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「私的AI研究会」AI にかかわる思い付きのメモ・忘備録
(sd_test) PS E:\anaconda_win\workspace_3\sd_test> python rembg_test.py
Traceback (most recent call last):
File "E:\anaconda_win\workspace_3\sd_test\rembg_test.py", line 16, in <module>
from rembg import remove
:
File "C:\Users\izuts\anaconda3\envs\sd_test\Lib\site-packages\numba\__init__.py", line 45, in _ensure_critical_deps
raise ImportError(msg)
ImportError: Numba needs NumPy 2.2 or less. Got NumPy 2.3.(sd_test) PS > pip index versions NumPy NumPy (2.3.2) Available versions: 2.3.2, 2.3.1, 2.3.0, 2.2.6, 2.2.5, 2.2.4, 2.2.3, 2.2.2, 2.2.1, 2.2.0, 2.1.3, 2.1.2, 2.1.1, 2.1.0, 2.0.2, 2.0.1, 2.0.0, 1.26.4, 1.26.3, 1.26.2, 1.26.1, 1.26.0, 1.25.2, 1.25.1, 1.25.0, 1.24.4, 1.24.3, 1.24.2, 1.24.1, 1.24.0, 1.23.5, 1.23.4, 1.23.3, 1.23.2, 1.23.1, 1.23.0, 1.22.4, 1.22.3, 1.22.2, 1.22.1, 1.22.0, 1.21.1, 1.21.0, 1.20.3, 1.20.2, 1.20.1, 1.20.0, 1.19.5, 1.19.4, 1.19.3, 1.19.2, 1.19.1, 1.19.0, 1.18.5, 1.18.4, 1.18.3, 1.18.2, 1.18.1, 1.18.0, 1.17.5, 1.17.4, 1.17.3, 1.17.2, 1.17.1, 1.17.0, 1.16.6, 1.16.5, 1.16.4, 1.16.3, 1.16.2, 1.16.1, 1.16.0, 1.15.4, 1.15.3, 1.15.2, 1.15.1, 1.15.0, 1.14.6, 1.14.5, 1.14.4, 1.14.3, 1.14.2, 1.14.1, 1.14.0, 1.13.3, 1.13.1, 1.13.0, 1.12.1, 1.12.0, 1.11.3, 1.11.2, 1.11.1, 1.11.0, 1.10.4, 1.10.2, 1.10.1, 1.10.0.post2, 1.9.3, 1.9.2, 1.9.1, 1.9.0, 1.8.2, 1.8.1, 1.8.0, 1.7.2, 1.7.1, 1.7.0, 1.6.2, 1.6.1, 1.6.0, 1.5.1, 1.5.0, 1.4.1, 1.3.0 INSTALLED: 2.1.2 LATEST: 2.3.2
(sd_test) PS > pip install numpy==2.2.6
(base) PS D:\anaconda_win> ollama ls NAME ID SIZE MODIFIED deepseek-r1:latest 0a8c26691023 4.7 GB 8 weeks ago llama3.2:latest a80c4f17acd5 2.0 GB 8 weeks ago gemma3:latest a2af6cc3eb7f 3.3 GB 8 weeks ago (base) PS D:\anaconda_win> ollama pull hf.co/tatsuyaaaaaaa/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-Japanese-gguf pulling manifest pulling dd4d21338610: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████▏ 6.9 GB pulling 369ca498f347: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████▏ 387 B pulling 67a5e0301986: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████▏ 32 B pulling 36f1dba7a265: 100% ▕██████████████████████████████████████████████████████████▏ 552 B verifying sha256 digest writing manifest success (base) PS D:\anaconda_win> ollama ls NAME ID SIZE MODIFIED hf.co/tatsuyaaaaaaa/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-Japanese-gguf:latest 64961a571e20 6.9 GB 3 seconds ago deepseek-r1:latest 0a8c26691023 4.7 GB 8 weeks ago llama3.2:latest a80c4f17acd5 2.0 GB 8 weeks ago gemma3:latest a2af6cc3eb7f 3.3 GB 8 weeks ago
pip install ffmpeg-python
pip install imageio
pip install scikit-image
pip install pyaudio
]]
** 2025/06/17：Python Tips
- [[Pythonで既存ファイルを考慮してファイル名の連番をつける>+https://dev.classmethod.jp/articles/python-make-filename-by-sequential/]]~
- [[Python | 文字列に日本語が含まれているか判定する方法>+https://1-notes.com/python-determine-if-the-string-contains-japanese/]]~
** 2025/06/16：diffusersではじめめる Stable Diffusion
- テンプレート「sd_txt2img.py」「sd_img2img.py」~
txt2img img2img~
** 2025/06/12： stablediffusion python で動かす
- [[猫耳とdiffusersで始めるStable Diffusion入門>+https://qiita.com/phyblas/items/00f750b8277f66fb9b13]]~
- [[実は衝撃的に簡単だった Stable Diffusion の使い方>+https://qiita.com/john-rocky/items/956578eaa6edd5988d3b]]~
- ダウンロードしたモデルを使う~
#codeprettify(){{
from diffusers import StableDiffusionPipeline
model_file = 'stadifmodel/animekawa_v10.safetensors'
pipe = StableDiffusionPipeline.from_single_file(model_file)
prompt = 'nekomimi'
img = pipe(prompt).images[0]
img.save('nekomimi.jpg')
・StableDiffusionPipelineクラスのfrom_single_fileメソッド