私的AI研究会 > QMUPD2

GANによる似顔絵生成：QMUPD（その２）= 編集中 = †

QMUPD_14m.jpg

　「QMUPD」GANモデルで、ポートレート写真を線画にする
　ローカル環境で「QMUPD」を動かす

※ 最終更新:2024/09/02　
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「Quality Metric Guided Portrait Line Drawing Generation from Unpaired Training Data」 †

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概要 †

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実行環境の構築 †

  1. 仮想環境「py38_learn」で実行する
    未作成の場合は → 『仮想環境 (py38_learn)』 の手順で仮想環境を作成

  2. GitHub サイトからプロジェクトをダウンロード
    cd /anaconda_win/workspace_2　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　← Windows の場合
cd ~/workspace_2　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　← Linux の場合

git clone https://github.com/cedro3/QMUPD.git
  3. プロジェクト・パッケージ project_QMUPD.zip (83.7MB) <QMUPD> をダウンロード
    ・解凍してできるフォルダ
    project_QMUPD
└─workspace_2
    └─QMUPD　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　← GitHub からクローンしたプロジェクトに上書きする
        ├─checkpoints
        │  └─QMUPD_model
        ├─data
        ├─examples2
        ├─models
        ├─options
        └─results
    ・解凍してできる「project_QMUFD/」フォルダ内を次のフォルダの下に上書きコピーする
    　Windows の場合 →「anaconda_win/」　Linux の場合 → 「~/」

  4. 不足しているパッケージの導入
    pip install pretrainedmodels
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ここまでのまとめ †

 
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対処した問題点とエラー詳細 †

 
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更新履歴 †

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参考資料 †