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「Fooocus」　== 編集中 == †

fooocus_m.jpg

　「Fooocus」を使ってローカル環境でのAI画像生成を検証する

※ 最終更新:2025/02/27　
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画像生成AI「fooocus」 †

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概要 †

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実行環境の構築　　Windows　 †

fooocus_00_m.jpg
  1. 公式リポジトリ からディレクトリをダウンロード
    ・「Download」の「Click here to download」をクリック

  2. ダウンロードした「Fooocus_win64_2-5-0.7z」を解凍する
    ・解凍は Windows11 標準機能で数分 → 圧縮・解凍ソフト 7-Zip もある

  3. 解凍してできた「Fooocus_win64_2-5-0/」フォルダを「/anaconda_win/」に移動し「Fooocus/」とする
    anaconda_win
└─Fooocus
    ├─Fooocus
    ├─python_embeded
    ├─run.bat
    ├─run_anime.bat
    └─run_realistic.bat
    ※ GPUなし（CPU 動作）の場合は「./Fooocus/run.bat」を下記のように変更する
    .\python_embeded\python.exe -m pip uninstall torch torchvision torchaudio torchtext functorch xformers -y
.\python_embeded\python.exe -m pip install torch-directml
.\python_embeded\python.exe -s Fooocus\entry_with_update.py --always-cpu
pause

  4. 「Fooocus/run.bat」をダブルクリックで起動する
    ・数分～数十分でインストールは完了しブラウザ上に「Fooocus」画面が表示される

  5. 2度目以降の起動を簡単にするために「~/anacondawin/fooocus.ps1」を作成する
    ・「/anaconda_win/fooocus.ps1」 　以後「/anaconda_win/」フォルダ下で「./fooocus.ps1」コマンドで起動できる 
    $name = @"
*** Fooocus environment ***
"@
Write-Host $name
Set-Location '/anaconda_win/Fooocus'
./run.bat
    ※ GPUなし（CPU 動作）の場合は「Fooocus/run.bat」最初の 2行はコメントアウトする
    @rem .\python_embeded\python.exe -m pip uninstall torch torchvision torchaudio torchtext functorch xformers -y
@rem .\python_embeded\python.exe -m pip install torch-directml
.\python_embeded\python.exe -s Fooocus\entry_with_update.py --always-cpu
pause
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実行環境の構築　　Linux　 †

  1. プロジェクトフォルダ「Fooocus/」を作成して Fooocusの公式リポジトリをクローンする
    (base) mkdir Fooocus
(base) cd Fooocus
(base) git clone https://github.com/lllyasviel/Fooocus.git
  2. 新しく仮想環境 (fooocus) を作成する
    (base) cd Fooocus
(base) conda env create -f environment.yaml
(base) conda activate fooocus
(fooocus) pip install -r requirements_versions.txt
  3. 「Fooocus」を起動する
    (fooocus) python entry_with_update.py
    ・数分～数十分でインストールは完了しブラウザ上に「Fooocus」画面が表示される

  4. 2度目以降の起動を簡単にするために「~/Fooocus/run.sh」を作成する
    #!/bin/sh
echo "*** Fooocus Start... ***"
cd $HOME/Fooocus/Fooocus
conda activate fooocus
python entry_with_update.py
    ※ GPUなし（CPU 動作）の場合は最終行を下記に変更する
    python entry_with_update.py --always-cpu

    ・以下のコマンドで起動する
    (base) source ~/Fooocus/run.sh
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「Fooocus」で画像を生成する †

  1. ①プロンプトを入力して ②「Generate」ボタンを押す
    girl, Tokyo, under an umbrella, rain （女の子、東京、傘の下、雨）
    fooocus_01_m.jpg
    fooocus_02_m.jpg
    ・生成途中の画像を表示しながらデフォールト設定では２枚の画像を生成する

  2. 生成結果
    生成画像ログ「log.html」
    fooocus_04_m.jpg fooocus_03_m.jpg
    fooocus_05_m.jpg
    ・生成結果は「./Foocus/outputs/」フォルダに作成日付（例：2025-01-31/）フォルダ内に撮影日時のファイル名で保存される
    Fooocus
├─outputs
│  └─2025-01-31
│          2025-01-31_16-05-39_2765.png
│          2025-01-31_16-38-51_6056.png
│          log.html
  3. 画像生成オプション１「パフォーマンス」を変えて生成
    ・「Advanced Option」をチェックし「Setting」で Performance を Speed から Quality に変更
    fooocus_06_m.jpg
    fooocus_07_m.jpg
    ・サンプリング回数が 30回から 60回になり、生成時間が倍になる
    ・Speed(30回) でも十分な気もするが...

  4. 画像生成オプション２「スタイル」を変えて生成
    ・「Advanced Option」をチェックし「Styles」で SAI Anime に変更
    fooocus_08_m.jpg
    fooocus_09_m.jpg
  5. 機種別の生成画像
    RTX-4070Ti
    fooocus_14_m.jpg fooocus_15_m.jpg fooocus_16_m.jpg fooocus_17_m.jpg fooocus_18_m.jpg fooocus_19_m.jpg
    RTX-4060
    fooocus_04_m.jpg fooocus_05_m.jpg fooocus_06_m.jpg fooocus_07_m.jpg fooocus_08_m.jpg fooocus_09_m.jpg
    RTX-4060L
    fooocus_44_m.jpg fooocus_45_m.jpg fooocus_46_m.jpg fooocus_47_m.jpg fooocus_48_m.jpg fooocus_49_m.jpg
    RTX-3050
    fooocus_24_m.jpg fooocus_25_m.jpg fooocus_26_m.jpg fooocus_27_m.jpg fooocus_28_m.jpg fooocus_29_m.jpg
    GTX-1050Ti
    fooocus_34_m.jpg fooocus_35_m.jpg fooocus_36_m.jpg fooocus_37_m.jpg fooocus_38_m.jpg fooocus_39_m.jpg
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「Fooocus」モデルについて †

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忘備録 †

 
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更新履歴 †

 
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参考資料 †