ComfyUI11 の履歴(No.22)

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• ComfyUI11 へ行く。
  • 1 (2026-04-05 (日) 08:47:58)
  • 2 (2026-04-05 (日) 09:16:54)
  • 3 (2026-04-12 (日) 14:05:38)
  • 4 (2026-04-16 (木) 08:21:31)
  • 5 (2026-04-18 (土) 07:01:55)
  • 6 (2026-05-27 (水) 09:56:23)
  • 7 (2026-05-29 (金) 16:40:39)
  • 8 (2026-05-29 (金) 17:06:49)
  • 9 (2026-05-29 (金) 20:54:13)
  • 10 (2026-05-30 (土) 05:43:43)
  • 11 (2026-05-30 (土) 08:42:58)
  • 12 (2026-05-30 (土) 17:23:10)
  • 13 (2026-06-02 (火) 12:42:38)
  • 14 (2026-06-04 (木) 12:35:11)
  • 15 (2026-06-09 (火) 04:57:54)
  • 16 (2026-06-29 (月) 15:50:10)
  • 17 (2026-07-03 (金) 04:23:23)
  • 18 (2026-07-14 (火) 16:12:23)
  • 19 (2026-07-15 (水) 12:59:22)
  • 20 (2026-07-16 (木) 05:28:26)
  • 21 (2026-07-16 (木) 15:09:37)
  • 22 (2026-07-17 (金) 19:31:20)

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私的AI研究会 > ComfyUI11

画像生成AI「ComfyUI」１１（実践編Ⅱ）†

　「ComfyUI」を使ってローカル環境でのAI画像生成を検証する

プロジェクトで作成するワークフロー†

• ComfyUI_ex_proj.zip をダウンロード（随時更新中）※2026/04/12更新
  ・解凍してできるフォルダ
  

  📂ComfyUI
    ├─📂input　　　　　　　　　　　　　　← ワークフローに含まれる入力画像
    └─📂user
          └─📂default
                └─📂workflows　　　　　　　　← ワークフローの保存場所
                      :
                      ├─📂etc
                      └─📂FLUX　　　　　　　← この章で作成するワークフロー

  ・解凍してできる「ComfyUI/」フォルダを「StabilityMatrix/Data/Packages/ComfyUI」へ上書きコピーする
  
  

• ワークフローと動作環境による生成時間（分：秒）　　軽量版 推奨ワークフロー　
  

  ワークフロー	機　能	CPU					CPU
  		RTX 4070	RTX 4060	RTX 4060L	RTX 3050	GTX 1050	i7-1260P	i7-1185G7
  3111_flux1_schnell_simple	FLUX.1 モデル 基本ワークフロー	00:21.34	01:23.28	01:19.99	05:37.47	04:07.18	38:20.44	×
  3112_flux1_schnell_controlnet	FLUX.1 モデル ControlNet フロー	00:21.70	01:35.16	02:32.81	04:44.34	04:57.35	38:35.48	×
  3211_flux2_klein_distilled	FLUX.2モデル 基本（蒸留版 fp8）	00:05.82	00:07.59	00:20.18	01:13.02	00:19.15	09:13.29	12:22.79
  3230_flux2_klein_image_edit_distilled	FLUX.2 klein　画像編集 (1 画像)	00:10.99	00:12.11	00:16.16	02:27.50	04:32.78	22:35.62	25:34.73
  3231_flux2_klein_image_edit_distilled	FLUX.2 klein　画像編集 (2 画像)	00:06.98	00:16.35	00:23.15	00:42.70	07:24.12	43:18.82	44:56.34
  3311_flux2_klein_base	FLUX.2モデル 基本（base版 fp8）	00:18.64	00:51.96	01:08.37	02:50.11	18:09.73	01H42:41.80	01H54:04.50
  3330_flux2_klein_image_edit_base	FLUX.2 klein　画像編集 (1 画像)	00:36.51	01:21.44	01:48.47	04:06.37	41:44.93	04H40:00:78	04H16:13.86
  3331_flux2_klein_image_edit_base	FLUX.2 klein　画像編集 (2 画像)	00:57.32	02:19.96	03:07.54	06:35.67	01H10:20.92	08H32:43.46	07H24:19.23

画像生成のための環境構築†

1. 必要な拡張ノード　→ 拡張ノードの導入
   

   拡張ノード（検索名)	拡張ノード URL	主な機能 / 参照ページ	ワークフロー
   Impact Pack	ComfyUI-Impact-Pack	顔を修正する	3101, 3102, 3111, 3112, 3201, 3211, 3301, 3311
   	ComfyUI-Impact-Subpack
   rgthree	rgthree-comfy	ノードをスイッチで切り替える	3102
   comfyui_controlnet_aux	ComfyUI's ControlNet Auxiliary Preprocessors	ControlNet カスタムノード	3102, 3112

『FLUX.1』「schnell（シュネル）」を検証する†

概要†

• 「FLUX.1」とは
  
  • Black Forest Labs（ブラックフォレスト・ラボ）が開発した画像生成 AI 技術
    ・Black Forest Labsは、Stable Diffusion の元開発者らが 2024年に設立したドイツのAIスタートアップ
    
  • 「pro」「dev」「schnell」の３バージョンが提供されていて、それぞれに用途やライセンスが異なる
    
  • 「schnell」はローカル開発と個人利用に特化したモデル
    

1. モデルのダウンロードと配置
   

   モデル名	ファイル名（.safetensors）	配置先		ダウンロード URL
   diffusion_models	flux1-schnell-fp8	/StabilityMatrix/Data/ Models/	DiffusionModels/	flux1-schnell-fp8.safetensors
   text_encoders	t5xxl_fp8_e4m3fn		TextEncoders/	t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors
   vae	ae		VAE/	ae.safetensors
   ControlNet	FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0		ControlNet/	FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0.safetensors
   	FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0-fp8			FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0-fp8.safetensors

Step 1：標準テンプレートによる生成†

1. ワークフローを選ぶ
   
   
   
   ① 左の画像または下記からダウンロードする
   　・ComfyUI_examples/flux/flux_schnell_example.png
   ② キャンバスへドラッグ＆ドロップ
   ③ モデル / VAE / テキスト・エンコーダを設定したものに変更する ④ ワークフローを整理して保存する
   
   
   
2. ワークフローを実行する
   

   プロンプト
   a bottle with a beautiful rainbow galaxy inside it on top of a wooden table in the middle of a modern kitchen beside a plate of vegetables and mushrooms and a wine glasse that contains a planet earth with a plate with a half eaten apple pie on it
   モダンなキッチンの真ん中にある木製のテーブルの上に、美しい虹の銀河が描かれたボトルがあり、その横には野菜とキノコの皿と地球が描かれたワイングラスがあり、その上には食べかけのアップルパイが乗った皿がある。

   ワークフロー：「FLUX/」3111_flux1_schnell_simple.json

   　　1024x1024
   
   
   
   

Step 2：コントロールネットで画像を制御する†

1. 『FLUX.1』「schnell（シュネル）」での ControlNet
   ・「SamplerCustumAdvanced」ノードで ControlNet のワークフローが見当たらないので、従来モデルの手法でアレンジして作成する
   ・正解かどうかは不明だがとりあえずは動作して生成画像ができる
   
   
2. モデルのダウンロードと配置
   

   モデル名	ファイル名（.safetensors）	配置先		ダウンロード URL
   ControlNet	FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0-fp8	/StabilityMatrix/Data/ Models/	ControlNet/	https://huggingface.co/ABDALLALSWAITI/FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0-fp8

3. ワークフローを実行する
   

   プロンプト
   Close-up portrait of a Japanease young woman in her 20s, natural makeup, soft expression. 85mm lens, f/1.4, shallow depth of field, bokeh background. Soft window light from the left, golden hour glow, warm skin tones. Cinematic, realistic, high detail, professional photography. NOT: oversaturated, anime style, low resolution, distorted face.
   20代の日本の若い女性のクローズアップポートレート。ナチュラルメイク、柔らかな表情。 85mmレンズ、f/1.4、浅い被写界深度、背景のボケ。 左から差し込む柔らかな窓の光、ゴールデンアワーの輝き、温かみのある肌色。 映画のような、リアルな、細部までこだわった、プロフェッショナルな写真。 注意点：彩度過度、アニメ調、低解像度、歪んだ顔。

   ワークフロー：「FLUX/」3112_flux1_schnell_controlnet.json	入力画像	ControlNet なし

   　　896x1152
   
   
   
   

『FLUX.2』「klein（クライン）」を検証する†

概要†

• 「FLUX.2」とは
  
  • Stable Diffusionの開発チームが立ち上げた「Black Forest Labs」が 2025年11月に発表した、最新の高性能画像生成AIモデル
    
  • 従来の FLUX.1 から大幅に進化し、最高峰の画質、プロンプトへの追従性、驚異的な生成速度を兼ね備えたオープンウェイトの画像生成AI
    

• FLUX.2の主な特徴
  
  • 最高峰の画質と忠実度:
    　フォトリアル（実写）な画像において、現行の画像生成AIで最高レベルの品質を誇る
    
  • 驚異的な速度と効率:
    　特に軽量モデル「FLUX.2 [klein]」は、NVIDIAコンシューマーGPU環境で1秒未満（約0.5秒）での画像生成が可能
    
  • 高いプロンプト追従性:
    　複雑な指示や文章を理解し、意図通りに描画する能力が向上
    
  • 高性能な画像編集機能:
    　マルチリファレンス編集や4MP（4メガピクセル）出力に標準対応している
    
  • ローカル実行可能:
    　一部のモデルは一般的な高性能ゲーミングPC（VRAM 6GB〜）でローカル環境でも動作する
    

• FLUX.2のモデルファミリー
  
  • [pro]: 最高の画質と忠実度を誇るフラッグシップモデル。API経由で提供される
    
  • [dev]: 自由度が高く、クリエイター向け。APIとオープンウェイトで提供される
    
  • [klein]: 1秒未満で生成可能な超高速・軽量モデル。6GB程度の VRAM でも動作し、コンシューマー GPU に最適化されている
    

• FLUX.1との違い
  
  • 技術的には、Mistral VLM（ビジョン言語モデル）とRectified Flow Transformer（整流フロートランスフォーマー）を組み合わせた新しい構造を採用
    
  • 推論（生成）の効率化と品質向上が最大化されている
    
  • NVIDIA の最新ハードウェアに最適化されている
    

1. モデルのダウンロードと配置
   

   モデル名		ファイル名（.safetensors）	配置先		ダウンロード URL
   FLUX.2「klein」 （distilled 蒸留版）	-	flux-2-klein-4b	/StabilityMatrix/Data/ Models/	DiffusionModels/	flux-2-klein-4b.safetensors
   	fp8	flux-2-klein-4b-fp8			flux-2-klein-4b-fp8.safetensors
   	nvfp4	flux-2-klein-4b-nvfp4			flux-2-klein-4b-nvfp4.safetensors
   FLUX.2「klein」 （base版）	-	flux-2-klein-base-4b			flux-2-klein-base-4b.safetensors
   	fp8	flux-2-klein-base-4b-fp8			flux-2-klein-base-4b-fp8.safetensors
   	nvfp4	flux-2-klein-base-4b-nvfp4			flux-2-klein-base-4b-nvfp4.safetensors
   text_encoders		qwen_3_4b_fp4_mixed		TextEncoders/	qwen_3_4b_fp4_mixed.safetensors
   vae		flux2-vae		VAE/	flux2-vae.safetensors

2. 量子化モデルの違い

   	distilled 蒸留版			base版
   	-	fp8	nvfp4	-	fp8	nvfp4
   モデル名 (.savtensors)	flux-2-klein-4b	flux-2-klein-4b-fp8	flux-2-klein-4b-nvfp4	flux-2-klein-base-4b	flux-2-klein-base-4b-fp8	flux-2-klein-base-4b-nvfp4
   サイズ (GB)	7.21	3.79	2.29	7.21	3.80	2.31
   生成画像

   生成時間 (分：秒)		distilled 蒸留版			base版
   		-	fp8	nvfp4	-	fp8	nvfp4
   GPU	RTX-4070	00:11.28	00:05.82	00:05.03	00:29.35	00:18.64	00:23.32
   	RTX-4060	00:36.50	00:07.59	00:14.65	01:27.50	00:51.96	01:00.08
   	RTX-4060L	01:03.09	00:21.59	00:15.87	01:48.41	01:01.81	01:13.79
   	RTX-3050	02:15.66	01:13.02	00:52.05	03:55.87	02:50.11	02:28.33
   	GTX-1050	02:17.61	01:57.55	01:59.87	18:12.50	18:09.73	18:40.80
   CPU	i7-1260P	09:40.72	09:13.29	09:29.20	84:28.84	102:41.80	121:37.23

3. 「fp8」モデルを選択する理由
   ・通常モデルよりサイズが小さい（およそ半分）
   ・速度が倍近く早い
   ・「nvfp4」モデルは GPU によっては高速になるがハードウェアに存性が高い
   ・CPU 環境でも動作する
   ・通常版に比べ画像品質（特に文字表現）は若干低下する
   

Step 1：標準テンプレートによる生成†

1. ワークフローを選ぶ
   
   
   
   ① 左端のメニューから「Template」を選択
   ② 検索欄に「FLUX2」を入力する
   ③「Flux.2[klein] Text to Image」を選ぶ
   ④ アラートダイアログが出るが無視して閉じる
   ⑤「clip_name」に「qwen_3_4b_fp4_mixed.safetensors」を指定する（上下 2 か所）
   ⑥ 上側「unet_name」に「flux-2-klein-base-4b.safetensors」を指定する
   ⑦ 下側「unet_name」に「flux-2-klein-4b.safetensors」を指定する
   ⑧「vae_name」に「flux2-vae.safetensors」を指定する（上下 2 か所）
   
   
   
2. ワークフローを実行する
   

   ワークフロー：image_flux2_klein_text_to_image.json	distilled 蒸留版	base版
   ※ このワークフローは 蒸留版（下側） / base版（上側） 2つのモデルに対応する。いずれかを有効にして実行する

   
   
3. ワークフローを整理する
   

   プロンプト
   A hedgehog wearing a tiny party hat surrounded by confetti, early digital camera style, slight noise, flash photography, candid moment, 2000s digicam aesthetic, festive birthday celebration atmosphere	A vintage motorcycle parked in front of a retro diner at sunset, warm orange and pink sky, neon signs glowing, 80s vintage photo style, film grain, warm color cast
   紙吹雪に囲まれた小さなパーティーハットをかぶったハリネズミ、初期のデジタルカメラスタイル、わずかなノイズ、フラッシュ撮影、自然な瞬間、2000年代のデジカメの美学、お祭り気分の誕生日のお祝い	夕暮れ時、レトロなダイナーの前に停められたビンテージバイク、温かみのあるオレンジとピンクの空、ネオンサインが光る、80年代風のビンテージ写真スタイル、フィルムグレイン、温かみのある色調
   ワークフロー (distilled 蒸留版)：「FLUX/」3211_flux2_klein_distilled.json	ワークフロー (base版)：「FLUX/」3311_flux2_klein_base.json

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Step 2：参照画像による生成１（distilled 蒸留版）†

1. テンプレート・ライブラリからワークフローを選ぶ
   
   
   
   ① 左端のメニューから「Template」を選択
   ② 検索欄に「FLUX2」を入力する
   ③「Flux.2[klein] 4B Distilled:Image Edit」を選ぶ
   
   ・ワークフローで使われている画像データのダウンロード先
   　→ GitHub: ComfyUI-Org workflow_templates
   

   ワークフロー：image_flux2_klein_image_edit_4b_distilled.json	入力画像
   ワークフローの修正点	問題点と対策
   ① モデル「quen_3_4b.safetensors」がない 　→「qwen_3_4b_fp4_mixed.safetensors」 ② バイパスしているノードを有効化する ③ 上側のノードのプロンプトが適当でないので変更 　→ Please change the bag color to bright red. ④「Run」を押して実行する（ ← 結果）	・ワークフローを保存して読み込むと一部の接続が切れる ・「SubGraph」機能の問題のようなので、展開したワークフローを作成する ・参照画像が 1枚・2枚の場合を分けたワークフローにしてノードを整理する

2. ワークフローを整理する
   

   プロンプト
   Please change the bag color to bright red.	stylize the handbag in image1 with the colours and logo from image 2
   バッグの色を鮮やかな赤色に変更してください。	画像1のハンドバッグを、画像2の色とロゴでスタイリッシュにアレンジしてください。
   ワークフロー (蒸留版)：「FLUX/」3230_flux2_klein_image_edit_distilled.json	ワークフロー (蒸留版)：「FLUX/」3231_flux2_klein_image_edit_distilled.json
   画像サイズ：752x1360
3. 生成例１：画像の視点を変える
   

   入力画像	プロンプト	生成画像
   	Change the camera angle to a first-person driver's perspective looking through the steering wheel at the dashboard and windshield, maintaining the same white minimalist interior style and lighting
   	カメラアングルを、ステアリングホイール越しにダッシュボードとフロントガラスを見る一人称ドライバー視点に変更し、同じ白を基調としたミニマルなインテリアスタイルと照明を維持する。

4. 生成例２：対象物にロゴをはめ込む
   

   入力画像１	入力画像２ / プロンプト	生成画像
   	Apply the yellow "C" logo to the center hub of the steering wheel, and change the steering wheel color to royal blue matching the logo background, while maintaining the same interior style, lighting, camera angle, and all other elements unchanged
   	ステアリングホイールの中央ハブに黄色の「C」ロゴを適用し、ステアリングホイールの色をロゴの背景に合わせたロイヤルブルーに変更します。インテリアスタイル、照明、カメラアングル、その他の要素はすべて変更せずに維持します。

Step 3：参照画像による生成２（base版）†

1. テンプレート・ライブラリからワークフローを選ぶ
   
   
   
   ① 左端のメニューから「Template」を選択
   ② 検索欄に「FLUX2」を入力する
   ③「Flux.2[klein] 4B Image Edit」を選ぶ
   
   ・ワークフローで使われている画像データのダウンロード先
   　→ GitHub: ComfyUI-Org workflow_templates
   

   ワークフロー：image_flux2_klein_image_edit_4b_base.json	入力画像
   ワークフローの修正点	問題点と対策
   ① モデル「quen_3_4b.safetensors」がない 　→「qwen_3_4b_fp4_mixed.safetensors」 ② バイパスしているノードを有効化する ③「Run」を押して実行する（ ← 結果）	・ワークフローを保存して読み込むと一部の接続が切れる ・「SubGraph」機能の問題のようなので、展開したワークフローを作成する ・参照画像が 1枚・2枚の場合を分けたワークフローにしてノードを整理する

2. ワークフローを整理する
   

   プロンプト
   Change the background to a cozy, softly lit interior space with warm beige tones, soft natural window light filtering through, and a relaxed, intimate atmosphere similar to the original image's mood. Keep the person in the exact same position, scale, and pose. Maintain identical camera angle, framing, and perspective. The lighting should be soft, even, and warm - not harsh or bright. Only replace the room environment, preserving all facial features, hairstyle, expression, clothing, and pose exactly as they are.	A stylish young woman with dark skin wearing a plush deep emerald green bathrobe, light pink towel turban, and red heart-shaped sunglasses, seated on a light-colored rattan chair with soft pink cushions, positioned in front of a textured dusty rose pink wall with an arched alcove, large tropical plants with broad dark green leaves framing both sides, woven straw baskets on the floor, remove any existing shoes from the background, only the woman's beige woven sandals visible in the foreground, soft natural lighting casting gentle shadows, warm bohemian chic aesthetic, professional fashion photography
   背景を、温かみのあるベージュトーンで、柔らかな自然光が差し込む、リラックスした親密な雰囲気の、居心地の良い室内空間に変更してください。これは、元の画像の雰囲気に似ています。人物の位置、サイズ、ポーズは元の写真と全く同じにしてください。カメラアングル、フレーミング、遠近法も元の写真と全く同じにしてください。照明は柔らかく、均一で、温かみのあるものにしてください。強すぎたり明るすぎたりしないようにしてください。部屋の環境だけを変更し、顔の特徴、髪型、表情、服装、ポーズはすべて元の写真と全く同じにしてください。	濃いエメラルドグリーンの豪華なバスローブ、淡いピンクのタオルターバン、赤いハート型のサングラスを身に着けた、肌の黒いスタイリッシュな若い女性が、柔らかなピンクのクッションが置かれた淡い色の籐椅子に座っている。椅子の前には、アーチ型のくぼみのある、質感のあるダスティローズピンクの壁があり、両側には幅広の濃い緑の葉を持つ大きな熱帯植物が植えられている。床には編み込みの麦わらかごが置かれている。背景にある靴はすべて取り除かれ、前景には女性のベージュの編み込みサンダルだけが見える。柔らかな自然光が優しい影を落とし、温かみのあるボヘミアンシックな美学が感じられる。プロのファッション写真。
   ワークフロー (base版)：「FLUX/」3330_flux2_klein_image_edit_base.json	ワークフロー (base版)：「FLUX/」3331_flux2_klein_image_edit_base.json
3. 生成例１：対象物にイラスト画像をはめ込む
   

   プロンプト
   Apply the design from Reference Image 1 onto objects in Reference Image 2.
   参照画像1のデザインを、参照画像2のオブジェクトに適用します。

   入力画像１	入力画像２

   　　1024x1024
   
   

1. 生成例２：参照画像と同じポーズで生成
   

   プロンプト
   In the pose shown in the reference image Close-up portrait of a Japanease young woman in her 20s, natural makeup, soft expression. 85mm lens, f/1.4, shallow depth of field, bokeh background. Soft window light from the left, golden hour glow, warm skin tones. Cinematic, realistic, high detail, professional photography.
   参考画像に示されているポーズで撮影。 20代の日本人女性のクローズアップポートレート。ナチュラルメイク、柔らかな表情。85mmレンズ、F1.4、浅い被写界深度、背景のボケ。左側からの柔らかな窓からの光、夕暮れ時の黄金色の輝き、温かみのある肌色。映画のようなリアルさ、高精細、プロフェッショナルな写真。

   入力画像	生成画像
   	832x1248

Step 4：『ChatGPT』でプロンプトを作成†

• ① 20代の美しい日本人女性　1152x896
  

  英語プロンプト	日本語プロンプト
  A beautiful Japanese woman in her 20s, natural facial features, smooth fair skin, long straight black hair, calm and confident expression, standing in a minimal modern interior. Medium shot, centered composition, soft diffused daylight from a side window creating gentle shadows, neutral color palette with subtle warm tones, sharp focus on eyes, shallow depth of field, clean background with slight blur, realistic skin texture, fine hair detail.	20代の美しい日本人女性、自然な顔立ち、なめらかで明るい肌、長くまっすぐな黒髪、落ち着いて自信のある表情、ミニマルな現代的室内に立っている。ミディアムショット、中央構図、窓からの柔らかな拡散自然光で穏やかな影、ニュートラルでわずかに暖かみのある色調、目にシャープなピント、浅い被写界深度、背景はクリーンで軽くぼかし、リアルな肌質感と細かな髪のディテール。

  
  
• ② 20代の美しい日本人女性、バストアップのアングル　1152x896
  

  英語プロンプト	日本語プロンプト
  A beautiful Japanese woman in her 20s, natural facial features, smooth fair skin, long straight black hair, calm and confident expression. Bust-up portrait, centered composition, facing slightly toward camera, shoulders and upper chest visible. Soft diffused daylight from a side window creating gentle shadows and natural highlights on skin, neutral background with subtle blur, shallow depth of field, sharp focus on eyes, realistic skin texture, fine hair detail, balanced warm color tones.	20代の美しい日本人女性、自然な顔立ち、なめらかで明るい肌、長くまっすぐな黒髪、落ち着いて自信のある表情。バストアップのポートレート、中央構図、ややカメラに向いた姿勢で肩から胸上までが見える。窓からの柔らかな拡散光で穏やかな影と自然なハイライト、背景はわずかにぼかしたニュートラルな空間、浅い被写界深度、目にシャープなピント、リアルな肌質感と繊細な髪のディテール、バランスの取れた暖色系の色調。

  
  
• ③ 夜のカフェでコーヒーを飲む日本人女性　1152x896
  

  英語プロンプト	日本語プロンプト
  A Japanese woman in her 20s drinking coffee at a café at night, natural facial features, smooth fair skin, long straight black hair, relaxed and thoughtful expression. Bust-up portrait, seated at a small table, holding a cup near her lips. Warm ambient lighting from overhead lamps and soft reflections from nearby windows, cinematic contrast between warm interior light and cool night tones outside. Shallow depth of field, blurred background with faint silhouettes of furniture and window lights, sharp focus on eyes and cup, realistic skin texture, subtle highlights and shadows.	夜のカフェでコーヒーを飲む20代の日本人女性、自然な顔立ち、なめらかで明るい肌、長くまっすぐな黒髪、リラックスして思慮深い表情。バストアップのポートレート、小さなテーブルに座りカップを口元に持つ。天井照明の暖かい環境光と窓の反射による柔らかな光、室内の暖色と外の夜の冷たい色調の対比。浅い被写界深度、背景は家具や窓の光がぼんやりと見える、目とカップにシャープなピント、リアルな肌質感と繊細なハイライトと影。

  
  
• ④ 背の高いエレガントなビジネスウーマン　1152x896
  

  英語プロンプト	日本語プロンプト
  A tall, elegant Japanese businesswoman in her late 20s to early 30s, refined facial features, smooth fair skin, long straight black hair neatly styled, confident and composed expression. Medium-full portrait, standing posture emphasizing height, one hand lightly holding a tablet or folder. Wearing a tailored dark suit with a crisp white blouse. Clean modern office interior with glass and soft reflections. Soft directional lighting from large windows creating balanced highlights and gentle shadows, neutral cool color palette, shallow depth of field, sharp focus on face, subtle background blur, realistic fabric texture and fine details.	背の高いエレガントな20代後半〜30代前半の日本人ビジネスウーマン、洗練された顔立ち、なめらかで明るい肌、整えられた長い黒髪、落ち着きと自信のある表情。身長が際立つミディアム〜全身寄りの構図、立ち姿で片手にタブレットや書類を軽く持つ。ダークカラーの仕立ての良いスーツに白いブラウス。ガラスや反射のあるモダンなオフィス空間。大きな窓からの柔らかな指向性光で均整の取れたハイライトと穏やかな影、ニュートラルでややクールな色調、浅い被写界深度、顔にシャープなピント、背景は軽くぼかし、リアルな生地感と細部描写。

  
  
• ⑤ ミステリアスな27歳のプロモデル　1152x896
  

  英語プロンプト	日本語プロンプト
  A mysterious 27-year-old professional female model, Japanese, refined facial features, smooth fair skin, long sleek black hair, subtle intense gaze with a composed expression. Bust-up portrait, slightly angled pose, one shoulder forward. Low-key lighting with soft directional light from the side creating deep shadows and dramatic contrast, dark minimal background with faint gradients. Shallow depth of field, sharp focus on eyes, soft shadow contours on face, realistic skin texture, controlled highlights, muted color palette with cool tones.	ミステリアスな27歳の日本人女性プロモデル、洗練された顔立ち、なめらかで明るい肌、長く艶のある黒髪、控えめで鋭い視線と落ち着いた表情。バストアップのポートレート、やや角度をつけたポーズで片肩を前に出す。サイドからの柔らかな指向性ライトによるローキー照明で深い影とドラマチックなコントラスト、背景は暗くミニマルでわずかなグラデーション。浅い被写界深度、目にシャープなピント、顔の陰影を柔らかく表現、リアルな肌質感、抑えたハイライトとクールトーン中心の色調。

英語/日本語プロンプトによる生成画像の違い†

• ① 文字の入ったカタログ　896x1152
  

  英語プロンプト	日本語プロンプト
  プロンプト → z-image の例

  
  
• ② クローズアップポートレート　1152x896
  

  英語プロンプト	日本語プロンプト
  プロンプト → z-image の例

  
  
• ③ コマーシャル商品写真（コーヒー）　1024x1024
  

  英語プロンプト	日本語プロンプト
  プロンプト → FLUX.2 の例

  
  
• ③ コマーシャル商品写真（化粧品）　1024x1024
  

  英語プロンプト	日本語プロンプト
  プロンプト → FLUX.2 の例

  
  
• ④ ファッション誌のモデル写真　896x1152
  

  英語プロンプト	日本語プロンプト
  プロンプト → z-image の例

  
  
• ⑤ ドリップコーヒー　1152x896
  

  英語プロンプト	日本語プロンプト
  プロンプト → FLUX.1 の例

英語/日本語プロンプトによる生成２†

• プロンプト引用 → DISCOVER ERNIE IMAGE PROMPTS
  　プロンプト英語/日本語 → Z-Imageの例　　　プロンプト英語 → HiDream-O1の例　　　プロンプト日本語 → ERNIE-Imageの例　　　プロンプト英語/日本語 → FLUX.2 kleinの例
  

  英語プロンプト	日本語プロンプト
  ① AURA Skincare Brand Visual System　1152x896
  ② Luxury Perfume Sand Ad Photography　896x1152
  ③ Logo Miniature Hyper-Realistic Photography　896x1152
  ④ Night Street Looking-Back Portrait Photography　1024x768
  ⑤ Narrow House Isometric Cross-Section Render　896x1152
  ⑥ Ghibli Style　896x1152
  ⑦ Fashion Figure Outfit Structure Breakdown　1440x720
  ⑧ First-Person City Night Street Photography　720x1440

様々なジャンルの画像生成†

• 英語/日本語プロンプトによる生成
  　プロンプト英語/日本語 → Z-Imageの例　　　プロンプト英語 → HiDream-O1の例　　　プロンプト日本語 → ERNIE-Imageの例　　　プロンプト英語/日本語 → FLUX.2 kleinの例
  

  英語プロンプト	日本語プロンプト
  ① コンセプトポスター　896x1152
  ② 日本の夏祭りポスター　896x1152
  ③ 夜のカフェで女性のポートレート 　1152x896
  ④ 喫茶店のオムライス　1152x896
  ⑤ 宇治抹茶パッケージデザイン　1152x896
  ⑥ 手書き風ポップアップ広告　1152x896
  ⑦ 窓越しの雪景色　1152x896
  ⑧ 日本の寺院の境内　1024x1024
  ⑨ 縦長の三連写真　896x1152
  ⑩ リアルな都市の夜景写真　1152x896
  ⑪ ぬいぐるみのアヒル　1024x1024
  ⑫ 有名なランドマーク　1024x1024
  ⑬ 映画のようなポートレート写真　896x1152
  ⑭ 全身のファッション写真　1152x896
  ⑮ 夜間ストリートポートレート写真　896x1152
  ⑯ 超写実的なポートレート写真　896x1152
  ⑰「コーヒーガイド」ピクトグラムポスター　1152x896
  ⑱「コーヒーの淹れ方」コミック風インフォグラフィック　1152x896
  ⑲ 6コマのコミックページ　896x1152
  ⑳ 教育的なコミックブックのインフォグラフィック　1152x896
  ㉑ デジタルイラスト形式のステッカーシート　1152x896
  ㉒ 日本語学学習フラッシュカード　896x1152

Step 4 以降の生成データ詳細†

• 各種パラメータ
  

  model	flux-2-klein-4b-fp8.safetensors,　qwen_3_4b_fp4_mixed.safetensors,　 flux2-vae.safetensors
  steps	9
  cfg	1.0
  sampler	euler
  scheduler	simple
  size (pixel)	1024x768, 1024x1024, 752x1360, 1152x896, 896x1152
  seed	96330140554850
  Workflow	「FLUX/」3211_flux2_klein_distilled.json.json

『FLUX.2』「klein（クライン）」まとめ　<FLUX.1「schnell」含む>†

1. 必要モデル
   ・FLUX.1「schnell」
   

   モデル名	ファイル名（.safetensors）	配置先		ダウンロード URL
   diffusion_models	flux1-schnell-fp8	/StabilityMatrix/Data/ Models/	DiffusionModels/	flux1-schnell-fp8.safetensors
   text_encoders	t5xxl_fp8_e4m3fn		TextEncoders/	t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors>
   vae	ae		VAE/	ae.safetensors
   ControlNet	FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0-fp8		ControlNet/	FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0-fp8.safetensors

   ・FLUX.2「klein」
   

   モデル名	ファイル名（.safetensors）	配置先		ダウンロード URL
   diffusion_models	flux-2-klein-4b-fp8	/StabilityMatrix/Data/ Models/	DiffusionModels/	flux-2-klein-4b-fp8.safetensors
   	flux-2-klein-base-4b-fp8			flux-2-klein-base-4b-fp8.safetensors
   text_encoders	qwen_3_4b_fp4_mixed		TextEncoders/	qwen_3_4b_fp4_mixed.safetensors
   vae	flux2-vae		VAE/	flux2-vae.safetensors

2. 必要な拡張ノード
   

   拡張ノード（検索名)	拡張ノード URL	主な機能 / 参照ページ	ワークフロー
   Impact Pack	ComfyUI-Impact-Pack	顔を修正する	3101, 3102, 3111, 3112, 3201, 3211, 3301, 3311
   	ComfyUI-Impact-Subpack
   rgthree	rgthree-comfy	ノードをスイッチで切り替える	3102
   comfyui_controlnet_aux	ComfyUI's ControlNet Auxiliary Preprocessors	ControlNet カスタムノード	3102, 3112

3. 推奨ワークフロー
   

   フォルダ	ワークフロー名 (.json)	モデル	機能 (参照ページ)	特記事項（同じ機能のワークフロー .json）
   FLUX	3101_flux1_schnell_simple	schnel fp8	Text To Image 基本フロー KSampler	(3111_flux1_schnell_simple)
   	3102_flux1_schnell_ctrlnet		ControlNet ワークフロー KSampler	(3112_flux1_schnell_controlnet)
   	3111_flux1_schnell_simple		Text To Image 基本ワークフロー	FLUX.1 schnel
   	3112_flux1_schnell_controlnet		ControlNet ワークフロー	FLUX.1 schnel コントロールネット
   	3201_flux2_klein_distilled	klein 蒸留版 fp8	基本ワークフロー（蒸留版）KSampler	(3211_flux2_klein_distilled)
   	3211_flux2_klein_distilled		基本ワークフロー（蒸留版）	FLUX.2 klein(蒸留版) 基本フロー
   	3230_flux2_klein_image_edit_distilled		画像編集 (1 画像)	FLUX.2 klein(蒸留版) 1 画像編集
   	3231_flux2_klein_image_edit_distilled		画像編集 (2 画像)	FLUX.2 klein(蒸留版) 2 画像編集
   	3301_flux2_klein_base	klein base版 fp8	基本ワークフロー（base版）KSampler	(3311_flux2_klein_base)
   	3311_flux2_klein_base		基本ワークフロー（base版）	FLUX.2 klein(base版) 基本フロー
   	3330_flux2_klein_image_edit_base		画像編集 (1 画像)	FLUX.2 klein(base版) 1 画像編集
   	3331_flux2_klein_image_edit_base		画像編集 (2 画像)	FLUX.2 klein(base版) 2 画像編集

4. このサイトでの私的評価　（※ 2026/07/16 現在）
   

   モデル名		FLUX.2 klein	コメント
   			● 日本語プロンプトは実用レベル。英語とほぼ同じように使える ● Klien 版はわずか 4ステップで驚異的に速い ● テキスト描画は英語のみで日本語は使えない（不正確な描画）
   パラメータ数		4B
   解像度	推奨	1024x1024
   	対応範囲	64x64 ～ 2048x2048
   発表時期		2025年11月
   開発元		Black Forest Labs (ドイツ)
   生成画像品質		〇
   プロンプト追従性	英語	〇
   	日本語	〇
   文字描画	英語	〇
   	日本語	×
   生成速度		◎
   総合評価		・プロンプトは日/英ほぼ同等に使用可 ・テキスト描画は英語のみ実用レベル ・わずか4ステップで超高速生成
   生成結果比較 (リンクページ)		FLUX.2 ① ②, Z-Image ① ②, ERNIE ① ②, HiDream ① ②
   推奨モデル (.safetensors)		flux-2-klein-4b-fp8
   推奨ワークフロー (.json)	T2I	3211_flux2_klein_distilled
   	I2I	3230_flux2_klein_image_edit_distilled

更新履歴†

• 2026/02/20 初版
  
• 2026/04/05「Z-Image」「FLUX」「SDXL」ページ分割
  

参考資料†

• ComfyUI FLUX.1
  
  • Hugging Face: black-forest-labs/FLUX.1-schnell
    
  • flux1-schnell-fp8.safetensors
    
  • ae.safetensors
    
  • flux_text_encoders
    
  • Github: comfyanonymous/ComfyUI_examples
    
  • [画像生成 AI] Flux.1 を使ってみる (Stability Matrix + ComfyUI / 2025年6月)
    
  • FLUX.1 シリーズ モデル一覧
    
  • ComfyUI_examples: Flux Examples
    

• FLUXのControlNetワークフロー (ComfyUI)
  

• ComfyUI FLUX.2
  
  • 【画像生成AI】FLUX.2 [klein]の導入方法・使い方！高品質な画像を高速生成しよう
    
  • ComfyUI Flux.2 Klein 4B Guide
    
  • FLUX.2 [klein] をローカルで動かす (GeForce RTX 5060Ti 16GB)
    
  • 【ローカル画像生成AI】FLUX.2-klein 9B/4Bを使ってみた話
    
  • 家庭用GPUを使い良質な画像をわずか1秒で生成する「FLUX.2 [klein]」登場。商用利用可能モデルも（生成AIクローズアップ）
    
  • 【プロ必見】FLUX.2完全攻略ガイド！商用レベルの画像生成環境を自宅PCで作る方法｜低VRAM・ComfyUIやローカル動作・LoRA学習まで
    
  • 「FLUX.2 [klein]」を試す
    

• リアルな写真風AIポートレートプロンプト（Flux 2、Nano Banana Proなど）
  
• “超”高解像度生成を使い倒せ！ クリエイター視点での「FLUX.2」活用術
  
• FLUX.2登場：実務レベルの「制御」と「画質」を手に入れた画像生成AIの決定版
  
• 画像生成AI「Stable Diffusion」の代替に?　話題の「FLUX.1」を試した
  

• 【FLUX.2 [klein]】1秒未満で画像生成できる高速AIモデルの使い方を解説
  
• FLUX.2 [klein] で画像編集をする