ComfyUI16 の履歴(No.4) - PukiWiki

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画像生成AI「ComfyUI」１６（実践編Ⅶ）　== 編集中 ==†

　「ComfyUI」を使ってローカル環境でのAI画像生成を検証する

▲　目　次

画像生成AI「ComfyUI」１６（実践編Ⅶ）　== 編集中 ==
- 『Boogu-Image-0.1』を検証する
- 更新履歴
参考資料

※ 最終更新:2026/06/26　

『Boogu-Image-0.1』を検証する†

　2026年6月16日に公開されたオープンソースの統合型マルチモーダル理解・画像生成AIモデルを検証してみる

概要†

「Boogu-Image-0.10」（ブーグ・イメージ）とは
- 画像生成AI「Boogu-Image-0.1」は特定の企業が開発したものではなく、「Boogu Project」というコミュニティや開発チームによってオープンソース（Apache 2.0ライセンス）として公開されているプロジェクト
- 実体は謎に包まれているが、公開されているソースコードの記述から、中国の著名なAI研究機関であるBAAI（北京智源人工知能研究院）のプロジェクト、あるいは同機関が開発した「OmniGen2」などをベースにした派生研究である可能性が高いと指摘されている
- 名前は「Boosting Open-Source Unified Multimodal Understanding and Generation」の略称で、最大 2048 × 2048 ピクセルの高解像度画像を生成・編集できる

主な特徴
モデルはすべて10B（パラメータ数）規模であり、用途に合わせて以下の 3種類が用意されている

種別	steps	sampler, scheduler	用途
Base	25～50	dpmpp_2m, simple	標準的な画像生成・理解モデル。
Turbo	4	lcm, sgm_uniform	LCMなどのスケジューラーを活用し、わずか数ステップで高速に高品質な画像を生成するモデル。
Edit	25～50	dpmpp_2m, simple	: 画像の一部変更や衣服の着せ替えなど、高度な画像編集に特化したモデル。

オフィシャルサイト
- GitHub: Boogu-Image-0.10

参考サイト
- 生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第69回：Boogu-Image-0.1とKrea 2が登場。Z-Imageの牙城を崩せるか？

プロジェクトで作成するワークフロー†

　このプロジェクトで作成するワークフローと関連データは下記にアップロードしている（更新されている場合は再度ダウンロードのこと）

ComfyUI_ex2_proj.zip をダウンロード（随時更新中）※2026/06/26更新
・解凍してできるフォルダ

📂ComfyUI
  └─📂user
        └─📂default
              └─📂workflows　　　　　　　　← ワークフローの保存場所
                    :
                    ├─📂Boogu　　　　　　　← この章で作成するワークフロー
                    :

・解凍してできる「ComfyUI/」フォルダを「StabilityMatrix/Data/Packages/ComfyUI」へ上書きコピーする

画像生成のための環境構築†

必要モデルのダウンロードと配置

モデル名	ファイル名（.safetensors）	配置先（/StabilityMatrix/Data/）		ダウンロード URL	共通で使用
diffusion_models	boogu_image_base_fp8_scaled	Models/	DiffusionModels/	boogu_image_base_fp8_scaled.safetensors
	boogu_image_edit_fp8_scaled			boogu_image_edit_fp8_scaled.safetensors
	boogu_image_turbo_fp8_scaled			boogu_image_turbo_fp8_scaled.safetensors
loras	boogu_image_turbo_hotfix_lora_rank_128_bf16		Lora/	boogu_image_turbo_hotfix_lora_rank_128_bf16.safetensors
loras	boogu_image_turbo_lora_rank_128_bf16		Lora/	boogu_image_turbo_lora_rank_128_bf16.safetensors
text_encoders	qwen3vl_8b_fp8_scaled		TextEncoders	qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors	Ideogram 4.0
vae	flux1_vae_bf16		VAE/	flux1_vae_bf16.safetensors

Step 1：標準テンプレートを検証する†

　ComfyUI オフィシャルサイトで公開されているテンプレートのシード値を固定して再現性を確保し動かしながら整理する

いか確認することが推奨される

ワークフローを選ぶ

① 左端のメニューから「Template」を選択
②「Boogu」を選択する

・表示された一覧からワークフローを選ぶ
③「Boogu Turbo: Text to Image」Turbo版 Text to Image

・ワークフローでエラーが発生する場合は前項のモデルの配置を確認する

・生成画像　1024x1024
動作確認を行ってから保存する

テンプレート名モデルワークフロー保存ワークフロー名

③ Boogu Turbo: Text to Image Turbo image_boogu_image_0_1_turbo_t2i.json image_boogu_image_0_1_turbo_t2i_org.json

・オリジナルのワークフロー

・テンプレートのオリジナル・ワークフローに対して「① モデルの変更, ② シード値を固定（同じ画像を再現できるように）」を変更する

Text to Image ワークフロー

「Boogu」image_boogu_image_0_1_turbo_t2i.json
SubGraph

更新履歴†

2026/06/25 初版

参考資料†

Boogu-Image-0.1
- GitHub: Boogu-Image-0.10

生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？第69回：Boogu-Image-0.1とKrea 2が登場。Z-Imageの牙城を崩せるか？