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「ComfyUI」を使ってローカル環境でのAI画像生成を検証する
| SubGraph / Template 機能を使ってワークフローを簡略化する。再利用可能な『ノード・ライブラリ』を作成する |
📂ComfyUI
├─📂input ← ワークフローに含まれる入力画像
└─📂user
└─📂default
└─📂workflows ← ワークフローの保存場所
├─📂_audio
├─📂_base
├─📂_base_i2i
├─📂_base_t2i
├─📂_prompt
├─📂_utility
├─📂_video
├─📂_video2
├─📂SD ← この章で作成するワークフロー
└─📂test
・解凍してできる「ComfyUI/」フォルダを「StabilityMatrix/Data/Packages/ComfyUI」へ上書きコピーする| 顔を修正するワークフロー「FaceDetailer」 を「SubGraph」化してみる。入力画像をドラッグ＆ドロップする形式にする |
i2i_face_detailer.json を使用する）
| MyLib-FaceDetailer | ノードのワークフロー | 使用例 |
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| 顔を修正するワークフロー「FaceDetailer」 を「SubGraph」化する。入力画像を外部から接続する形式にする |
| MyLib-FaceDetailer(pre) | ノードのワークフロー | 使用例 |
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| 画像からプロンプトを得る「Tagger」 を「SubGraph」化する。画像からプロンプト文字列を出力するノード |
| MyLib-Tagger | ノードのワークフロー | 使用例 |
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| MyLib-Tagger(pre) | ノードのワークフロー | 使用例 |
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| LLM「Ollama」を使用して画像からプロンプトを得る を「SubGraph」化する。画像からプロンプト文字列を出力するノード |
| MyLib-Ollama_prompt | ノードのワークフロー | 使用例 |
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| MyLib-Ollama(pre) | ノードのワークフロー | 使用例 |
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| 「ComfyUI」で『ControlNet』を使用する ワークフローの『ControlNet』で使用する基本ノードを「SubGraph」化したノード テンプレート SD_CtlNet_base にはめ込む形で同じように利用することができる |
| MyLib-CtrlNet_canny | MyLib-CtrlNet_pose | MyLib-CtrlNet_Segment |
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| MyLib-CtrlNet_Depth | MyLib-CtrlNet_Lineart | MyLib-CtrlNet_MSLD |
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| MyLib-CtrlNet_Normalmap | MyLib-CtrlNet_Scribble | MyLib-CtrlNet_Shuffle |
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| MyLib-CtrlNet_SoftEdge | MyLib-CtrlNet_Tile | |
 |  | プライベート・ノード |
 |  | ノードのワークフロー |
 |  | 使い方 |
| 画像サイズ（横幅 / 高さ）の整数値を出力するノード あらかじめ「長辺・短辺・正方形の辺」の数値を乳井力して置クことで、セレクト値（1 ～ 3）の入力で縦横比の切り替えが簡単にできる |
| MyLib-mage_size_selecvt3 | 展開したワークフロー | 入出力 |
 |  | 入力 size_select 1：landscape（横長） 2：portrate（縦長） 3：sruare（正方形） 出力 image_width image_height |
| 空の潜在空間を出力するノード あらかじめ「長辺・短辺・正方形の辺」の数値を乳井力して置クことで、セレクト値（1 ～ 3）の入力で縦横比の切り替えが簡単にできる |
| MyLib-mage_size_selecvt3 | 展開したワークフロー | 入出力 |
 |  | 入力 size_select 1：landscape（横長） 2：portrate（縦長） 3：sruare（正方形） 出力 LATENT |
| Qwen3-4B言語モデルを使用した主にZ-Imageでの画像生成用のプロンプトを LLM で拡張する あらかじめ拡張ノード「ComfyUI-TextGenerateQwen3Prompt」のインストールと Z-Image の動作環境が必要 |
| MyLib-Prompt_Generator | 展開したワークフロー | 特記事項 |
 |  | 使用モデル qwen_3_4b_fp4_mixed.safetensors 拡張ノード ComfyUI-TextGenerateQwen3Prompt |
| システムプロンプト あなたは視覚表現を専門とするアーティストです。シンプルなユーザーリクエストを、画像生成AI向けの詳細かつ美的に洗練された画像生成プロンプトに変換してください。 プロンプトは以下の順序で構成してください。 1. まず、ユーザーリクエストから変更してはならないコア要素（被写体、数量、動作、状態など）を特定します。 2. 生成推論が必要かどうかを判断します（問題解決やデザインが必要かどうか）。 3. プロフェッショナルな美的要素（構図、照明、質感、色彩、空間的な奥行きなど）を追加します。 最終的なプロンプトは、客観的かつ具体的で、500文字以内としてください。比喩や感情的な表現は避け、「8K」や「傑作」などのメタタグは含めないでください。プロンプトは英語のみで出力してください。 | ||
| Template 機能を使ってワークフロー構築を容易にする。再利用可能な『テンプレート・ライブラリ』を作成する 「ComfyUI」では公式・コミュニティがプリセットした主要なモデルに対応したテンプレートが含まれているが、ここでは編集時に再利用可能なパーツとしてのノード群の登録/再利用を目的とするテンプレートを考える |
③ 表示されたメニューから「Save selected to Template」を選ぶ
| SD_image2image | SD_text2image | SD_ctrlNet_base |
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| 画像から画像生成（image2image）の基本テンプレート | テキストから画像生成（text2image）の基本テンプレート | コントロールネットを使う基本テンプレート |
| SD_EnptyLatentImage_Sel | SD_EnptyLatentImage_Sel3 | |
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| 画像サイズ切り替えのテンプレート（横/縦） | 画像サイズ切り替えのテンプレート（横/縦/正方形） |