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「Stable Diffusion」まとめ
種類 | モデル | 特徴 | 活動状況 | |
![]() | Stable Diffusion WebUI Automatic1111 | SD1.5 SDXL | 最もポピュラーな WebUI、多くのカスタム機能や拡張が利用可能。特に初心者にとっては使いやすく、コミュニティも活発でサポートが充実している。拡張機能が豊富で、カスタマイズ性が高い。安定したパフォーマンスが期待できる https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui | 停止 v1.10.1 |
![]() | Stable Diffusion WebUI Forge | SD1.5 SDXL | パフォーマンスの最適化、メモリ処理に優れた WebUI。生成速度が早く、大量の生成や連続処理に強いのが特徴。UIも使いやすく、生成プロセスを効率化できる 2024/6 以降は実験的ブランチになっており、一般的な使用は非推奨 → 「Stable Diffusion webUI」の今 | 活発 |
![]() | Stable Diffusion WebUI reForge | SD1.5 SDXL | Forge の後継。軽量化と生成速度の速さなどの Forge の特徴を引き継ぎ活動も活発(2025/3 現在) https://github.com/Panchovix/stable-diffusion-webui-reForge | 活発 |
![]() | SD.Next | SD1.5 SDXL | AUTOMATIC1111のフォーク版。主要な拡張機能が事前インストールされている。PyTorch 2.0 に最適化されていて、生成が速い https://github.com/vladmandic/sdnext | 活発 |
![]() | Fooocus | SDXL | 難しいパラメーターの調整が不要で、プロンプトを入力したり作りたい画像スタイルをボタンで選んだりするだけで簡単にハイクオリティ画像が作れる画像生成AIツール(SDXLモデル専用) https://github.com/lllyasviel/Fooocus | 停止 LTS v2.5.5 |
![]() | ComfyUI | SD1.5 SDXL | ビジュアルプログラミングに近い操作性を持つ WebUIで、画像生成の各ステップを細かく制御できる。ノードベースで、複雑なプロンプトや生成プロセスを視覚的に管理できるのが特徴です。高度なカスタマイズが可能で、細かい生成パラメータを視覚的に調整でき、プロフェッショナル向けの高度な生成に向いている https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI | 活発 |
種類 | モデル | 特徴 | 活動状況 | |
![]() | StabilityMatrix | SD1.5 SDXL | 「Automatic1111」「reForge」「SDNext」「Fooocus」「ComfyUI」など多数の Stable Diffusion 環境に対応し、事前のパッケージ・インストールや環境構築が不要。複数の Stable Diffusion 環境間でモデルファイルを共有することができる https://github.com/LykosAI/StabilityMatrix | 活発 |
エラー内容 | 解説ページ |
dlopen(): error loading libfuse.so.2 | 【StabilityMatrix】 |
RuntimeError: Cannot add middleware after an application has started | 【StabilityMatrix】 |
「ControlNet」でモデルが表示されない(Linux 版のみ <v2.13.4> 2025/03/12 現在) | 【StabilityMatrix】 |
'NoneType' object has no attribute 'height' | 【SD.Next】 |
ImportError: DLL load failed while importing onnxruntime_pybind11_state | 【SD.Next】 |
UnicodeDecodeError: 'cp932' codec can't decode byte 0x97 | 【Fooocus】 |