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「ComfyUI」を独習する
| 「ComfyUI」自習メモ |
| 画像/動画生成モデルで使用するテキストエンコーダーでLLM？ のサイトから生成に使用するテキストエンコーダで外部モデル無しでプロンプト出力するワークフローを検証する。添付のサンプル画像からワークフローを作成する |
| 拡張ノード | ComfyUI-TextGenerateQwen3Prompt | |
| Workflow | &ref(): File not found: "comfyui_780_m.jpg" at page "ComfyStudy"; 2191_z_image_turbo_auto_V1.json | &ref(): File not found: "comfyui_780a_m.jpg" at page "ComfyStudy"; |
| Workflow |  「z-image」 2191_z_image_turbo_auto.json |  |
| 拡張ノード | ComfyUI-TextGenerateGemma3Prompt |
| Workflow |  LTX2-Text_Genarater_beta.json |
| Workflow |  「_video」 5900_ltx2_i2v_auto.json |  |
| 概要 | 参照画像から LLM でプロンプトを作成し同じ雰囲気の画像を生成する。生成の自由度は高い |
| Workflow |  「try/」 1900_try_ollama_base.json |
| 保存ファイル | [西暦]-[月]-[日]/1900_[西暦]-[月]-[日]_[5桁連番]_.png |
| 主な実行手順 | ① 参照ファイルを設定 → ② 縦横比を選択(1-3) → ③ seed値を rundom → ④ Run 実行 |
| 概要 | 参照画像から LLM でプロンプトを作成し ControlNet の Canny を併用して同じ雰囲気の画像を生成する。より参照画像に近くなる |
| Workflow |  「try/」 1901_try_ollama_canny.json |
| 保存ファイル | [西暦]-[月]-[日]/1901_[西暦]-[月]-[日]_[5桁連番]_.png |
| 主な実行手順 | ① 参照ファイルを設定 → ② 縦横比を選択(1-3) → ③ seed値を rundom → ④ Run 実行 |
| 概要 | 参照画像から LLM でプロンプトを作成し ControlNet の Depth を併用して同じ雰囲気の画像を生成する。より参照画像に近くなる |
| Workflow |  「try/」 1902_try_ollama_depth.json |
| 保存ファイル | [西暦]-[月]-[日]/1902_[西暦]-[月]-[日]_[5桁連番]_.png |
| 主な実行手順 | ① 参照ファイルを設定 → ② 縦横比を選択(1-3) → ③ seed値を rundom → ④ Run 実行 |
| 概要 | 参照画像から Tagger でプロンプトを作成し同じ雰囲気の画像を生成する。生成の自由度は高い |
| Workflow |  「try/」 1910_try_tagger_base.json |
| 保存ファイル | [西暦]-[月]-[日]/1910_[西暦]-[月]-[日]_[5桁連番]_.png |
| 主な実行手順 | ① 参照ファイルを設定 → ② 縦横比を選択(1-3) → ③ seed値を rundom → ④ Run 実行 |
| 概要 | 参照画像から Tagger でプロンプトを作成し ControlNet の Canny を併用して同じ雰囲気の画像を生成する。より参照画像に近くなる |
| Workflow |  「try/」 1911_try_tagger_canny.json |
| 保存ファイル | [西暦]-[月]-[日]/1911_[西暦]-[月]-[日]_[5桁連番]_.png |
| 主な実行手順 | ① 参照ファイルを設定 → ② 縦横比を選択(1-3) → ③ seed値を rundom → ④ Run 実行 |
| 概要 | 参照画像から Tagger でプロンプトを作成し ControlNet の Depth を併用して同じ雰囲気の画像を生成する。より参照画像に近くなる |
| Workflow |  「try/」 1912_try_tagger_depth.json |
| 保存ファイル | [西暦]-[月]-[日]/1912_[西暦]-[月]-[日]_[5桁連番]_.png |
| 主な実行手順 | ① 参照ファイルを設定 → ② 縦横比を選択(1-3) → ③ seed値を rundom → ④ Run 実行 |
| 概要 | 参照画像から Tagger でプロンプトを作成し ControlNet の Canny を併用して生成した結果の画像を FaceDetailer で顔修正した画像を生成する |
| Workflow |  「try/」 1913_try_tagger_canny_facedetect.json |
| 保存ファイル | [西暦]-[月]-[日]/1913_[西暦]-[月]-[日]_[5桁連番]_.png |
| 主な実行手順 | ① 参照ファイルを設定 → ② 縦横比を選択(1-3) → ③ seed値を rundom → ④ Run 実行 |