ComfyUI11 の履歴(No.3)

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- 1 (2026-04-05 (日) 08:47:58)
- 2 (2026-04-05 (日) 09:16:54)
- 3 (2026-04-12 (日) 14:05:38)
- 4 (2026-04-16 (木) 08:21:31)

私的AI研究会 > ComfyUI11

画像生成AI「ComfyUI」１1（実践編Ⅱ）†

　「ComfyUI」を使ってローカル環境でのAI画像生成を検証する

▲　目　次

画像生成AI「ComfyUI」１1（実践編Ⅱ）
- プロジェクトで作成するワークフロー
参考資料

※ 最終更新:2026/04/12　

　『FLUX.1』『FLUX.2』を検証する

↑

プロジェクトで作成するワークフロー†

このプロジェクトで作成するワークフローと関連データは下記にアップロードしている（更新されている場合は再度ダウンロードのこと）

ComfyUI_ex_proj.zip をダウンロード（随時更新中）※2026/04/12更新
・解凍してできるフォルダ

📂ComfyUI
  ├─📂input　　　　　　　　　　　　　　← ワークフローに含まれる入力画像
  └─📂user
        └─📂default
              └─📂workflows　　　　　　　　← ワークフローの保存場所
                    :
                    ├─📂etc
                    └─📂FLUX　　　　　　　← この章で作成するワークフロー

・解凍してできる「ComfyUI/」フォルダを「StabilityMatrix/Data/Packages/ComfyUI」へ上書きコピーする

ワークフローと動作環境による生成時間（分：秒）

ワークフロー	機　能	CPU					CPU
ワークフロー	機　能	RTX 4070	RTX 4060	RTX 4060L	RTX 3050	GTX 1050	i7-1260P	i7-1185G7
3111_flux1_schnell_simple	FLUX.1 モデル基本ワークフロー	00:21.34	01:23.28	01:19.99	05:37.47	04:07.18	38:20.44	×
3112_flux1_schnell_controlnet>	FLUX.1 モデル ControlNet フロー	00:21.70	01:35.16	02:32.81	04:44.34	04:57.35	38:35.48	×
3211_flux2_klein_distilled	FLUX.2モデル基本（蒸留版 fp8）	00:05.82	00:07.59	00:20.18	01:13.02	00:19.15	09:13.29	12:22.79
3230_flux2_klein_image_edit_distilled	FLUX.2 klein　画像編集 (1 画像)	00:10.99	00:12.11	00:16.16	02:27.50	04:32.78	22:35.62	25:34.73
3231_flux2_klein_image_edit_distilled	FLUX.2 klein　画像編集 (2 画像)	00:06.98	00:16.35	00:23.15	00:42.70	07:24.12	43:18.82	44:56.34
3311_flux2_klein_base	FLUX.2モデル基本（base版 fp8）	00:18.64	00:51.96	01:08.37	02:50.11	18:09.73	102:41.80	114:04.50
3330_flux2_klein_image_edit_base	FLUX.2 klein　画像編集 (1 画像)	00:36.51	01:21.44	01:48.47	04:06.37	41:44.93	280:00:78	256:13.86
3331_flux2_klein_image_edit_base	FLUX.2 klein　画像編集 (2 画像)	00:57.32	02:19.96	03:07.54	06:35.67	70:20.92	512:43.46	444:19.23

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『FLUX.1』「schnell（シュネル）」を検証する†

　『FLUX.1』の軽量モデル「schnell（シュネル）」を検証する

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概要†

「FLUX.1」とは
- Black Forest Labs が開発した画像生成 AI 技術
- 「pro」「dev」「schnell」の３バージョンが提供されていて、それぞれに用途やライセンスが異なる
- 「schnell」はローカル開発と個人利用に特化したモデル

モデルのダウンロードと配置

モデル名	ファイル名（.safetensors）	配置先		ダウンロード URL
FLUX.1「schnell」	flux1-schnell-fp8	/StabilityMatrix/Data/ Models/	diffusion_models/	https://huggingface.co/Comfy-Org/flux1-schnell/blob/main/flux1-schnell-fp8.safetensors
text_encoders	t5xxl_fp8_e4m3fn		text_encoders/	https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main
vae	ae		VAE/	https://huggingface.co/lovis93/testllm/blob/ed9cf1af7465cebca4649157f118e331cf2a084f/ae.safetensors
ControlNet	FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0		ControlNet/	https://huggingface.co/Shakker-Labs/FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0/tree/main
ControlNet	FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0-fp8		ControlNet/	https://huggingface.co/ABDALLALSWAITI/FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0-fp8

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Step 1：標準テンプレートによる生成†

ワークフローを選ぶ

① 左の画像または下記からダウンロードする
　・ComfyUI_examples/flux/flux_schnell_example.png
② キャンバスへドラッグ＆ドロップ
③ モデル / VAE / テキスト・エンコーダを設定したものに変更する ④ ワークフローを整理して保存する

ワークフローを実行する

プロンプト
a bottle with a beautiful rainbow galaxy inside it on top of a wooden table in the middle of a modern kitchen beside a plate of vegetables and mushrooms and a wine glasse that contains a planet earth with a plate with a half eaten apple pie on it
モダンなキッチンの真ん中にある木製のテーブルの上に、美しい虹の銀河が描かれたボトルがあり、その横には野菜とキノコの皿と地球が描かれたワイングラスがあり、その上には食べかけのアップルパイが乗った皿がある。

ワークフロー：「FLUX/」3111_flux1_schnell_simple.json

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Step 2：コントロールネットで画像を制御する†

『FLUX.1』「schnell（シュネル）」での ControlNet
・「SamplerCustumAdvanced」ノードで ControlNet のワークフローが見当たらないので、従来モデルの手法でアレンジして作成する
・正解かどうかは不明だがとりあえずは動作して生成画像ができる

モデルのダウンロードと配置

モデル名	ファイル名（.safetensors）	配置先		ダウンロード URL
ControlNet	FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0-fp8	/StabilityMatrix/Data/ Models/	ControlNet/	https://huggingface.co/ABDALLALSWAITI/FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0-fp8

ワークフローを実行する

プロンプト
Close-up portrait of a Japanease young woman in her 20s, natural makeup, soft expression. 85mm lens, f/1.4, shallow depth of field, bokeh background. Soft window light from the left, golden hour glow, warm skin tones. Cinematic, realistic, high detail, professional photography. NOT: oversaturated, anime style, low resolution, distorted face.
20代の日本の若い女性のクローズアップポートレート。ナチュラルメイク、柔らかな表情。 85mmレンズ、f/1.4、浅い被写界深度、背景のボケ。左から差し込む柔らかな窓の光、ゴールデンアワーの輝き、温かみのある肌色。映画のような、リアルな、細部までこだわった、プロフェッショナルな写真。注意点：彩度過度、アニメ調、低解像度、歪んだ顔。

ワークフロー：「z_image/」3112_flux1_schnell_controlnet.json	入力画像	ControlNet なし

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『FLUX.2』「klein（クライン）」を検証する†

　『FLUX.2』の超高速・軽量モデル「klein（クライン）」を検証する

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概要†

「FLUX.2」とは
- Stable Diffusionの開発チームが立ち上げた「Black Forest Labs」が 2025年11月に発表した、最新の高性能画像生成AIモデル
- 従来の FLUX.1 から大幅に進化し、最高峰の画質、プロンプトへの追従性、驚異的な生成速度を兼ね備えたオープンウェイトの画像生成AI

FLUX.2の主な特徴
- 最高峰の画質と忠実度:
  　フォトリアル（実写）な画像において、現行の画像生成AIで最高レベルの品質を誇る
- 驚異的な速度と効率:
  　特に軽量モデル「FLUX.2 [klein]」は、NVIDIAコンシューマーGPU環境で1秒未満（約0.5秒）での画像生成が可能
- 高いプロンプト追従性:
  　複雑な指示や文章を理解し、意図通りに描画する能力が向上
- 高性能な画像編集機能:
  　マルチリファレンス編集や4MP（4メガピクセル）出力に標準対応している
- ローカル実行可能:
  　一部のモデルは一般的な高性能ゲーミングPC（VRAM 6GB〜）でローカル環境でも動作する

FLUX.2のモデルファミリー
- [pro]: 最高の画質と忠実度を誇るフラッグシップモデル。API経由で提供される
- [dev]: 自由度が高く、クリエイター向け。APIとオープンウェイトで提供される
- [klein]: 1秒未満で生成可能な超高速・軽量モデル。6GB程度の VRAM でも動作し、コンシューマー GPU に最適化されている

FLUX.1との違い
- 技術的には、Mistral VLM（ビジョン言語モデル）とRectified Flow Transformer（整流フロートランスフォーマー）を組み合わせた新しい構造を採用
- 推論（生成）の効率化と品質向上が最大化されている
- NVIDIA の最新ハードウェアに最適化されている

モデルのダウンロードと配置

モデル名		ファイル名（.safetensors）	配置先		ダウンロード URL
FLUX.2「klein」（distilled 蒸留版）	-	flux-2-klein-4b	/StabilityMatrix/Data/ Models/	diffusion_models/	https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-4B/blob/main/flux-2-klein-4b.safetensors
	fp8	flux-2-klein-4b-fp8			https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-4b-fp8
	nvfp4	flux-2-klein-4b-nvfp4			https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-4b-nvfp4
FLUX.2「klein」（base版）	-	flux-2-klein-base-4b			https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-4B/tree/main
	fp8	flux-2-klein-base-4b-fp8			https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-4b-fp8
	nvfp4	flux-2-klein-base-4b-nvfp4			https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-4b-nvfp4
text_encoders		qwen_3_4b_fp4_mixed		text_encoders/	https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/tree/main/split_files/text_encoders
vae		flux2-vae		VAE/	https://huggingface.co/Comfy-Org/flux2-dev/resolve/main/split_files/vae/flux2-vae.safetensors

量子化モデルの違い

	distilled 蒸留版			base版
	-	fp8	nvfp4	-	fp8	nvfp4
モデル名 (.savtensors)	flux-2-klein-4b	flux-2-klein-4b-fp8	flux-2-klein-4b-nvfp4	flux-2-klein-base-4b	flux-2-klein-base-4b-fp8	flux-2-klein-base-4b-nvfp4
サイズ (GB)	7.21	3.79	2.29	7.21	3.80	2.31
生成画像

生成時間 (分：秒)		distilled 蒸留版			base版
生成時間 (分：秒)		-	fp8	nvfp4	-	fp8	nvfp4
GPU	RTX-4070	00:11.28	00:05.82	00:05.03	00:29.35	00:18.64	00:23.32
	RTX-4060	00:36.50	00:07.59	00:14.65	01:27.50	00:51.96	01:00.08
	RTX-4060L	01:03.09	00:21.59	00:15.87	01:48.41	01:01.81	01:13.79
	RTX-3050	02:15.66	01:13.02	00:52.05	03:55.87	02:50.11	02:28.33
	GTX-1050	02:17.61	01:57.55	01:59.87	18:12.50	18:09.73	18:40.80
CPU	i7-1260P	09:40.72	09:13.29	09:29.20	84:28.84	102:41.80	121:37.23

「fp8」モデルを選択する理由
・通常モデルよりサイズが小さい（およそ半分）
・速度が倍近く早い
・「nvfp4」モデルは GPU によっては高速になるがハードウェアに存性が高い
・CPU 環境でも動作する
・通常版に比べ画像品質（特に文字表現）は若干低下する

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Step 1：標準テンプレートによる生成†

ワークフローを選ぶ

① 左端のメニューから「Template」を選択
② 検索欄に「FLUX2」を入力する
③「Flux.2[klein] Text to Image」を選ぶ
④ アラートダイアログが出るが無視して閉じる
⑤「clip_name」に「qwen_3_4b_fp4_mixed.safetensors」を指定する（上下 2 か所）
⑥ 上側「unet_name」に「flux-2-klein-base-4b.safetensors」を指定する
⑦ 下側「unet_name」に「flux-2-klein-4b.safetensors」を指定する
⑧「vae_name」に「flux2-vae.safetensors」を指定する（上下 2 か所）

ワークフローを実行する

ワークフロー：image_flux2_klein_text_to_image.json	distilled 蒸留版	base版

※ このワークフローは蒸留版（下側） / base版（上側） 2つのモデルに対応する。いずれかを有効にして実行する

ワークフローを整理する

プロンプト
A hedgehog wearing a tiny party hat surrounded by confetti, early digital camera style, slight noise, flash photography, candid moment, 2000s digicam aesthetic, festive birthday celebration atmosphere	A vintage motorcycle parked in front of a retro diner at sunset, warm orange and pink sky, neon signs glowing, 80s vintage photo style, film grain, warm color cast
紙吹雪に囲まれた小さなパーティーハットをかぶったハリネズミ、初期のデジタルカメラスタイル、わずかなノイズ、フラッシュ撮影、自然な瞬間、2000年代のデジカメの美学、お祭り気分の誕生日のお祝い	夕暮れ時、レトロなダイナーの前に停められたビンテージバイク、温かみのあるオレンジとピンクの空、ネオンサインが光る、80年代風のビンテージ写真スタイル、フィルムグレイン、温かみのある色調
ワークフロー (distilled 蒸留版)：「FLUX/」3211_flux2_klein_distilled.json	ワークフロー (base版)：「FLUX/」3311_flux2_klein_base.json

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Step 2：参照画像による生成１（distilled 蒸留版）†

テンプレート・ライブラリからワークフローを選ぶ

① 左端のメニューから「Template」を選択
② 検索欄に「FLUX2」を入力する
③「Flux.2[klein] 4B Distilled:Image Edit」を選ぶ

・ワークフローで使われている画像データのダウンロード先
　→ GitHub: ComfyUI-Org workflow_templates

ワークフロー：image_flux2_klein_image_edit_4b_distilled.json	入力画像

ワークフローの修正点	問題点と対策
① モデル「quen_3_4b.safetensors」がない　→「qwen_3_4b_fp4_mixed.safetensors」 ② バイパスしているノードを有効化する ③ 上側のノードのプロンプトが適当でないので変更　→ Please change the bag color to bright red. ④「Run」を押して実行する（ ← 結果）	・ワークフローを保存して読み込むと一部の接続が切れる・「SubGraph」機能の問題のようなので、展開したワークフローを作成する・参照画像が 1枚・2枚の場合を分けたワークフローにしてノードを整理する

ワークフローを整理する

プロンプト
Please change the bag color to bright red.	stylize the handbag in image1 with the colours and logo from image 2
バッグの色を鮮やかな赤色に変更してください。	画像1のハンドバッグを、画像2の色とロゴでスタイリッシュにアレンジしてください。
ワークフロー (蒸留版)：「FLUX/」3230_flux2_klein_image_edit_distilled.json	ワークフロー (蒸留版)：「FLUX/」3231_flux2_klein_image_edit_distilled.json

生成例１：画像の視点を変える

入力画像	プロンプト	生成画像
	Change the camera angle to a first-person driver's perspective looking through the steering wheel at the dashboard and windshield, maintaining the same white minimalist interior style and lighting
	カメラアングルを、ステアリングホイール越しにダッシュボードとフロントガラスを見る一人称ドライバー視点に変更し、同じ白を基調としたミニマルなインテリアスタイルと照明を維持する。

生成例２：対象物にロゴをはめ込む

入力画像１	入力画像２ / プロンプト	生成画像

	Apply the yellow "C" logo to the center hub of the steering wheel, and change the steering wheel color to royal blue matching the logo background, while maintaining the same interior style, lighting, camera angle, and all other elements unchanged
	ステアリングホイールの中央ハブに黄色の「C」ロゴを適用し、ステアリングホイールの色をロゴの背景に合わせたロイヤルブルーに変更します。インテリアスタイル、照明、カメラアングル、その他の要素はすべて変更せずに維持します。

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Step 3：参照画像による生成２（base版）†

テンプレート・ライブラリからワークフローを選ぶ

① 左端のメニューから「Template」を選択
② 検索欄に「FLUX2」を入力する
③「Flux.2[klein] 4B Image Edit」を選ぶ

・ワークフローで使われている画像データのダウンロード先
　→ GitHub: ComfyUI-Org workflow_templates

ワークフロー：image_flux2_klein_image_edit_4b_base.json	入力画像

ワークフローの修正点	問題点と対策
① モデル「quen_3_4b.safetensors」がない　→「qwen_3_4b_fp4_mixed.safetensors」 ② バイパスしているノードを有効化する ③「Run」を押して実行する（ ← 結果）	・ワークフローを保存して読み込むと一部の接続が切れる・「SubGraph」機能の問題のようなので、展開したワークフローを作成する・参照画像が 1枚・2枚の場合を分けたワークフローにしてノードを整理する

ワークフローを整理する

プロンプト
Change the background to a cozy, softly lit interior space with warm beige tones, soft natural window light filtering through, and a relaxed, intimate atmosphere similar to the original image's mood. Keep the person in the exact same position, scale, and pose. Maintain identical camera angle, framing, and perspective. The lighting should be soft, even, and warm - not harsh or bright. Only replace the room environment, preserving all facial features, hairstyle, expression, clothing, and pose exactly as they are.	A stylish young woman with dark skin wearing a plush deep emerald green bathrobe, light pink towel turban, and red heart-shaped sunglasses, seated on a light-colored rattan chair with soft pink cushions, positioned in front of a textured dusty rose pink wall with an arched alcove, large tropical plants with broad dark green leaves framing both sides, woven straw baskets on the floor, remove any existing shoes from the background, only the woman's beige woven sandals visible in the foreground, soft natural lighting casting gentle shadows, warm bohemian chic aesthetic, professional fashion photography
背景を、温かみのあるベージュトーンで、柔らかな自然光が差し込む、リラックスした親密な雰囲気の、居心地の良い室内空間に変更してください。これは、元の画像の雰囲気に似ています。人物の位置、サイズ、ポーズは元の写真と全く同じにしてください。カメラアングル、フレーミング、遠近法も元の写真と全く同じにしてください。照明は柔らかく、均一で、温かみのあるものにしてください。強すぎたり明るすぎたりしないようにしてください。部屋の環境だけを変更し、顔の特徴、髪型、表情、服装、ポーズはすべて元の写真と全く同じにしてください。	濃いエメラルドグリーンの豪華なバスローブ、淡いピンクのタオルターバン、赤いハート型のサングラスを身に着けた、肌の黒いスタイリッシュな若い女性が、柔らかなピンクのクッションが置かれた淡い色の籐椅子に座っている。椅子の前には、アーチ型のくぼみのある、質感のあるダスティローズピンクの壁があり、両側には幅広の濃い緑の葉を持つ大きな熱帯植物が植えられている。床には編み込みの麦わらかごが置かれている。背景にある靴はすべて取り除かれ、前景には女性のベージュの編み込みサンダルだけが見える。柔らかな自然光が優しい影を落とし、温かみのあるボヘミアンシックな美学が感じられる。プロのファッション写真。
ワークフロー (base版)：「FLUX/」3330_flux2_klein_image_edit_base.json	ワークフロー (base版)：「FLUX/」3331_flux2_klein_image_edit_base.json

生成例１：対象物にイラスト画像をはめ込む

プロンプト

Apply the design from Reference Image 1 onto objects in Reference Image 2.

参照画像1のデザインを、参照画像2のオブジェクトに適用します。

入力画像１入力画像２

プロンプト
Apply the design from Reference Image 1 onto objects in Reference Image 2.
参照画像1のデザインを、参照画像2のオブジェクトに適用します。

生成例２：参照画像と同じポーズで生成

プロンプト
In the pose shown in the reference image Close-up portrait of a Japanease young woman in her 20s, natural makeup, soft expression. 85mm lens, f/1.4, shallow depth of field, bokeh background. Soft window light from the left, golden hour glow, warm skin tones. Cinematic, realistic, high detail, professional photography.
参考画像に示されているポーズで撮影。 20代の日本人女性のクローズアップポートレート。ナチュラルメイク、柔らかな表情。85mmレンズ、F1.4、浅い被写界深度、背景のボケ。左側からの柔らかな窓からの光、夕暮れ時の黄金色の輝き、温かみのある肌色。映画のようなリアルさ、高精細、プロフェッショナルな写真。

入力画像	生成画像

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日本語プロンプトによる画像生成†

　自然言語で日本語の理解力もあるようなので日本語プロンプトでの生成を試してみる

『FLUX.2』「klein（クライン）」蒸留版

20代の美しい日本人女性	20代の美しい日本人女性。バストアップのアングル。

夜のカフェでコーヒーを飲む日本人女性	背の高いエレガントな日本人のビジネスウーマン

ミステリアスな27歳の日本人プロモデル	ミステリアスな27歳の日本人女性のプロモデル

各種パラメータ

model	flux-2-klein-4b-fp8.safetensors,　qwen_3_4b_fp4_mixed.safetensors,　 flux2-vae.safetensors
steps	9
cfg	1.0
sampler	euler
scheduler	simple
size (pixel)	1024x768
seed	96330140554850
Workflow	「FLUX/」3211_flux2_klein_distilled.json.json

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更新履歴†

2026/02/20 初版
2026/04/05「Z-Image」「FLUX」「SDXL」ページ分割

↑

参考資料†

ComfyUI FLUX.1

FLUXのControlNetワークフロー (ComfyUI)

ComfyUI FLUX.2