私的AI研究会 > StylerGAN2

StyleGAN3による画像の編集：StyleGAN3（その２）== 編集中 == †

gan3_10m.jpg

　ローカルマシン上の「StyleGAN3」で画像を編集する

※ 最終更新:2024/09/20　
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StyleGAN3による画像の編集 †

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概要 †

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実行環境の構築 †

  1. 仮想環境「py38_learn」で実行する
    未作成の場合は → 『仮想環境 (py38_learn)』 の手順で仮想環境を作成

  2. GitHub サイトからプロジェクトをダウンロード
    cd /anaconda_win/workspace_2　　　　　　　　　　　　　　　　　← Windows の場合
cd ~/workspace_2　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　← Linux の場合

git clone https://github.com/cedro3/stylegan3-editing.git
  3. プロジェクト・パッケージ project_stylegan3.zip (1.47GB) <StyleGAN> をダウンロード
    ・解凍してできるフォルダ
    project_StyleGAN
└─workspace_2
    └─stylegan3-editing　　　　　　　　　　　　　　　　　　← GitHub からクローンしたプロジェクトに上書きする
        ├─edit
        │  ├─align
        │  ├─crop
        │  ├─invert_psp
        │  └─latents_psp
        ├─editing
        │  ├─interfacegan
        │  │  └─boundaries
        │  │      └─ffhq
        │  └─styleclip_global_directions
        │      └─sg3-r-ffhq-1024
        ├─models
        │  └─stylegan3
        ├─pretrained_models
        └─results
    ・解凍してできる「project_StyleGAN/」フォルダ内を次のフォルダの下に上書きコピーする
    　Windows の場合 →「anaconda_win/」　Linux の場合 → 「~/」

  4. 不足しているパッケージの導入
    pip install pyrallis
pip install git+https://github.com/openai/CLIP.git
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ローカルで実行できるプログラム「_stylegan.py」を作成 †

　※ 前回 Google Colab 上での実行 を参考にする

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ここまでのまとめ †

 
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対処した問題点とエラー詳細 †

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ワーニングエラー出力抑制 †

 
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更新履歴 †

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参考資料 †