私的AI研究会 > ComfyUI18
画像生成AI「ComfyUI」18(実践編Ⅸ) == 編集中 ==†
#ref(): File not found: "krea_top_m.jpg" at page "ComfyUI18"
「ComfyUI」を使ってローカル環境でのAI画像生成を検証する
▼ 目 次
▲ 目 次
※ 最終更新:2026/08/09
『JoyAI-Image』を検証する†
| 中国大手EC企業 JD.com(京東集団)の画像生成AIモデルを検証してみる |
- 「JoyAI-Image(JoyAI-Image-Edit)」とは
- 中国のJD.com(JD Explore Academy)のオープンソースチームが開発・公開した、プロンプトの指示で高精度な画像編集や空間処理を行うマルチモーダルAIモデル
- 手動でのマスク指定なしで、物理空間やオブジェクトの位置関係を理解した高度なレタッチやカメラワークの変更ができる
- 主な特徴
- 空間認識・3D理解: 単なる2Dの画像置換だけでなく、物の位置関係や物理法則、カメラアングル(回転・視点変更)を高精度に把握する
- 指示誘導型の編集: 「服を着替える」「オブジェクトを移動する」「アングルを変える」などの指示をテキストで与えることで、自然に画像を書き換える
- マルチ画像対応(Plusモデル): 複数枚の参照画像や元画像を組み合わせて編集・合成できる「JoyAI Image Edit Plus」も提供されている
- ComfyUIでの利用: ローカル環境の画像生成・編集ツールである ComfyUI に対応しており、ワークフローに組み込んで実行できる
プロジェクトで作成するワークフロー†
| このプロジェクトで作成するワークフローと関連データは下記にアップロードしている(更新されている場合は再度ダウンロードのこと) |
画像生成のための環境構築†
- 必要な拡張ノード → 拡張ノードの導入
- 必要モデルのダウンロード と配置
- 推奨ワークフロー
| フォルダ | ワークフロー名 (.json) | モデル | 機能 (参照ページ) | 特記事項(同じ機能のワークフロー .json) |
Step 1:標準テンプレート を検証する†
| ComfyUI オフィシャルサイトで公開されているテンプレートのシード値を固定して再現性を確保し動かしながら整理する |
更新履歴†
参考資料†