私的AI研究会 > ComfyUI15b

画像生成AI「ComfyUI」１５（実践編Ⅵ３）　== 編集中 ==†

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　「ComfyUI」を使ってローカル環境でのAI画像生成を検証する

▲　目　次
※ 最終更新:2026/06/24　
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『Ideogram 4.0』を検証する３†

　JSONプロンプトを作成する手段として LLM が有効であることが分かったが、LLM をローカルで利用する方法を検証する
　以前のプロジェクトで構築した『ローカル PC で LLM を利用する』の環境で「Ideogram 4.0」に入力できる JSON プロンプトを作成する方法
　参考URL → 生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第68回：Ideogram 4.0用JSON Promptビルダーを作ってみた
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環境構築†

　このプロジェクトは「anaconda_win/workspace_3/」フォルダの下でで実行する
  1. proj_PromptCanvas.zip をダウンロード
    ・解凍してできるフォルダ
    📂anaconda_win
  └─📂workspace_3
        └─📂PromptCanvas　　　　　　　　　　← このプロジェクトの対象フォルダ
    ・解凍してできるフォルダを同じ場所へ上書きコピーする

  2. 「nvidia-smi」で NVIDIAグラフィックドライバーのバージョンを調べる
    nvidia-smi 
    (base) PS > nvidia-smi
Wed Jun 24 03:46:20 2026
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 610.47                 KMD Version: 610.47        CUDA UMD Version: 13.3     |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
| GPU  Name                  Driver-Model | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce RTX 4060 ...  WDDM  |   00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   37C    P3            590W /   45W |       0MiB /   8188MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI              PID   Type   Process name                        GPU Memory |
|        ID   ID                                                               Usage      |
|=========================================================================================|
|  No running processes found                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+

  3. 「nvcci」でインストールされてる NVIDIAツールキットのバージョンを調べる
    nvcc -V 
    (base) PS D:\anaconda_win> nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2025 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Jan_15_19:38:46_Pacific_Standard_Time_2025
Cuda compilation tools, release 12.8, V12.8.61
Build cuda_12.8.r12.8/compiler.35404655_0

  4. 「Python」バージョンを指定して仮想環境『PromptCanvas』を構築する ・Python 3.11 で作成する
    conda create -n PromptCanvas python=3.11 
    (base) PS D:\anaconda_win> conda create -n PromptCanvas python=3.11
Channels:
done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate PromptCanvas
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

  5. すぐに環境を起動できる「PromptCanvas.ps1」を作成する（後で修正）
    ・anaconda_win/PromptCanvas.ps1
    $name = @"

*** PromptCanvas environment ***
"@
$env:DATA_DIR="D:\anaconda_win\workspace_3\PromptCanvas"
conda activate PromptCanvas

  6. プロジェクト環境への起動確認
    ・「Anaconda PowerShell Prompt」から PromptCanvas.ps1 を実行する
    　PromptCanvas/ 仮想環境下でフォルダがカレントディレクトリになれば OK
    (base) PS D:\anaconda_win> .\PromptCanvas.ps1
(PromptCanvas) PS D:\anaconda_win\workspace_3\PromptCanvas>
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ローカルで動く LLM を準備する†

 
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更新履歴†

 
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参考資料†