ComfyUI_sum の履歴(No.13)

• 履歴一覧
• 差分 を表示
• 現在との差分 を表示
• ソース を表示
• ComfyUI_sum へ行く。
  • 1 (2026-01-12 (月) 05:17:34)
  • 2 (2026-01-12 (月) 16:13:41)
  • 3 (2026-01-12 (月) 20:23:02)
  • 4 (2026-01-13 (火) 04:10:14)
  • 5 (2026-01-13 (火) 11:30:25)
  • 6 (2026-01-13 (火) 16:27:35)
  • 7 (2026-01-20 (火) 16:38:40)
  • 8 (2026-02-01 (日) 07:10:03)
  • 9 (2026-02-02 (月) 09:26:02)
  • 10 (2026-02-04 (水) 14:50:13)
  • 11 (2026-02-04 (水) 15:49:07)
  • 12 (2026-02-07 (土) 17:14:37)
  • 13 (2026-02-08 (日) 19:23:05)
  • 14 (2026-02-23 (月) 04:56:44)
  • 15 (2026-02-24 (火) 05:39:26)
  • 16 (2026-02-24 (火) 09:09:22)
  • 17 (2026-02-26 (木) 11:38:46)
  • 18 (2026-03-02 (月) 08:43:34)
  • 19 (2026-03-04 (水) 13:10:11)
  • 20 (2026-03-08 (日) 20:07:07)
  • 21 (2026-03-09 (月) 04:05:15)

私的AI研究会 > ComfyUI_sum

「ComfyUI」まとめ・索引　== 編集中 ==†

　「ComfyUI」まとめ

「ComfyUI」まとめ†

カスタムノード†

• 「ComfyUI」カスタムノード一覧
  

  名称	モデル	カスタムノード	参照ページ
  画像生成
  ComfyUI-Custom-Scripts	-	ComfyUI Custom Scripts	便利機能を追加
  IPAdapter	IPAdapter	ComfyUI_IPAdapter_plus	参照画像で生成をコントロールする
  Face Detailer	Clip	ComfyUI-Impact-Pack	顔を修正する
  		ComfyUI-Impact-Subpack
  DDColor	-	ComfyUI-DDColor	モノクロ画像をカラー画像にする
  WAS Node Suite (Revised)	-	was-node-suite-comfyui
  paint by example	---	paint-by-example_comfyui	画像の一部を別の画像に入れ替える
  Tagger	-	ComfyUI-WD14-Tagger	画像からプロンプトを得る
  AlekPet	-	ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet	プロンプトを日本語入力する
  Ollama	LLM	ComfyUI Ollama	ComfyUIでLLMを使用する
  XY Plot	-	efficiency-nodes-comfyui	各種パラメータによる生成画像を比較する
  ControlNet	---	comfyui_controlnet_aux	『ControlNet』の使用
  openpose editor	-	ComfyUI-openpose-editor	OpenPose Editor ポーズの編集
  comfyui-crystools	-	GitHub: ComfyUI-Crystools	リソースモニター（負荷監視）と便利ツール
  動画生成
  FramePackWrapper	FramePack Model Hunyan Video VAE Clip Vision Clip	ComfyUI-FramePackWrapper	動画生成のための「FramePack」ラッパー
  ComfyUI-KJNode		ComfyUI-KJNodes	複数枚の画像を集約し、次ノードへ渡す
  ComfyUI_essentials		ComfyUI_essentials	画像のリサイズを行う
  ComfyUI-VideoHelperSuite		ComfyUI-VideoHelperSuite	複数枚の画像を結合し動画化する
  FramePackWrapper_Plus		ComfyUI-FramePackWrapper_Plus	順方向動画生成「FramePack F1」ラッパー
  音楽生成
  ACE-Step	ACE-Step	(多言語対応の場合) ComfyUI_ACE-Step	楽曲生成
  MMAudio	MMAudio	ComfyUI-MMAudio	効果音生成
  LTX-2 動画生成
  LTX-2	LTX-2	ComfyUI 標準対応	音声付き動画生成

モデル†

• モデル一覧（Stable Diffusion で導入済みを除く）
  

  モデル名	ファイル名	配置先 /StabilityMatrix/Data/Models/	ダウンロード URL
  画像生成
  IpAdapter ClipVision	CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors	ClipVision/	CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K
  	CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k.safetensors		CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k
  	clip-vit-large-patch14-336.bin		clip-vit-large-patch14-336
  IpAdapter	ip-adapter_sd15.safetensors	IpAdapter/	ip-adapter_sd15
  	ip-adapter_sd15_light_v11.bin		ip-adapter_sd15_light_v11
  	ip-adapter-plus_sd15.safetensors		ip-adapter-plus_sd15
  	ip-adapter-plus-face_sd15.safetensors		ip-adapter-plus-face_sd15
  	ip-adapter-full-face_sd15.safetensors		ip-adapter-full-face_sd15
  	ip-adapter_sd15_vit-G.safetensors		ip-adapter_sd15_vit-G
  	ip-adapter_sdxl_vit-h.safetensors		ip-adapter_sdxl_vit-h
  	ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors		ip-adapter-plus_sdxl_vit-h
  	ip-adapter-plus-face_sdxl_vit-h.safetensors		ip-adapter-plus-face_sdxl_vit-h
  	ip-adapter_sdxl.safetensors		ip-adapter_sdxl
  IpAdapter Lora	ip-adapter-faceid_sd15.bin	Lora/	ip-adapter-faceid_sd15
  	ip-adapter-faceid-plusv2_sd15_lora.safetensors		ip-adapter-faceid-plusv2_sd15_lora
  	ip-adapter-faceid_sdxl_lora.safetensors		ip-adapter-faceid_sdxl_lora
  	ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl_lora.safetensors		ip-adapter-faceid-plusv2_sdxl_lora
  outpainting	sd-v1-5-inpainting.ckpt	StableDiffusion/SD1.5/	sd-v1-5-inpainting.ckpt
  RealESRGAN	RealESRGAN_x4plus.pth	RealESRGAN/	RealESRGAN_x4plus.pth
  動画生成
  FramePack Model	FramePackI2V_HY_fp8_e4m3fn.safetensors	DiffusionModels/	Kijai/HunyuanVideo_comfy
  	(FramePackI2V_HY_bf16.safetensors)
  Hunyan Video VAE	hunyuan_video_vae_bf16.safetensors	VAE/
  Clip Vision	sigclip_vision_patch14_384.safetensors	ClipVision/	Comfy-Org/sigclip_vision_384
  Clip	clip_l.safetensors llava_llama3_fp16.safetensors	TextEncoders/	Comfy-Org/HunyuanVideo_repackaged
  音楽生成
  ACE-Step	ace_step_v1_3.5b.safetensors	StableDiffusion/	ACE-Step_ComfyUI_repackaged
  MMAudio	mmaudio_large_44k_v2_fp16.safetensors	/StabilityMatrix/Data/Packages/ComfyUI/models/mmaudio/	MMAudio_safetensors on Hugging Face
  	mmaudio_synchformer_fp16.safetensors
  	mmaudio_vae_44k_fp16.safetensors
  	apple_DFN5B-CLIP-ViT-H-14-384_fp16.safetensors
  LTX-2 動画生成
  LTX-2	ltx-2-19b-distilled-fp8 (fp8 蒸留版)	StableDiffusion/	ltx-2-19b-distilled-fp8.safetensors
  	ltx-2-19b-dev-fp4 (fp4 通常版)		ltx-2-19b-dev-fp4.safetensors
  	ltx-2-19b-distilled-lora-384	Lora/	ltx-2-19b-distilled-lora-384.safetensors
  	ltx-2-19b-lora-camera-control-dolly-left		ltx-2-19b-lora-camera-control-dolly-left
  	LTX2_audio_vae_bf16	VAE/	LTX-2 VAE Files
  	LTX2_video_vae_bf16
  	LTX2_video_vae_old_bf16
  	ltx-2-spatial-upscaler-x2-1.0	/StabilityMatrix/Data/Packages/ComfyUI/models/latent_upscale_models/	LTX-2 Spatial Upscaler ×2 (v1.0)
  	gemma_3_12B_it_fp4_mixed	/StabilityMatrix/Data/Packages/ComfyUI/ models/text_encoders/	gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
  	ltx-2-19b-embeddings_connector_dev_bf16		LTX-2 Embeddings Connector (bf16)
  	lotus-depth-d-v1-1	/StabilityMatrix/Data/Packages/ComfyUI/models/diffusion_models/	lotus-depth-d-v1-1.safetensors
  LLM モデル	llava-phi3	「OLLAMA_MODELS」環境変数	ollama run llava-phi3:latest

ワークフロー†

• ワークフロー一覧
  

  ワークフロー	必須モデル	必須カスタムノード名	参照ページ
  画像生成：基本機能
  base.json	-	-	基本ワークフロー
  txt2img_webui_test.json			Text to Image 練習
  bs_text2img.json			Text to Image 基本
  bs_text2img_hires.json			t2i Hires. Fix 高画質化
  bs_text2img_lola.json			t2i LoRA
  test_text2img_nprompt.json			t2i Negative Prompt
  test_text2img_nprompt2.json			t2i Prompt 生成演習
  bs_img2img.json			Image to Image 基本
  i2i_inpaint.json			画像の部分修正
  i2i_stylechange.json			画像のスタイル変換
  画像生成：『ControlNet』
  t2i_controlnet_openpose.json bs_text2img_controlnet.json	---	comfyui_controlnet_aux	Open Pose 画像からポーズ抽出
  t2i_controlnet_openpose_s.json
  t2i_controlnet_canny.json			Canny 画像から輪郭抽出
  t2i_controlnet_depth.json			Depth 画像から震度抽出
  t2i_controlnet_lineart.json			LineArt 画像から輪郭抽出
  t2i_controlnet_Scribble.json			Scribble 画像から輪郭抽出
  t2i_controlnet_Segment.json			Segmentation セグメント分け
  t2i_controlnet_Shuffle.json			Shuffle シャッフル
  t2i_controlnet_MLSD.json			MLSD 画像から直線抽出
  t2i_controlnet_Normalmap.json			Normalmaps 法線マップ
  t2i_controlnet_SoftEdge.json			Soft Edge 画像から輪郭抽出
  t2i_controlnet_tile.json			Tile 画像４倍拡大
  画像生成：いろいろなカスタムノードの検証
  test_ipadapter_simple.json	IPAdapter	ComfyUI_IPAdapter_plus	参照画像で生成をコントロール
  test_ipadapter_simple2.json			Face Modelを使用する
  test_ipadapter_style.json			Style & Composition を使用
  test_ipadapter_style2.json			ControlNetを使用する
  test_ipadapter_faceswap.json			faceSAwapelをやってみる
  test_ipadapter_base.json			IPAdapter 基本ワークフロー
  t2i_face_detailer.json	Clip	ComfyUI-Impact-Pack ComfyUI-Impact-Subpack	Face Detailer text2img 基本
  i2i_face_detailer.json			Face Detailer img2img 基本
  test_DDColor.json	-	ComfyUI-DDColor	DDColor 白黒画像をカラー画像に
  test_DDColor+blend.json		was-node-suite-comfyui	濃淡の調整を追加
  paint-by-example_maskedit.json	-	paint-by-example_comfyui	paint by example 画像の一部入替
  paint-by-example_mask.json			マスク画像を個別入力
  t2i_tagger.json	-	ComfyUI-WD14-Tagger ComfyUI-Custom-Scripts	Tagger 画像からプロンプトを得る
  txt2img_ipn_input.json	-	ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet	AlekPet プロンプトを日本語入力
  txt2img_ipn_input2.json			Negative Prompt を日本語入力
  ollama.json	LLM	ComfyUI Ollama	Ollama LLMを使用する
  ollama_test.json			「txt2img」ワークフロー
  test_XYPlot -LoRA_Clip Str01.json	-	efficiency-nodes-comfyui	XY Plot 生成画像を比較
  画像生成：いろいろなワークフロー
  test_img2img_outpaint.json	-	-	アウトペインティング１
  bs_i2i_outpaimt.json			アウトペインティング２
  s01_img2img.json			Comfyui 公式サンプル Img2Img
  s02_hiresfix_latent.json			2パスTxt2Img (高解像度修正)
  s02a_hiresfix_esrgan.json	RealESRGAN		非潜在アップスケーリング
  tagger_t2i_base.json	-	ComfyUI-WD14-Tagger	画像から同じ雰囲気の画像を生成
  ollama_t2i_base.json	ComfyUI Ollama	LLM	Ollama 同じ雰囲気の画像を生成
  tagger_t2i_canny.json	-	ComfyUI-WD14-Tagger comfyui_controlnet_aux	画像から同じ画像を再現
  base-sdxl.json	-	-	SDXL「text2img」基本ワークフロー
  動画生成
  framepack_hv_example_ok.json	FramePack Model Hunyan Video VAE Clip Vision Clip	ComfyUI-FramePackWrapper ComfyUI-KJNode ComfyUI_essentials ComfyUI-VideoHelperSuite	静止画から動画生成 FramePack
  framepack_hv_test_00.json
  framepack_sample_01.json			FramePack_01
  framepack_f1_sample_02.json		ComfyUI-FramePackWrapper_Plus	順方向生成 FramePack F1
  音楽生成
  audio_ace_step_1_t2a_instrumentals.json	ACE-Step	多言語対応の場合： ComfyUI_ACE-Step	Text to Instrumentals
  audio_ace_step_1_t2a_song.json			Text to Song
  ace_step_1_m2m_editing.json			M2m Editing
  audio_test.json			テキストから楽曲生成の基本
  mmaudio_test.json	MMAudio	ComfyUI-MMAudio ComfyUI-VideoHelperSuite	動画から効果音を生成
  LTX-2 動画生成
  video_ltx2_i2v_001.json	LTX-2	-	静止画から動画生成
  video_ltx2_t2v_001.json			テキストから動画生成
  video_ltx2_i2v_dev_003.json			静止画から動画生成
  video_ltx2_t2v_dev_003.json			テキストから動画生成
  LTX-2_text2video_V2_004.json			text2video
  LTX-2_text2video_distilled_005.json			text2video 8ステップ
  LTX-2_image2video_distilled_V2_007.json			image2video
  101_I2V_LTX2_base_distilled.json			静止画から動画(改訂)
  101_T2V_LTX2_base_distilled.json			テキストから動画(改訂)
  103_I2V_LTX2_base_dev.json			静止画から動画(改訂)
  103_T2V_LTX2_base_dev.json			テキストから動画(改訂)

生成時間†

• ワークフローと動作環境による生成時間（分：秒）
  

  ワークフロー	参照ページ	CPU					CPU
  		RTX 4070	RTX 4060	RTX 4060L	RTX 3050	GTX 1050	i7-1260P	i7-1185G7
  画像生成：基本機能
  base.json	基本ワークフロー	00:01.38	00:19.74	00:28.92	00:35.06	00:43.61	03:21.05	03:01.28
  txt2img_webui_test.json	Text to Image 練習	00:04.07	00:05.42	00:11.22	00:11.18	00:40.34	04:37.27	04:23.26
  bs_text2img.json	Text to Image 基本	00:03.10	00:05.29	00:08.25	00:09.24	00:42.01	05:47.95	05:03.69
  bs_text2img_hires.json	t2i Hires. Fix 高画質化	00:07.82	00:16.16	00:20.80	00:30.48	03:32.41	40:47.20	26:47.36
  bs_text2img_lola.json	t2i LoRA	00:02.02	00:03.81	00:04.61	00:09.56	00:42.68	05:17.58	05:10.12
  test_text2img_nprompt.json	t2i Negative Prompt	00:01.92	00:03.65	00:04.50	00:07.91	00:42.52	05:18.24	05:03.33
  test_text2img_nprompt2.json	t2i Prompt 生成演習	00:02.10	00:03.87	00:04.71	00:08.27	00:42.43	05:17.48	05:03.33
  bs_img2img.json	Image to Image 基本	00:02.33	00:04.21	00:04.38	00:10.44	00:40.87	04:35.18	04:21.66
  i2i_inpaint.json	画像の部分修正	00:01.63	00:02.30	00:03.46	00:05.77	00:27.89	03:06.43	02:56.82
  i2i_stylechange.json	画像のスタイル変換	00:17.45	00:18.34	00:15.92	00:27.50	00:44.80	03:13.00	03:05.76
  画像生成：『ControlNet』
  t2i_controlnet_openpose.json bs_text2img_controlnet.json	Open Pose 画像からポーズ抽出	00:12.27	00:15.70	00:35.19	00:27.38	01:16.45	08:56.46	07:37.76
  t2i_controlnet_openpose_s.json		00:02.68	00:04.79	00:05.72	00:10.35	00:58.57	08:28.84	07:00.77
  t2i_controlnet_canny.json	Canny 画像から輪郭抽出	00:04.74	00:07.29	00:05.96	00:15.18	01:00.93	08:33.17	07:04.70
  t2i_controlnet_depth.json	Depth 画像から震度抽出	00:07.53	00:11.41	00:07.85	00:21.14	01:20.50	08:39.65	08:19.09
  t2i_controlnet_lineart.json	LineArt 画像から輪郭抽出	00:06.88	00:09.43	00:13.49	00:16.48	01:04.09	08:41.58	07:07.72
  t2i_controlnet_Scribble.json	Scribble 画像から輪郭抽出	00:05.07	00:08.06	00:08.04	00:13.77	01:01.03	08:10.12	07:00.35
  t2i_controlnet_Segment.json	Segmentation セグメント分け	00:08.54	00:11.59	00:15.29	00:21.14	01:12.83	17:03.79	07:50.29
  t2i_controlnet_Shuffle.json	Shuffle シャッフル	00:04.90	00:07.07	00:07.62	00:14.63	01:00.89	08:06.06	07:04.18
  t2i_controlnet_MLSD.json	MLSD 画像から直線抽出	00:06.99	00:10.03	00:14.20	00:16.77	01:04.49	07:24.77	07:02.57
  t2i_controlnet_Normalmap.json	Normalmaps 法線マップ	00:07.11	00:09.91	00:12.33	00:18.34	01:10.01	19:34.86	07:41.75
  t2i_controlnet_SoftEdge.json	Soft Edge 画像から輪郭抽出	00:05.14	00:07.84	00:09.05	00:15.08	01:02.06	09:03.51	07:03.79
  t2i_controlnet_tile.json	Tile 画像４倍拡大	00:04.07	00:07.58	00:07.77	00:14.92	01:01.13	08:58.65	06:58.09
  画像生成：いろいろなカスタムノードの検証
  test_ipadapter_simple.json	参照画像で生成をコントロール	00:12.96	00:16.68	00:29.31	00:26.77	00:54.24	04:45.0	04:35.17
  test_ipadapter_simple2.json	Face Modelを使用する	00:03.62	00:05.27	00:06.99	00:10.52	00:42.66	05:54.65	04:30.08
  test_ipadapter_style.json	Style & Composition を使用	01:39.48	01:13.15	01:21.93	01:31.91	05:02.54	41:12.24	31:56.95
  test_ipadapter_style2.json	ControlNetを使用する	01:20.56	00:46.68	01:09.03	01:29.00	08:45.98	95:12.10	67:42.99
  test_ipadapter_faceswap.json	faceSAwapelをやってみる	00:12.38	00:25.36	00:34.30	00:48.73	03:12.04	52:33.24	39:13.23
  test_ipadapter_base.json	IPAdapter 基本ワークフロー	00:02.57	00:04.29	00:07.28	00:08.68	00:30.41	03:03.55	03:04.43
  t2i_face_detailer.json	Face Detailer text2img 基本	00:08.62	00:16.88	00:23.00	00:27.99	01:33.95	13:41.91	09:51.21
  i2i_face_detailer.json	Face Detailer img2img 基本	00:04.83	00:09.57	00:23.33	00:18.45	01:15.43	10:05.17	08:44.32
  test_DDColor.json	DDColor 白黒画像をカラー画像に	00:02.15	00:02.11	00:02.55	00:02.79	00:03.37	00:05.36	00:02.33
  test_DDColor+blend.json	濃淡の調整を追加	00:00.05	00:00.04	00:00.06	00:00.05	00:00.10	00:00.05	00:00.04
  paint-by-example_maskedit.json	paint by example 画像一部入替	00:10.03	00:11.21	00:11.41	00:38.21	00:59.66	03:38.28	03:48.64
  paint-by-example_mask.json	マスク画像を個別入力	00:06.87	00:06.68	00:07.06	00:13.08	00:45.95	03:40:78	03:44.55
  t2i_tagger.json	Tagger 画像からプロンプトを得る	00:07.67	00:11.78	00:20.71	00:13.08	00:43.84	05:08.32	04:39.58
  txt2img_ipn_input.json	AlekPet プロンプトを日本語入力	00:02.71	00:05.26	00:06.46	00:11.25	00:40.46	05:14.42	04:21.54
  txt2img_ipn_input2.json	Negative Prompt を日本語入力	00:02.6	00:04.89	00:04.42	00:09.00	00:39.57	06:23.89	04:20.51
  ollama.json	Ollama LLMを使用する	00:31.25	00:19.42	00:11.71	00:35.31	00:39.61	00:48.61	01:13.72
  ollama_test.json	「txt2img」ワークフロー	00:06.16	00:17.71	00:10.27	00:17.21	01:39.93	05:45.38	05:35.63
  test_XYPlot -LoRA_Clip Str01.json	XY Plot 生成画像を比較	02:25.86	01:38.92	03:14.56	03:53.02	09:40.70	79:55.20	55:16.70
  画像生成：いろいろなワークフロー
  test_img2img_outpaint.json	アウトペインティング１	00:06.34	00:11.41	00:21.29	00:17.07	01:05.91	19:55.85	07:24.03
  bs_i2i_outpaimt.json	アウトペインティング２	00:16.05	00:19.99	00:24.95	00:33.11	01:24.59	08:57.10	08:17.11
  s01_img2img.json	Comfyui 公式サンプル Img2Img	00:01.67	00:02.85	00:03.54	00:06.46	00:28.08	03:08.13	02:59.00
  s02_hiresfix_latent.json	2パスTxt2Img (高解像度修正)	00:05.11	00:10.99	00:14.97	00:22.59	02:38.34	23:06.98	18:44.22
  s02a_hiresfix_esrgan.json	非潜在アップスケーリング	00:07.50	00:15.41	00:18.73	00:33.31	03:00.41	26:30,40	21:22.71
  tagger_t2i_base.json	画像から同じ雰囲気の画像を生成	00:05.46	00:09.22	00:04,46	00:12.00	00:41.83	04:34.00	04:19.55
  ollama_t2i_base.json	Ollama 同じ雰囲気の画像を生成	00:10.62	00:21.87	00:16.18	00:29.46	01:03.96	05:34.55	05:27.80
  tagger_t2i_canny.json	画像から同じ画像を再現	00:06.91	00:10.89	00:17.98	00:17.17	00:43.70	04:12.83	04:07.27
  base-sdxl.json	SDXL「text2img」基本	00:39.86	01:05.69	00:56.79	01:24.05	04:09.59	29:28.01	21:28.40
  画像生成：動画生成
  framepack_hv_test_00.json	静止画から動画生成 FramePack	14:07.45	29:21.42	39:40.66	54:10.41	×	×	×
  framepack_sample_01.json	FramePack_01	12:56.46	27:54.57	42:06.65	54:06.70	×	×	×
  framepack_f1_sample_02.json	順方向生成 FramePack F1	11:55.94	25:11.83	41:23.33	50:40.30	×	×	×
  画像生成：音楽生成
  audio_ace_step_1_t2a_instrumentals.json	Text to Instrumentals	00:08.61	00:22.63	00:33.30	00:43.14	03:06.65	14:14.08	10:54.66
  audio_ace_step_1_t2a_song.json	Text to Song	00:26.37	01:01.53	01:39.03	01:37.32	10:26.01	63:18.43	44:12.47
  ace_step_1_m2m_editing.json	M2m Editing	00:09.68	00:23.34	00:37.81	00:44.81	03:22.20	20:14.84	12:33.21
  audio_test.json	テキストから楽曲生成の基本	00:25.65	01:03.56	01:34.33	01:40.37	10:59.16	61:21.31	47:55.86
  mmaudio_test.json	動画から効果音を生成	00:12.22	00:12.29	00:19.76	3:32.04	18:58.88	×	×
  LTX-2 動画生成
  video_ltx2_i2v_001.json	静止画から動画生成	01:16.64	03:26.27	05:42.91	13:38.81	×	×	×
  video_ltx2_t2v_001.json	テキストから動画生成	01:56.49	03:56.71	05:06.04	17:28.08	×	×	×
  video_ltx2_i2v_dev_003.json	静止画から動画生成	03:14.28	07:22.89	09:11.15	19:17.54	×	×	×
  video_ltx2_t2v_dev_003.json	テキストから動画生成	02:54.28	07:31.23	09:44.48	17:50.15	×	×	×
  101_T2V_LTX2_base_distilled.json	テキストから動画(改訂)	03:36.68	03:58.41	04:37.25	17:32.56	×	×	×
  102_I2V_LTX2_base_distilled.json	静止画から動画(改訂)	01:28.60	04:59.94	05:35.99	13:54.88	×	×	×
  103_T2V_LTX2_base_dev.json	テキストから動画(改訂)	05:57.12	07:17.85	10:26.00	19:36.78	×	×	×
  104_I2V_LTX2_base_dev.json	静止画から動画(改訂)	03:14.42	08:21.71	10:09.20	19:12.19	×	×	×
  LTX-2_text2video_V2_004.json	text2video	05:39.55	11:44.47	14:18.25	26:41.94	×	×	×
  LTX-2_text2video_distilled_005.json	text2video 8ステップ	02:31.52	13:36.94	23:55.01	16:45.69	×	×	×
  LTX-2_image2video_distilled_V2_007.json	image2video	01:43.82	31:50.14	23:10.95	29:10.14	×	×	×
  203_T2V_LTX2_base_dev.json	text2video(改訂)	04:42.13	09:08.95	10:46.57	19:55.23	×	×	×
  204_I2V_LTX2_base_dev.json	image2video(改訂)	03:08.69	07:47.42	09:45.00	16:52.34	×	×	×
  206_A2V_LTX2_base_dev.json	audio2video	02:53.31	07:30.21	09:20.69	16:34.97	×	×	×
  207_V2A_LTX2_base_dev.json	video2audio	01:55.79	06:00.17	07:08.73	17:43.18	×	×	×
  208_A-I2V_LTX2_base_dev.json	audio+image2video	02:43.83	08:16.86	09:04.70	17:06.41	×	×	×

• 計測に使用したハードウェア
  

  GPU	RTX 4070Ti	RTX 4060	RTX 4060L	RTX 3050	GTX 1050	(Intel® Iris® Xe Graphics)
  CPU	i9-13900	i7-14700	i7-13620H	i7-6700	i7-6700	i7-1260P	i7-1185G7
  GPU Memory	12GB	8GB	8GB	6GB	4GB	-	-
  Memory	64GB	32GB	32GB	32GB	32GB	32GB	32GB
  Main Storage	1TB M.2 SSD	1TB M.2 SSD	1TB M.2 SSD	1TB SATA SSD	1TB SATA SSD	1TB SATA SSD	1TB M.2 SSD
  OS	Windows11pro	Windows11hme	Windows11hme	Windows11pro	Windows10pro	Windows11pro	-
  	Ubuntu24.04	-	-	-	-	-	Ubuntu24.04
  本体機種名
  	HP ENVY TE02	HP Victus TG02	MSI Cyborg 14	HP EliteDesk 800	HP EliteDesk 800	DELL XPS Plus 9320	DELL Latitude 7520

更新履歴†

• 2026/01/08 初版
  
   

参考資料†

• ComfyUI
  
  • GitHub: comfyanonymous/ComfyUI
    
  • ComfyUI Examples
    
  • ComfyUI Wiki: ComfyUI ワークフロー例
    

• ComfyUI Video
  
  • ComfyUIに新しく追加されたVideo関連のノードについて＠使いやすい？
    
  • ComfyUI-VideoHelperSuite
    
  • Load Video (Path) 🎥🅥🅗🅢 ComfyUI Node