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画像生成AI「ComfyUI」10(実践編Ⅰ3)

 「ComfyUI」を使ってローカル環境でのAI画像生成を検証する

▲ 目 次
※ 最終更新:2026/05/29 

『Z-Image-Turbo』を検証する3『LLM でプロンプト生成』

 『Z-Image-Turbo』では比較的単純なプロンプト入力に対しては同じような傾向の画像を生成する
 StableDiffusion と違い本来の性能を発揮するためには、自然言語の文章で具体的に描写を記述することが推奨されている
 このようなプロンプト作成には LLM が有効のようなので LLM を利用して '短いフレーズ' から得られたプロンプトで『Z-Image-Turbo』の生成能力をテストしてみる

Z-Image で高品質な画像を生成するには

『Gemini』でプロンプトを作成

『ChatGPT』でプロンプトを作成

 ChatGPT の生成したプロンプトで プロンプトによる生成画像の違いを検証する
  「Z-Image-Turbo」の場合 / 「ERNIE-Imaage」の場合 / 「HiDream-O1」の場合 / 「FLUX.2 klein」の場合

ローカル LLM『Ollama + OpenWebUI』でプロンプトを作成

ここまでの撮影データ

テキストエンコーダーでプロンプト作成

 画像/動画生成モデルで使用するテキストエンコーダーでLLM? のサイトから生成に使用するテキストエンコーダで外部モデル無しでプロンプト出力するワークフローを利用する → テキストエンコーダ でプロンプトを作る
 

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参考資料