ComfyStudy の履歴(No.7)

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• ComfyStudy へ行く。
  • 1 (2026-03-24 (火) 15:53:08)
  • 2 (2026-03-24 (火) 16:59:29)
  • 3 (2026-03-25 (水) 05:11:27)
  • 4 (2026-03-25 (水) 19:56:06)
  • 5 (2026-03-26 (木) 05:02:02)
  • 6 (2026-03-27 (金) 19:29:25)
  • 7 (2026-03-28 (土) 15:04:00)
  • 8 (2026-03-28 (土) 20:08:20)

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私的AI研究会 > ComfyStudy

「ComfyUI Self-study」　== 編集中 ==†

　「ComfyUI」を独習する

「ComfyUI 独習」†

Web サイトを手本にする†

• プロ・カメラマン西川和久氏の連載：生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？ から使い方を学ぶ
  
  • 「Stable Diffusion」生成演習：元画像を参考にする
    
  • 画像生成 AI「Stable Diffusion」生成例：できるだけ元の写真に近い画像を生成する
    

テキストエンコーダ でプロンプトを作る†

• Z-Image-Turbo
  

  拡張ノード	ComfyUI-TextGenerateQwen3Prompt
  Workflow	「z-image」　2191_z_image_turbo_auto.json

• LTX-2
  

  拡張ノード	ComfyUI-TextGenerateGemma3Prompt
  Workflow	LTX2-Text_Genarater_beta.json

  ・動画生成＆日本語訳の追加版ワークフロー
  

  Workflow

  「_video」　5900_ltx2_i2v_auto.json

参照画像を解析して画像を生成†

• LLM(Olama) で解析
  

  概要	参照画像から LLM でプロンプトを作成し同じ雰囲気の画像を生成する。生成の自由度は高い
  Workflow	「try/」　1900_try_ollama_base.json
  保存ファイル	[西暦]-[月]-[日]/1900_[西暦]-[月]-[日]_[5桁連番]_.png
  主な実行手順	① 参照ファイルを設定 → ② 縦横比を選択(1-3) → ③ seed値を rundom → ④ Run 実行

• LLM(Olama) + Canny
  

  概要	参照画像から LLM でプロンプトを作成し ControlNet の Canny を併用して同じ雰囲気の画像を生成する。より参照画像に近くなる
  Workflow	「try/」　1901_try_ollama_canny.json
  保存ファイル	[西暦]-[月]-[日]/1901_[西暦]-[月]-[日]_[5桁連番]_.png
  主な実行手順	① 参照ファイルを設定 → ② 縦横比を選択(1-3) → ③ seed値を rundom → ④ Run 実行

• LLM(Olama) + Depth
  

  概要	参照画像から LLM でプロンプトを作成し ControlNet の Depth を併用して同じ雰囲気の画像を生成する。より参照画像に近くなる
  Workflow	「try/」　1902_try_ollama_depth.json
  保存ファイル	[西暦]-[月]-[日]/1902_[西暦]-[月]-[日]_[5桁連番]_.png
  主な実行手順	① 参照ファイルを設定 → ② 縦横比を選択(1-3) → ③ seed値を rundom → ④ Run 実行

• WD14 Tagger で解析
  

  概要	参照画像から Tagger でプロンプトを作成し同じ雰囲気の画像を生成する。生成の自由度は高い
  Workflow	「try/」　1910_try_tagger_base.json
  保存ファイル	[西暦]-[月]-[日]/1910_[西暦]-[月]-[日]_[5桁連番]_.png
  主な実行手順	① 参照ファイルを設定 → ② 縦横比を選択(1-3) → ③ seed値を rundom → ④ Run 実行

• WD14 Tagger + Canny
  

  概要	参照画像から Tagger でプロンプトを作成し ControlNet の Canny を併用して同じ雰囲気の画像を生成する。より参照画像に近くなる
  Workflow	「try/」　1911_try_tagger_canny.json
  保存ファイル	[西暦]-[月]-[日]/1911_[西暦]-[月]-[日]_[5桁連番]_.png
  主な実行手順	① 参照ファイルを設定 → ② 縦横比を選択(1-3) → ③ seed値を rundom → ④ Run 実行

• WD14 Tagger + Depth
  

  概要	参照画像から Tagger でプロンプトを作成し ControlNet の Depth を併用して同じ雰囲気の画像を生成する。より参照画像に近くなる
  Workflow	「try/」　1912_try_tagger_depth.json
  保存ファイル	[西暦]-[月]-[日]/1912_[西暦]-[月]-[日]_[5桁連番]_.png
  主な実行手順	① 参照ファイルを設定 → ② 縦横比を選択(1-3) → ③ seed値を rundom → ④ Run 実行

• WD14 Tagger + Canny + Face Detailer
  

  概要	参照画像から Tagger でプロンプトを作成し ControlNet の Canny を併用して生成した結果の画像を FaceDetailer で顔修正した画像を生成する
  Workflow	「try/」　1913_try_tagger_canny_facedetect.json
  保存ファイル	[西暦]-[月]-[日]/1913_[西暦]-[月]-[日]_[5桁連番]_.png
  主な実行手順	① 参照ファイルを設定 → ② 縦横比を選択(1-3) → ③ seed値を rundom → ④ Run 実行

更新履歴†

• 2026/03/24 初版
  

参考資料†

• ★連載★　生成AIグラビアをグラビアカメラマンが作るとどうなる？ (西川和久)　目次