ComfyUI_Rebuild の履歴(No.9)

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• ComfyUI_Rebuild へ行く。
  • 1 (2026-07-17 (金) 04:16:58)
  • 2 (2026-07-17 (金) 05:11:44)
  • 3 (2026-07-17 (金) 09:31:18)
  • 4 (2026-07-17 (金) 16:01:21)
  • 5 (2026-07-17 (金) 17:18:50)
  • 6 (2026-07-17 (金) 19:15:49)
  • 7 (2026-07-18 (土) 07:21:49)
  • 8 (2026-07-18 (土) 10:11:07)
  • 9 (2026-07-21 (火) 04:44:26)

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私的AI研究会 > ComfyUI_Rebuild

画像生成AI「ComfyUI」再構築†

　「ComfyUI」を使ってローカル環境でのAI画像生成を検証する

「ComfyUI」再導入†

これまでの検証経緯†

• 検証したテーマ
  
  
  • 「ComfyUI」０１（導入編）　導入と使い方
    
  • 「ComfyUI」０２（基本編）　基本操作と『text-to-image』『image-to-image』
    
  • 「ComfyUI」０３（応用編）　『ContyrolNet』
    
  • 「ComfyUI」０４（応用編）　『カスタムノード』
    
  • 「ComfyUI」０５（実習編）　いろいろなワークフローの作成
    
  • 「ComfyUI」０６（動画編）　FramePack による動画生成
    
  • 「ComfyUI」０７（音楽編）　ACE-Step による音楽生成
    
  • 「ComfyUI」０８（効果音編）MMAudio による効果音生成
    
• 上記ページ記述内容の注意点
  
  • GUI や操作方法に現状とは若干異なる場合がある（大きく違う点は修正済み）
    
  • 本体に組み込まれてインストール不要になった拡張ノードがある
    
  • 以下手順で新しく作成した環境で上記のページを再検証する場合は、ワークフロー読み込み時点でエラーとなる拡張ノードをインストールすること
    
    

Step 1：「ComfyUI」パッケージの新規インストール†

1. 「Stability Matrix」画面下の「＋ パッケージの追加」を押す
   
   
   
   
2. 画面をスクロールして「ComfyUI」を選択する
   ・すでに「ComfyUI」インストール済みの場合は、別の名称で複数インストールできる
   ・インストールには時間がかかる（数分～数十分）
   
   
3. インストールが終了すると画面に「ComfyUI」パッケージが追加される
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
   
4. 起動設定をする
   
   
   
   ①「Launch Options」（歯車アイコン）を押す
   ②「--auto_launch」にチェックを入れる（自動的にページを開く設定）
   ③「--enable_manager」のチェックを外す（ComfyUI-Manager(V4) を使わない設定）
   ④「保存」を押す
   
   ※ NVIDIA GPU 未搭載の場合は「--cpu」をチェックする
   ※ ComfyUI-Manager を標準のまま(V4) で使う場合は下記の設定をする
   　・「--enable_manager」のチェックを入れる
   　・「Extra Launch Argument」に「 --enable-manager-legacy-ui 」を設定
   
   
   
5. 「ComfyUI-Manager」をインストールする（V4 を使用する場合は不要）
   
   
   
   ①「Extentions」（パズルアイコン）を押す
   ② ダイアログの検索入力に「 ComfyUI-Manager 」と入れて検索
   ③「ComfyUI-Manager」パッケージにチェックを入れる
   
   ④「インストール」ボタンを押してインストールする
   
   
   
6. 「transformas」パッケージのダウングレード（必要がある場合のみ実行）
   
   
   
   
   ① パッケージ・ウインドウ右上のメニューから「Pythonパッケージ」を選択
   ② 検索窓に「 transform 」を入力する
   ・現在インストールされているバージョンが表示される
   
   ③「＋」ボタンを押す
   ④ 表示された入力欄の pip install の後に「 transformers==4.57.6 」と入力
   ⑤「OK」ボタンを押す
   ・指定のバージョンがインストールできる
   ・メニューから「アップデートチェックを無効にする」にチェックを入れる
   
   
   
7. 「Launch」ボタンを押して「ComfyUI」起動する
   ・初回の起動はやや時間を要する（数分～数十分）
   

Step 2：「ComfyUI」環境設定†

1. ローカライズの設定（日本語デフォールト）変更
   
   
   ① ComfyUI 画面左下①設定ボタンを押し、ローケールの言語を「English」に変更する
   
   
2. Seed値 固定時の動作設定
   ・画像を生成した結果表示されているシード値を固定して、各種変更を加えた後同じシード値で生成する
   ・このような場合デフォールトではうまくいかないので以下の設定変更を行う
   ①「Settings」の「Node Widget」→ Widget control mode を「befor」に設定する
   
   
   
   ・「before」：プロンプトをキューに入れるときにシードがランダム化され、サンプラー設定に表示されるシードは現在の生成のシードになる
   　シードが気に入ったら、固定に変更して、そのシードで生成を続ける
   
   
3. 接続線の中間点を矢印にする
   
   
   
   ①「Setting」メニューから「Lite Graph」タブを選択
   ②「Link」項目のリストから「Arrow」を選ぶ
   

Step 3：その他の設定項目†

• 共有モデルフォルダの追加設定（StabilityMatrix環境）
  ・「latent_upscale_models」モデルフォルダの共有設定を追加する
  ・「extra_model_paths.yaml」をエディタで開く（ファイルの場所：「StabilityMatrix/Data/Packeges/ComfyUI/」
  ・リストの最後に追加する
  

  stability_matrix:
      :
    latent_upscale_models: |-
      D:/StabilityMatrix/Data/Models/latent_upscale_models

  ・「ComfyUI」を再起動する
  

Step 4：プロジェクトで使用するワークフローの導入†

1. ワークフロー一式（①②③すべて）をダウンロードする
   ① ComfyUI_proj.zip　　　　「ComfyUI」０１～０８
   ② ComfyUI_ex_proj.zip　 　「ComfyUI」０９～１５
   ③ ComfyUI_ex2_proj.zip　 「ComfyUI」１６～
   
   
2. 解凍してできる「ComfyUI/」フォルダの中身ををパッケージ・フォルダ（例：「StabilityMatrix/Data/Packages/ComfyUI」）へ上書きコピーする
   

   📂ComfyUI
     ├─📂input　　　　　　　　　　　　　　← ワークフローに含まれる入力画像
     └─📂user
           └─📂default
                 └─📂workflows　　　　　　　　← ワークフロー
                           :

Step 5：「ComfyUI」拡張ノードの導入†

• 「ComfyUI Manager」を使った拡張ノードの導入手順
  
  
  
  
  ①「Manager」ボタンを押し「ComfyUI Manager」から「Custom Nodes Manager」を選択
  ②「Search」入力欄に検索ワードを入力し、インストール対象の拡張ノードの「Install」ボタンを押す
  ③ バージョン番号（基本「latest」）を選択
  
  
  
  
  
  
  ④ インストールが完了すると、ComfyUI の再起動を求められるので、下部の「Restart」ボタンを押す
  ⑤「Confirm」（確認）ボタンを押すとインストール開始する
  　・「Restart」ボタンを押すと StabilityMatrix のウインドウには緑の「Launch」ボタン表示となる
  
  
  
  ※ ComfyUI サーバーはインストール実行中なので「Launch」ボタンは決して押さないこと
  　インストールが終わるまで待つ（StabilityMatrix 画面を下にスクロールするとインストールの進行状態を確認できる）
  ⑥ インストール完了すると再度確認ウインドウが開く（別のウインドウがオープンするので閉じる）
  ⑦「ComfyUI Manager」で再度検索名から対象の拡張ノードを検索し、インストール完了となっていることを確認する
  ⑧ 続いてインストールする拡張ノードがある場合は ① からの手順を繰り返す
  ⑨ すべての拡張ノードのインストールを完了してからブラウザと「Stability Matrix」を一旦終了する
  
  

• 静止画生成 のための拡張ノード
  

  拡張ノード（検索名)	拡張ノード URL	主な機能 / 参照ページ	AI モデル
  rgthree	rgthree-comfy	ノードをスイッチで切り替える	Z-Image, FLUX, SDXL, ERNIE, HiDream-O1, Ideogram4, Boogu, Krea2
  Impact Pack	ComfyUI-Impact-Pack	顔を修正する	Z-Image, FLUX, SDXL, ERNIE
  	ComfyUI-Impact-Subpack
  comfyui_controlnet_aux	ComfyUI's ControlNet Auxiliary Preprocessors	ControlNet カスタムノード	Z-Image, FLUX, SDXL
  ComfyUI_IPAdapter_plus	ComfyUI IPAdapter plus	参照画像で生成をコントロール	SDXL
  KJNodes	KJNodes for ComfyUI	JSON プロンプトを視覚的に操作	Ideogram4
  ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet	ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet	プロンプトを日本語入力する	Z-Image
  ComfyUI-Custom-Scripts	ComfyUI-Custom-Scripts	各種便利機能
  ComfyUI-TextGenerateQwen3Prompt	ComfyUI-TextGenerateQwen3Prompt	プロンプト・エンハンサー (手動配置)

• 動画生成 のための拡張ノード
  

  拡張ノード（検索名)	拡張ノード URL	主な機能 / 参照ページ	AI モデル
  ComfyUI-GGUF	ComfyUI-GGUF	GGUF モデルについて	LTX-2, LTX-2.3
  KJNodes	KJNodes for ComfyUI	複数枚の画像を集約
  ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet	ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet	プロンプトを日本語入力する	LTX-2, LTX-2.3
  ComfyUI-TextGenerateGemma3Prompt	ComfyUI-TextGenerateGemma3Prompt	自動プロンプト入力 (手動配置)
  ComfyMath	ComfyMath	数値演算	LTX-2.3
  RES4LYF	SUPERIOR SAMPLING WITH RES4LYF	RES4LYFによるサンプリング
  LTXVideo	ComfyUI-LTXVideo	Lightricks 拡張ノード

• 音声生成 のための拡張ノード　(transformers==4.57.6 環境）
  

  拡張ノード名	拡張ノード URL	主な機能 / 参照ページ	AI モデル
  Qwen3-TTS	ComfyUI-Qwen3-TTS	音声合成（TTS：Text-to-Speech)	Qwen3-TTS
  ComfyUI-Qwen3-ASR	ComfyUI-Qwen3-ASR	音声認識（ASR: Automatic Speech Recognition)
  rgthree-comfy	rgthree-comfy	ノードをスイッチで切り替える

今後の検証プロジェクト（参考）†

次節以降のテーマ†

• 動画生成
  
  • 「ComfyUI」０９（動画編２）LTX-2 による音声付き動画生成
    
  • 「ComfyUI」０９（動画編４）LTX-2.3 による音声付き動画生成
    
• 音声生成
  
  • 「ComfyUI」０９（音声編）Qwen3-TTS による音声合成
    
  • 「ComfyUI」０９（音楽編）ACE-Step 1.5 による音楽生成
    
• 静止画像生成
  • 「ComfyUI」１０（実践編Ⅰ）『Z-Image-Turbo』/『Z-Image-Base』を検証する
    
  • 「ComfyUI」１１（実践編Ⅱ）『FLUX』モデルを検証する
    
  • 「ComfyUI」１２（復習編）『SDXL』最新モデルを検証する
    
  • 「ComfyUI」１３（実践編Ⅲ）『ERNIE-Image』を検証する
    
  • 「ComfyUI」１４（実践編Ⅳ）『HiDream-O1-Image』を検証する
    
  • 「ComfyUI」１５（実践編Ⅵ）『Ideogram 4.0』を検証する
    
  • 「ComfyUI」１６（実践編Ⅶ）『Boogu-Image-0.1』を検証する
    
  • 「ComfyUI」１７（実践編Ⅷ）『Krea 2』を検証する
    

必要モデル†

• 静止画生成 のためのモデル
  ・『Z-Image-Turbo』, 『Z-Image-base』
  

  モデル名	ファイル名（.safetensors）	配置先		ダウンロード URL
  diffusion_models	z_image_turbo_nvfp4	/StabilityMatrix/Data/ Models/	DiffusionModels/	z_image_turbo_nvfp4.safetensors
  	z_image_bf16			z_image_bf16.safetensors
  text_encoders	qwen_3_4b_fp4_mixed		TextEncoders/	qwen_3_4b_fp4_mixed.safetensors
  vae	ae		VAE/	ae.safetensors
  LoRA	Z-Image-Turbo-DistillPatch		Lora/	Z-Image-Turbo-DistillPatch.safetensors
  ControlNet	Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union		ModelPatches/	Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union.safetensors

  ・FLUX.1「schnell」
  

  モデル名	ファイル名（.safetensors）	配置先		ダウンロード URL
  diffusion_models	flux1-schnell-fp8	/StabilityMatrix/Data/ Models/	DiffusionModels/	flux1-schnell-fp8.safetensors
  text_encoders	t5xxl_fp8_e4m3fn		TextEncoders/	t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors>
  vae	ae		VAE/	ae.safetensors
  ControlNet	FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0-fp8		ControlNet/	FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro-2.0-fp8.safetensors

  ・FLUX.2「klein」
  

  モデル名	ファイル名（.safetensors）	配置先		ダウンロード URL
  diffusion_models	flux-2-klein-4b-fp8	/StabilityMatrix/Data/ Models/	DiffusionModels/	flux-2-klein-4b-fp8.safetensors
  	flux-2-klein-base-4b-fp8			flux-2-klein-base-4b-fp8.safetensors
  text_encoders	qwen_3_4b_fp4_mixed		TextEncoders/	qwen_3_4b_fp4_mixed.safetensors
  vae	flux2-vae		VAE/	flux2-vae.safetensors

  ・『SDXL』
  

  モデル名	ファイル名（.safetensors）	配置先		ダウンロード URL
  checkpoint	realvisxlV50_v50LightningBakedvae	/StabilityMatrix/Data/ Models/	StableDiffusion/	realvisxlV50_v50LightningBakedvae.safetensors
  LoRA	add-detail-xl		Lora/	add-detail-xl.safetensors
  ControlNet	ダウンロード後ファイル名を下記に変更 controlnet-union-sdxl-1.0-pro		ControlNet/	controlnet-union-sdxl-1.0-pro.safetensors
  Clip Vision	CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K		ClipVision/	CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors
  IPAdapter	ip-adapter-plus_sdxl_vit-h		IpAdapter/	ip-adapter-plus_sdxl_vit-h.safetensors

  ・『ERNIE-Image』
  

  モデル名	ファイル名（.safetensors）	配置先		ダウンロード URL
  checkpoints	ernie-image	/StabilityMatrix/Data/ Models/	DiffusionModels/	ernie-image.safetensors.safetensors
  	ernie-image-turbo-fp8			ernie-image-turbo-fp8.safetensors
  text_encoders	ernie-image-prompt-enhancer		TextEncoders	ernie-image-prompt-enhancer.safetensors
  	ministral-3-3b			ministral-3-3b.safetensors
  VAE	flux2-vae		VAE/	flux2-vae.safetensors

  ・『HiDream-O1-Image』
  

  モデル名	ファイル名（.safetensors）	配置先		ダウンロード URL
  checkpoints	hidream_o1_image_fp8_scaled	Models/	StableDiffusion/	hidream_o1_image_fp8_scaled.safetensors
  	hidream_o1_image_dev_fp8_scaled			hidream_o1_image_dev_fp8_scaled.safetensors
  loras			Lora/
  text_encoders	gemma4_e4b_it_fp8_scaled		TextEncoders	gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors

  ・『Ideogram 4.0』
  

  モデル名	ファイル名（.safetensors）	配置先		ダウンロード URL
  checkpoints	ideogram4_fp8_scaled	Models/	DiffusionModels/	ideogram4_fp8_scaled.safetensors
  	ideogram4_unconditional_fp8_scaled			ideogram4_unconditional_fp8_scaled.safetensors
  text_encoders	qwen3vl_8b_fp8_scaled		TextEncoders	qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors
  	gemma4_e4b_it_fp8_scaled			gemma4_e4b_it_fp8_scaled.safetensors
  vae	flux2-vae		VAE/	flux2-vae.safetensors

  ・『Boogu-Image-0.10』
  

  モデル名	ファイル名（.safetensors）	配置先		ダウンロード URL
  diffusion_models	boogu_image_base_fp8_scaled	Models/	DiffusionModels/	boogu_image_base_fp8_scaled.safetensors
  	boogu_image_edit_fp8_scaled			boogu_image_edit_fp8_scaled.safetensors
  	boogu_image_turbo_fp8_scaled			boogu_image_turbo_fp8_scaled.safetensors
  loras	boogu_image_turbo_hotfix_lora_rank_128_bf16		Lora/	boogu_image_turbo_hotfix_lora_rank_128_bf16.safetensors
  	boogu_image_turbo_lora_rank_128_bf16			boogu_image_turbo_lora_rank_128_bf16.safetensors
  text_encoders	qwen3vl_8b_fp8_scaled		TextEncoders	qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors
  vae	flux1_vae_bf16		VAE/	flux1_vae_bf16.safetensors

  ・『Krea 2』
  

  モデル名	ファイル名（.safetensors）	配置先		ダウンロード URL
  diffusion_models	krea2_raw_fp8_scaled	Models/	DiffusionModels/	krea2_raw_fp8_scaled.safetensors
  	krea2_turbo_fp8_scaled			krea2_turbo_fp8_scaled.safetensors
  loras	krea2_darkbrush		Lora/	krea2_darkbrush.safetensors
  	krea2_dotmatrix			krea2_dotmatrix.safetensors
  	krea2_kidsdrawing			krea2_kidsdrawing.safetensors
  	krea2_neondrip			krea2_neondrip.safetensors
  	krea2_rainywindow			krea2_rainywindow.safetensors
  	krea2_retroanime			krea2_retroanime.safetensors
  	krea2_softwatercolor			krea2_softwatercolor.safetensors
  	krea2_sunsetblur			krea2_sunsetblur.safetensors
  	krea2_turbo_lora_rank_64_bf16			krea2_turbo_lora_rank_64_bf16.safetensors
  	krea2_vintagetarot			krea2_vintagetarot.safetensors
  text_encoders	qwen3vl_4b_fp8_scaled		TextEncoders	qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors
  vae	qwen_image_vae		VAE/	qwen_image_vae.safetensors

• 動画生成 のためのモデル
  ・『LTX-2』
  

  モデル名	ファイル名（.safetensors）	配置先		ダウンロード URL
  checkpoints	ltx-2-19b-distilled-fp8 (fp8 蒸留版)	/StabilityMatrix/Data/ Models/	StableDiffusion/	ltx-2-19b-distilled-fp8.safetensors
  	ltx-2-19b-dev-fp4 (fp4 通常版)			ltx-2-19b-dev-fp4.safetensors
  	ltx-2-19b-distilled_Q4_K_M.gguf		DiffusionModels/	ltx-2-19b-distilled_Q4_K_M.gguf
  loras	ltx-2-19b-distilled-lora-384		Lora/	ltx-2-19b-distilled-lora-384.safetensors
  	ltx-2-19b-lora-camera-control-dolly-left			ltx-2-19b-lora-camera-control-dolly-left
  	ltx-2-19b-ic-lora-canny-control			ltx-2-19b-ic-lora-canny-control.safetensors
  	ltx-2-19b-ic-lora-depth-control			ltx-2-19b-ic-lora-depth-control.safetensors
  	ltx-2-19b-ic-lora-detailer			ltx-2-19b-ic-lora-detailer.safetensors
  	ltx-2-19b-ic-lora-pose-control			ltx-2-19b-ic-lora-pose-control.safetensors
  vae	LTX2_audio_vae_bf16		VAE/	LTX-2 VAE Files
  	LTX2_video_vae_bf16
  	LTX2_video_vae_old_bf16
  diffusion_models	lotus-depth-d-v1-1		diffusion_models	lotus-depth-d-v1-1.safetensors
  text_encoders	gemma_3_12B_it_fp4_mixed		text_encoders	gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
  	ltx-2-19b-embeddings_connector_dev_bf16			LTX-2 Embeddings Connector (bf16)
  latent_upscale_models	ltx-2-spatial-upscaler-x2-1.0		latent_upscale_models	LTX-2 Spatial Upscaler ×2 (v1.0)

  ・『LTX-2.3』
  

  モデル名	ファイル名（.safetensors）	配置先		ダウンロード URL
  checkpoints	ltx-2.3-22b-dev-fp8	/StabilityMatrix/Data/ Models/	StableDiffusion/	ltx-2.3-22b-dev-fp8.safetensors.safetensors
  	ltx-2.3-22b-distilled-fp8			ltx-2.3-22b-distilled-fp8.safetensors
  	ltx-2.3-22b-dev-Q4_K_M.gguf		diffusion_models/	ltx-2.3-22b-dev-Q4_K_M.gguf
  	ltx-2.3-22b-distilled-Q4_K_M.gguf			ltx-2.3-22b-distilled-Q4_K_M.gguf
  LoRA	ltx-2.3-22b-distilled-lora-384		Lora/	ltx-2.3-22b-distilled-lora-384.safetensors
  	ltx-2.3-id-lora-talkvid-3k			ltx-2.3-id-lora-talkvid-3k.safetensors.safetensors
  	LTX-2.3-Transition-LORA			LTX-2.3-Transition-LORA.safetensors
  	ltx-2.3-22b-distilled-lora-dynamic_fro09_avg_rank_105_bf16			ltx-2.3-22b-distilled-lora-dynamic_fro09_avg_rank_105_bf16.safetensors
  text_encoders	gemma_3_12B_it_fp4_mixed		text_encoders	gemma_3_12B_it_fp4_mixed.safetensors
  	gemma_3_12B_it_fp8_scaled			gemma_3_12B_it_fp8_scaled.safetensors
  	ltx-2.3_text_projection_bf16			ltx-2.3_text_projection_bf16
  VAE	LTX23_audio_vae_bf16		VAE/	LTX23_audio_vae_bf16.safetensors
  	LTX23_video_vae_bf16			LTX23_video_vae_bf16.safetensors
  UP Scale	ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1		latent_upscale_models/	ltx-2.3-spatial-upscaler-x2-1.1.safetensors

• 音声生成 のためのモデル
  ・『Qwen3-TTS』
  　ワークフローの初回実行時に自動的にダウンロード配置される
  

推奨ワークフロー　†

忘備録†

「ComfyUI Manager」について†

• 従来版の「ComfyUI Manager (V3)」を利用することもできる（ここでは V3 を標準として推奨）
  ・起動パラメータ 「--enable-manager」のチェックを外して「ComfyUI Manage)」をインストールする

• 「ComfyUI Manager (V4)」が ComfyUI に標準搭載されるようになった
  ・新しくなった GUI を 以前の GUI に戻す方法
  
  
  
  
  ① パッケージ一覧でパッケージの歯車アイコン「Launch Option」を押す
  ②「Extra Launch Argument」に「 --enable-manager-legacy-ui 」を設定する
  　※ --enable-manager にチェックが入っていること
  
  ③「ConfyUI」を起動して画面上部の「Extensions」を押して Manager を開く
  

• 参考 URL → Comfyに使うComfy: ComfyUI Manager
  

更新履歴†

• 2026/07/17 初版
  

参考資料†

• ComfyUI
  
  • Comfy-Org: ComfyUI
    
  • Comfy-Org: workflow_templates
    
  • オフィシャル・ワークフロー・サイト：ComfyUI Hub
    
  • GitHub: ComfyUI-Org workflow_templates （ワークフロー内で使われる画像データなど）