion) conda deactivate
   (base) conda env remove -n facefusion

2. 新しく仮想環境 (facefusion) を作成する
   

   (base) conda create -n facefusion python=3.12 -y
   (base)conda info -e

3. 仮想環境(facefusion) を起動する
   

   (base) conda activate facefusion

4. ツール / パッケージ のインストール
   

   (facefusion) conda install conda-forge::cuda-runtime=12.4.1 conda-forge::cudnn=9.2.1.18 -y
   (facefusion) conda install ffmpeg ffmpeg-python -c conda-forge -y
   (facefusion) pip install tensorrt==10.5.0 --extra-index-url https://pypi.nvidia.com

5. パッケージ をまとめてインストール
   

   (facefusion) cd workspace_3
   (facefusion) pip install -r req_facefusion.txt

6. FaceFusionプロジェクトを取得して残りの必要パッケージをインストール
   

   (facefusion) git clone https://github.com/facefusion/facefusion
   (facefusion) cd facefusion
   (facefusion) python install.py --onnxruntime default

7. GPU を有効にするためパッケージの入れ替え
   

   (facefusion) pip uninstall onnxruntime
   (facefusion) pip install onnxruntime-gpu

8. 「FaceFusion」起動
   

   (facefusion) python facefusion.py run

   
   
   　・画面に表示された URL にアクセスする
   　　「ctrl」キーを押しながら URL をクリック
   　・「FaceFusion」操作画面が表示される
   

「FaceFusion」実行 †

• 操作方法概要
  
  

更新履歴 †

• 2024/11/19 初版
  

参考資料 †

• FaceFusion
  
  • FaceFusion
    
  • 現時点オープンソース最強のディープフェイク動画制作ツール「FaceFusion」をいじってみる
    
  • FaceFusionで顔を簡単入れ替え！禁断のディープフェイクツール徹底検証
    

Site admin: Masahiro Izutsu

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