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画像生成AI「ComfyUI」4(応用編) == 編集中 ==

 「ComfyUI」を使ってローカル環境でのAI画像生成を検証する

▲ 目 次
※ 最終更新:2025/11/13 

「ComfyUI」カスタムノード

「ComfyUI」で用意されている様々な カスタムノードを使ってみる

プロジェクトで作成するワークフロー

カスタムノードのインストール

1.「Manager」ボタンを押し「ComfyUI Manager」から「Custom Nodes Manager」を選択
2. カスタムノード を検索。インストールするノードの「Install」を押す
3. バージョン番号を選択(基本「latest」を選択)
4. インストールが完了すると、ComfyUI の再起動を求められるので、下部の「Restart」ボタンを押す
5.「Confirm」(確認)ボタンを押すとインストール開始する
6. インストール完了すると再度確認ウインドウが開く(別のウインドウがオープンするので閉じる)
7. 前のブラウザ画面で「Confirm」(確認)ボタンを押す
8.「ComfyUI Manager」でインストール完了となっていることを確認してブラウザと「Stability Matrix」を一旦終了する

← インストール完了語の状態

顔を修正する「Face Detailer」『Impact Pack』

  1. カスタムノード2つ『ComfyUI-Impact-Pack』『ComfyUI-Impact-Subpack』をインストールする
    ComfyUI-Impact-Pack
    ComfyUI-Impact-Subpack
    (参考)comfyUI-extension-tutorials

  2. 『t2i_face_detailer』(text2ing)基本ワークフロー
    ①「Run」を押して画像を生成する
    ComfyUI9_2025-11-03_00015_m.jpg
     ※ ワークフロー:filet2i_face_detailer.json

  3. 『i2i_face_detailer』(img2img)基本ワークフロー
    ①「Run」を押して画像を生成する
    ComfyUI9_2025-11-03_00016_m.jpg
     ※ ワークフロー:filei2i_face_detailer.json

画像からプロンプトを得る「Tagger」『WD14 Tagger』

  1. カスタムノード『ComfyUI WD 1.4 Tagger』をインストールする
    ComfyUI WD 1.4 Tagger

  2. filebs_text2img.json『text-to-image』基本ワークフローを読み出す
    ①「test_text2img.json」ワークフローをキャンバス上にドラッグ&ドロップする
    ②「Load Image」ノードを追加する
    ③「WD14 Tagger」ノードを追加する
    ④「String Function」ノードを追加する
    ⑤「Show Text」ノードを追加する
    ⑥「Load Image」IMAGE を「WD14 Tagger」image に接続
    ⑦「WD14 Tagger」STRING を「String Function」の中央のテキストボックスに接続する※
    ⑧「String Function」の STRING と「CLIP Text Encode (Prompt)」のテキストボックスに接続※
    ⑨「String Function」の STRING と「Show Text」の text を繋ぐ
    ⑩「CLIP Text Encode (Prompt)」のテキストボックスをクリア
    ⑪「String Function」の 上の適するボックスにプロンプト(前半)を入力
    masterpiece,best quality,8k,raw photo,photo realistic,
    ⑫「CLIP Text Encode (Prompt)」の ネガティブ・プロンプトを入力
    worst quality,low quality,painting,sketch,flat color,monochrome,grayscale,ugly face,bad face,bad anatomy,deformed eyes,missing fingers,acnes,skin blemishes,nsfw,nude,nipples
    ※ 以前の「Convert Widget to Input」による設定の必要はなくなった

  3. 『t2i_tagger』(text2ing)基本ワークフロー
    ①「Run」を押して画像を生成する
    ComfyUI9_2025-11-04_00001_m.jpg
     ※ ワークフロー:filet2i_tagger.json

    ・参考:「WD14 Tagger」の出力プロンプト
    1girl, solo, long_hair, looking_at_viewer, brown_hair, brown_eyes, jewelry, upper_body, earrings, outdoors, parted_lips, necklace, mole, blurry, lips, blurry_background, freckles, realistic, nose,

モノクロ画像をカラー画像にする「DDColor」『ComfyUI-DDColor』

  1. カスタムノード『ComfyUI-DDColor』をインストールする
    ComfyUI-DDColor

  2. ワークフローを実行する
    ①「Run」を押して画像を生成する
    ComfyUI_temp_kqjrv_00003_m.jpg
     ※ ワークフロー:filetest_DDColor.json

  3. カスタムノード『WAS Node Suite (Revised)』をインストールする
    WAS Node Suite (Revised)

  4. 濃淡の調整を追加したワークフローを実行する
    ①「Run」を押して画像を生成する
    ComfyUI_temp_kqjrv_00004_m.jpg
     ※ ワークフロー:filetest_DDColor+blend.json
 

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参考資料