私的AI研究会 > ComfyUI13
画像生成AI「ComfyUI」13(実践編Ⅲ) == 編集中 ==†
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「ComfyUI」を使ってローカル環境でのAI画像生成を検証する
▼ 目 次
▲ 目 次
※ 最終更新:2026/04/20
『ERNIE-Image』を検証する†
| 2026年4月 中国 Baidu(百度)(バイドゥ)から発表された 日本語文字に対応できる画像生成モデル「ERNIE-Image(アーニー・イメージ)」を検証してみる |
- 「ERNIE-Image(アーニー・イメージ)」とは
プロジェクトで作成するワークフロー†
| このプロジェクトで作成するワークフローと関連データは下記にアップロードしている(更新されている場合は再度ダウンロードのこと) |
- ワークフローと動作環境による生成時間(分:秒) 軽量版 推奨ワークフロー 軽量 GGUF版 推奨ワークフロー
| ワークフロー | 機 能 | モデル | CPU | CPU |
| RTX 4070 | RTX 4060 | RTX 4060L | RTX 3050 | GTX 1050 | i7-1260P | i7-1185G7 |
画像生成のための環境構築†
- 必要モデルのダウンロードと配置
| 「Stability Matrix」上の「ComfyUI」ではモデルフォルダの場所が異なっていることに注意 → モデルフォルダの配置 |
・ LTX-2.3 FP8 Model Card
| Name | Notes |
| ltx-2.3-22b-dev-fp8 | The full model, flexible and trainable, in fp8 |
| ltx-2.3-22b-distilled-fp8 | The distilled version of the full model, 8 steps, CFG=1, in fp8 |
・ GGUF版で使用 ※ ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors を使用する
Step 1:オフィシャルサイトの標準テンプレートからワークフローを作成†
| 「ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors」標準(dev) fp8 モデルを使用する |
更新履歴†
参考資料†