ComfyUI4 の履歴(No.11)

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• ComfyUI4 へ行く。
  • 1 (2025-11-03 (月) 16:39:07)
  • 2 (2025-11-03 (月) 19:29:38)
  • 3 (2025-11-04 (火) 19:24:47)
  • 4 (2025-11-06 (木) 16:18:09)
  • 5 (2025-11-07 (金) 14:06:31)
  • 6 (2025-11-12 (水) 12:53:50)
  • 7 (2025-11-12 (水) 16:57:29)
  • 8 (2025-11-13 (木) 11:29:22)
  • 9 (2025-11-14 (金) 14:01:59)
  • 10 (2025-11-17 (月) 13:51:15)
  • 11 (2025-11-18 (火) 16:54:32)
  • 12 (2025-11-18 (火) 20:15:54)
  • 13 (2025-11-28 (金) 11:28:29)

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私的AI研究会 > Diffusion > ComfyUI4

画像生成AI「ComfyUI」４（応用編）　== 編集中 ==†

　「ComfyUI」を使ってローカル環境でのAI画像生成を検証する

「ComfyUI」カスタムノード†

プロジェクトで作成するワークフロー†

• ComfyUI_proj.zip をダウンロード
  ・解凍してできるフォルダ
  

  ComfyUI
  ├─input　　　　　　　　　　　　　　← ワークフローに含まれる入力画像
  └─user
      └─default
          └─workflows　　　　　　　　← ワークフローの保存場所
              ├─_base
              ├─_base_i2i
              ├─_base_t2i
              ├─_utility
              └─test

  ・解凍してできる「ComfyUI/」フォルダを「StabilityMatrix/Data/Packages/ComfyUI」へ上書きコピーする
  

カスタムノードのインストール†

1.「Manager」ボタンを押し「ComfyUI Manager」から「Custom Nodes Manager」を選択
2. カスタムノード を検索。インストールするノードの「Install」を押す
3. バージョン番号を選択（基本「latest」を選択）
4. インストールが完了すると、ComfyUI の再起動を求められるので、下部の「Restart」ボタンを押す
5.「Confirm」（確認）ボタンを押すとインストール開始する
6. インストール完了すると再度確認ウインドウが開く（別のウインドウがオープンするので閉じる）
7. 前のブラウザ画面で「Confirm」（確認）ボタンを押す
8.「ComfyUI Manager」でインストール完了となっていることを確認してブラウザと「Stability Matrix」を一旦終了する

← インストール完了語の状態

顔を修正する「Face Detailer」『Impact Pack』†

1. カスタムノード２つ『ComfyUI-Impact-Pack』『ComfyUI-Impact-Subpack』をインストールする
   ・GitHub: ComfyUI-Impact-Pack
   ・GitHub: ComfyUI-Impact-Subpack
   （参考）comfyUI-extension-tutorials
   
   
2. 『t2i_face_detailer』（text2ing）基本ワークフロー
   
   
   ①「Run」を押して画像を生成する
   
   
   　※ ワークフロー：t2i_face_detailer.json
   
   
3. 『i2i_face_detailer』（img2img）基本ワークフロー
   
   
   ①「Run」を押して画像を生成する
   
   
   　※ ワークフロー：i2i_face_detailer.json
   

画像からプロンプトを得る「Tagger」『WD14 Tagger』†

1. カスタムノード『ComfyUI WD 1.4 Tagger』をインストールする
   ・GitHub: ComfyUI WD 1.4 Tagger
   
   
2. bs_text2img.json『text-to-image』基本ワークフローを読み出す
   ①「test_text2img.json」ワークフローをキャンバス上にドラッグ＆ドロップする
   ②「Load Image」ノードを追加する
   ③「WD14 Tagger」ノードを追加する
   ④「String Function」ノードを追加する
   ⑤「Show Text」ノードを追加する
   ⑥「Load Image」IMAGE を「WD14 Tagger」image に接続
   ⑦「WD14 Tagger」STRING を「String Function」の中央のテキストボックスに接続する※
   ⑧「String Function」の STRING と「CLIP Text Encode (Prompt)」のテキストボックスに接続※
   ⑨「String Function」の STRING と「Show Text」の text を繋ぐ
   ⑩「CLIP Text Encode (Prompt)」のテキストボックスをクリア
   ⑪「String Function」の 上の適するボックスにプロンプト（前半）を入力
   

   masterpiece,best quality,8k,raw photo,photo realistic,

   ⑫「CLIP Text Encode (Prompt)」の ネガティブ・プロンプトを入力
   

   worst quality,low quality,painting,sketch,flat color,monochrome,grayscale,ugly face,bad face,bad anatomy,deformed eyes,missing fingers,acnes,skin blemishes,nsfw,nude,nipples

   ※ 以前の「Convert Widget to Input」による設定の必要はなくなった
   
   
3. 『t2i_tagger』（text2ing）基本ワークフロー
   
   
   ①「Run」を押して画像を生成する
   
   
   　※ ワークフロー：t2i_tagger.json
   
   ・参考：「WD14 Tagger」の出力プロンプト
   

   1girl, solo, long_hair, looking_at_viewer, brown_hair, brown_eyes, jewelry, upper_body, earrings, outdoors, parted_lips, necklace, mole, blurry, lips, blurry_background, freckles, realistic, nose,

モノクロ画像をカラー画像にする「DDColor」『ComfyUI-DDColor』†

1. カスタムノード『ComfyUI-DDColor』をインストールする
   ・GitHub: ComfyUI-DDColor
   
   
2. ワークフローを実行する
   
   
   ①「Run」を押して画像を生成する
   
   
   　※ ワークフロー：test_DDColor.json
   
   
3. カスタムノード『WAS Node Suite (Revised)』をインストールする
   ・WAS Node Suite (Revised)
   
   
4. 濃淡の調整を追加したワークフローを実行する
   
   
   ①「Run」を押して画像を生成する
   
   
   　※ ワークフロー：test_DDColor+blend.json
   

画像の一部を別の画像に入れ替える「paint by example」『paint-by-example_comfyUI』†

1. カスタムノード『paint-by-example_comfyUI』をインストールする
   ・GitHub: paint-by-example_comfyui
   ・ワークフロー phyblas/ironna_comfyui_workflow
   
   
2. マスク画像を作成するワークフローを実行する
   
   
   
   ①「Run」を押して画像を生成する
   
   
   　※ ワークフロー：paint-by-example_maskedit.json
   
   
3. マスク画像を個別入力するワークフローを実行する
   
   
   ①「Run」を押して画像を生成する
   
   
   　※ ワークフロー：paint-by-example_mask.json
   
   
4. 実行結果の例
   
   

プロンプトを日本語入力する「AlekPet」『ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet』†

1. カスタムノード『ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet』をインストールする
   ・GitHub: ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet
   
   
2. プロンプト/ネガティブ・プロンプトを日本語入力にする（使い方１）
   
   
   
   ①「Deep Transfer Text Node」の text を「CLIP Text Encode」ノードに注入する
   ②「Preview Textn Node」を翻訳後の確認のため接続しておく（任意）
   
   　※ ワークフロー：txt2img_ipn_input.json
   
   
3. プロンプト/ネガティブ・プロンプトを日本語入力にする（使い方２）
   
   
   
   ①「Deep Transfer Text Node」を「CLIP Text Encode」ノードと入れ替える
   ②「Preview Textn Node」を翻訳後の確認のため接続しておく（任意）
   
   　※ ワークフロー：txt2img_ipn_input2.json
   
   

• ノードをまとめてテンプレートとして保存する（例：日本語翻訳と確認）
  
  
  
  ①「Ctrl」キーを押しながらテンプレートとして保存したいノードをドラッグで指定
  ② 囲まれた領域の上で右クリックする
  ③ 表示されたメニューから「Save Selected as Template」を選択
  ④ 名前を付ける（例：「prompy_jpn」「neg_prompt_jpn」）
  
  テンプレートの保存場所（ファイル）：
  　「ComfUI/user/default/comfy.templates.json」
  
  
  
• 保存したテンプレートを使う（例：日本語翻訳と確認）
  
  
  
  ① キャンバス上の何もないところで右クリック
  ② メニューから「Node Template」→「テンプレート名」を選択する
  
  
  
• 日本語翻訳テンプレート
  
  
  
  ・プロンプト テキスト翻訳：「prompy_jpn」
  ・ネガティブ・プロンプトテキスト翻訳：「neg_prompt_jpn」
  ・プロンプト テキスト翻訳 + CLIP：「prompy_clip_jpn」
  ・ネガティブ・プロンプトテキスト翻訳 + CLIP：「neg_prompt_clip_jpn」
  

ComfyUIでLLMを使用する「Ollama」『ComfyUI Ollama』†

1. 以下のコマンドで画像を扱うことのできる「llava-phi3」LLM モデルをインストールする
   

   ollama run llava-phi3:latest

2. カスタムノード『ComfyUI Ollama』をインストールする
   ・GitHub: ComfyUI Ollama
   
   
3. 『ComfyUI Ollama』の使い方
   
   
   
   ①「OllamaConnectivity」ノードを配置しモデルを設定する
   ②「OllamaGenerate」ノードでシステムプロンプトとテキスト入力
   ③「Load Image」ノードで画像入力（必要であれば）
   ④「Preview Text Node」ノードで生成テキストを確認
   ⑤「Deep Transrator Text Node」「Preview Text Node」ノードで日本語訳を見ることができる
   
   　※ ワークフロー：ollama.json
   
   
4. 「txt2img」ワークフローに追加して生成してみる
   
   
   ①「Run」を押して画像を生成する
   
   
   　※ ワークフロー：ollama_test.json
   
   

更新履歴†

• 2025/11/03 初版
  
• 2025/11/17「AlekPet」追加
  
• 2025/11/18「ComfyUI Ollama」追加
  

参考資料†

• ComfyUI
  
  • GitHub: comfyanonymous/ComfyUI
    

• ComfyUI Custom Node
  
  • ComfyUIにCustom Nodes（拡張機能）をインストールする方法
    
  • comfyuiのノードtips自分用まとめ　2024.8.5　更新
    

• ComfyUI Custom Node 「Impact-Pack」
  
  • 【Stable Diffusion】ComfyUIを使って画像生成AIで遊んでみよう【Face Detailer編】
    
  • 【Impact Pack #2】顔を再描画！Face Detailerの使い方【ComfyUI】
    
  • 【Impact Pack #3】部分的に修正！Detailer系いろいろ紹介【ComfyUI】
    
  • 最新のアップデートでUltralyticsDetectorProviderが「削除」された後、FaceDetailerをどうやって使うんだっけ？
    
  • GitHub: ComfyUI-Impact-Pack
    
  • GitHub: ComfyUI-Impact-Subpack
    
  • GitHub: comfyUI-extension-tutorials
    

• ComfyUI Custom Node 「WD14 Tagger」
  
  • ComfyUIの基本的な使い方 Image-to-image編
    
  • Convert Widget を Input オプションに
    
  • GitHub: ComfyUI WD 1.4 Tagger
    

• ComfyUI Custom Node 「ComfyUI IPAdapter plus」
  
  • 【Stable Diffusion】ComfyUIを使って画像生成AIで遊んでみよう【IPAdapter編】
    
  • ComfyUI で IPAdapter + ControlNet を試す
    
  • GitHub: ComfyUI IPAdapter plus
    

• ComfyUI Custom Node 「ComfyUI_experiments」
  
  • 【ComfyUI】Reference_Onlyを適用して同じ顔を生成する方法！
    
  • GitHub: ComfyUI_experiments
    

• ComfyUI Custom Node 「DDColor」
  
  • 古い白黒写真をリアルにカラー化🎨DDColorを試す
    
  • ComfyUI-DDColor
    
  • GitHub: ComfyUI-DDColor
    
  • GitHub: WAS Node Suite (Revised)
    

• ComfyUI Custom Node 「paint by example」
  
  • ComfyUIでpaint by exampleを実行するカスタムノードを自作して公開しました
    
  • GitHub: paint-by-example_comfyui
    
  • GitHub: phyblas/ironna_comfyui_workflow
    

• ComfyUI Custom Node 「AlekPet」
  
  • ComfyUI でプロンプトを日本語入力する
    
  • テンプレートの保存場所？
    
  • GitHub: ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet
    

• ComfyUI Custom Node 「Ollama」
  
  • ComfyUIでLLMを使用する方法
    
  • 【Ollama】ComfyUIでLLMを使う方法
    
  • llava-phi3
    
  • ComfyUI Ollama