Colab のバックアップ(No.3) - PukiWiki

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Colab へ行く。
- 1 (2023-05-10 (水) 11:25:13)
- 2 (2023-09-10 (日) 16:44:23)
- 3 (2023-09-11 (月) 07:14:28)
- 4 (2023-09-11 (月) 11:15:47)
- 5 (2023-09-11 (月) 14:44:56)
- 6 (2023-09-11 (月) 16:27:12)
- 7 (2023-09-12 (火) 05:34:18)
- 8 (2023-09-12 (火) 09:32:21)
- 9 (2023-09-13 (水) 05:10:31)
- 10 (2023-09-21 (木) 09:30:47)

私的AI研究会 > Colab

Google Colaboratory で機械学習 †

　機械学習や Deep Learning の実行環境に「Google Colaboratory」を使ってみる
　YOLO V7 を使ってカスタムデータによる学習を実行する

Google Colaboratory で機械学習
- Google Colaboratory 動作確認
- 更新履歴
参考資料

※ 最終更新:2023/09/11　

Google Colaboratory 動作確認 †

Google Colaboratoryを使ってみる †

Google の「Colaboratory へようこそ」ページを開く
Googleアカウントにログインしていなければログインする
「ファイル」メニューまたはダイアログのボタンから「ノートブックを新規作成」を選択
左上のタイトル（Untitled*）を「yolov7_custom」に変更する
セルにコードを入力し、左側の三角ボタンをクリックするか「Ctrl」+「Enter」を押して実行する
```
print("hello colaboratory!")
```
入力欄（セル）の下に結果が表示され簡単に Python の実行環境が手に入る

※「ノートブック」でのコマンド実行手順
1. セルが表示されていない場合は「＋コード」メニューを押しセルを表示する
2. セルにコマンドを入力し、三角ボタンをクリックするか「Ctrl」+「Enter」を押す
3. 先頭に「!」をつけることで、PythonではなくOSのコマンドラインに命令を送ることができる

Google Colaboratoryの実行環境を設定(確認)する †

メニューから「ランタイム」→「ランタイムのタイプを変更」を選ぶ
表示されたダイアログから「GPU」を選ぶ
GPU を設定する

スペックを確認する

「lshw」をインストールする
```
!apt install lshw
```

ハードウェア情報を収集するために「lshw」を実行する

!lshw

    :
     *-memory
          description: System memory
          physical id: 0
          size: 12GiB
     *-cpu
          product: Intel(R) Xeon(R) CPU @ 2.20GHz
          vendor: Intel Corp.
          physical id: 1
          bus info: cpu@0
          width: 64 bits
    :
        *-display
             description: 3D controller
             product: TU104GL [Tesla T4]
             vendor: NVIDIA Corporation
             physical id: 4
             bus info: pci@0000:00:04.0
             version: a1
             width: 64 bits
             clock: 33MHz
    :

※「CPU Intel(R) Xeon(R) 2.20GHz」「メモリ 12GB」「GPU Tesla T4」の実行環境が確認できる

Google Drive に作業領域を確保する †

Googleドライブを起動する
Googleアカウントにログインしていなければログインする
マイドライブ直下に新しく「try」フォルダを作成する
マイドライブ表示エリアでマウス右クリック、「新しいフォルダ」を選択する

更新履歴 †

2023/02/22 初版
2023/09/10 全面改訂 YOLOv7 カスタムデータによる学習~

参考資料 †