QMUPD2 のバックアップ(No.2)

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GANによる似顔絵生成：QMUPD（その２）= 編集中 = †

　「QMUPD」GANモデルで、ポートレート写真を線画にする
　ローカル環境で「QMUPD」を動かす

GANによる似顔絵生成：QMUPD（その２）= 編集中 =
参考資料

※ 最終更新:2024/08/24　

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「Quality Metric Guided Portrait Line Drawing Generation from Unpaired Training Data」 †

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概要 †

ポートレートを色々な線画にする GANモデル

モデル概要図（下記論文所収）
論文「Quality Metric Guided Portrait Line Drawing Generation from Unpaired Training Data」
<paper>
・https://arxiv.org/pdf/2202.03678v1
<framework>
・https://github.com/yiranran/QMUPD?tab=readme-ov-file

前回の検証
・GANによる似顔絵生成：QMUPD

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実行環境の構築 †

仮想環境「py38_learn」で実行する
未作成の場合は → 『仮想環境 (py38_learn)』の手順で仮想環境を作成

GitHub サイトからプロジェクトをダウンロード

cd /anaconda_win/workspace_2　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　← Windows の場合
cd ~/workspace_2　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　← Linux の場合

git clone https://github.com/cedro3/QMUPD.git

プロジェクト・パッケージ project_QMUPD.zip <QMUPD> をダウンロード
・解凍してできるフォルダ

project_QMUPD
└─workspace_2
    └─QMUPD　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　← GitHub からクローンしたプロジェクトに上書きする
        ├─checkpoints
        │  └─QMUPD_model
        ├─data
        ├─examples2
        ├─models
        ├─options
        └─results

・解凍してできる「project_QMUFD/」フォルダ内を次のフォルダの下に上書きコピーする
　Windows の場合 →「anaconda_win/」　Linux の場合 → 「~/」

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対処した問題点とエラー詳細 †

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更新履歴 †

2024/08/24 初版

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参考資料 †

QMUPD
- GANモデルで、ポートレート写真を線画にする
- Quality Metric Guided Portrait Line Drawing Generation from Unpaired Training Data)

Others
- 画像の align処理（StyleGANを使った画像編集：StyleGAN e4e）