Raspi 機械学習 の履歴(No.2)

• 履歴一覧
• ソース を表示
• Raspi 機械学習 は削除されています。
  • 1 (2020-03-19 (木) 01:55:53)
  • 2 (2020-03-19 (木) 04:22:16)

私的AI研究会 > Raspi 機械学習

「Raspberry Pi ではじめる機械学習」†

　ここでは、「Raspberry Pi ではじめる機械学習」講談社刊(ブルーバックス) にしたがって、「機械学習」を進めた結果をまとめる。

• 「Raspberry Pi ではじめる機械学習」
  • 準備 編 (第３章)
    • Raspberry Pi 4 をセットアップ
    • 演習ファイルと scikit-learn (サイキットラーン) のインストール
    • 統合開発環境「Thonny Python IDE」をつかう
  • サポートベクトルマシンによるアヤメの分類 (第４章)
• 参考資料
  • 「Raspberry Piではじめる機械学習」講談社ブルーバックス 刊

準備 編 (第３章)†

#ref(): File not found: "mlbb_001m.jpg" at page "画像一覧"

• 書籍の刊行時期から Raspberry Pi 3B+ をメインに取り上げられているが、現状 (2020/03) 最新の Raspberry Pi 4 (4MB) で進める。
  
• Python は、python3 を使用する。(著者サポートサイトに検証済みとの記述あり)
  
• 統合開発環境(IDE) は本書の「IDLE」ではなく、最新のOS(buster)に含まれている「Thonny Python IDE」を使う。
  
  ※ 以下、サポートサイト 書籍で用いたコマンドおよび追加情報 から
  

  <Python2とPython3について>
  　Thonny Python IDEを用いるということは、Python バージョン 3 を用いることを意味します。本書で利用を推奨していた Python バージョン 2 は 2020年1月1日にサポートが切れますので、これを機会に Python 3 に移行することを推奨します。本書のプログラムは Python 3 でも動作するよう更新済ですし、Python 3用のツールのインストール法も、全て本ページで解説していますので大きな問題はありません。

Raspberry Pi 4 をセットアップ†

• Raspbian の導入
  
• Raspberri Pi の環境整備
  VNCサーバーの解像度は、リモート接続でIDEを使うためできるだけ高い方がいい。ここでは1920x1024 の設定とした。

演習ファイルと scikit-learn (サイキットラーン) のインストール†

• VNCリモート接続でRaspberry Pi のブラウザから本書のサポートサイトをアクセスして「演習ファイル」mlbb-sample.zip をダウンロードする。
• 「/home/pi/bluebacks」ディレクトリ内にファイルを解凍する。(本書の手順)
• scikit-learn をインストールする。

  sudo apt install python-sklearn
  sudo apt install python3-sklearn

統合開発環境「Thonny Python IDE」をつかう†

• サポートサイト 開発環境IDLEの代替としてThonny Python IDEを用いる方法 の項に詳細説明。
• 「Thonny Python IDE」はレギュラーモードに設定しておく。
  右上の「Switch to regular mode」というリンクをクリックして、一度アプリケーションを終了してからもう一度起動する。
• ml-03-01-version.py を実行する。
  結果は、右上の画面となる。
• 以後は、IDE を使った開発はVNCビューアを使い、ターミナル入力はSSHリモートターミナル接続を使用する。
   

サポートベクトルマシンによるアヤメの分類 (第４章)†

現在進行中

参考資料†

「Raspberry Piではじめる機械学習」講談社ブルーバックス 刊†

#ref(): File not found: "raspi_books_ml.jpg" at page "画像一覧"

• 出版社サポートサイト
• 著者 補足情報サポートサイト