私的AI研究会

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私的AI研究会 トップページ †

　「AI」「ラズベリー・パイ」をキーワードに面白いことを探し検証していくサイトです。

     

AI・エッジコンピューティング †

「Neural Compute Stick と OpenVINO™ でゼロから学ぶディープラーニング推論」 †

1. 第１〜２回　　AI・機械学習 調査メモ
   
2. 第３回　　　　OpenVINO™ ツールキットのインストール
   
3. 第４〜第６回　事前学習
   
4. 第7回 　　　　Inference Engineを学んで感情分類
   
5. 第8回 　　　　リアルタイム顔検出
   
6. 第9回　　　　 リアルタイム感情分析アプリ
   
7. OpenVINO™ Toolkit の学習済みモデルを使う
   
   
   • Inference Engine で顔検出
   • Inference Engine で顔画像から目・鼻・口の位置推定
   • リアルタイムに目の位置推定
8. Caffe の学習済み物体検知モデルを使う
   
   • 静止画の人や車を検知
   • カメラ画像のの人や車を検知
   • 動画ファイルのの人や車を検知
     
     
9. OpenVINO™ Toolkit の学習済みモデルを使う２
   
   • リアルタイムで年齢/性別推定
   • リアルタイムで感情認識
   • リアルタイムで顔の特徴点抽出
   • リアルタイムで頭のポーズの推定

モデル変換ツール「Model Optimizer(MO)」利用環境 †

1. OpenVINO™ ToolKit for Windows を試す
2. OpenVINO™ Toolkit for Linux を試す

学習済み機械学習モデル †

1. Intel® OpenVINO™ Open Model Zoo
   • Intel® Model Zoo
   • Public Model Zoo

「OpenCV で Python画像処理」 †

1. OpenCV オブジェクト検出を試す
   • テンプレート・マッチング
   • 人や物体認識
2. OpenCV カスケード分類器を使う
   • 顔と目に枠を描画する
   • 顔を認識したら写真を撮影する
   • 動画の中で顔を捕捉、追従する
3. OpenCV オブジェクト検出 応用編
   • 車の速度を測る
   • 車両の通貨台数を調べる
   • 認識した画像の連続保存

製作プログラム一覧 †

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Raspberry Pi+AI『導入 編』 †

環境構築 †

1. Raspbian の導入　※ 2020/12/17 更新
   ・Raspberry Pi のヘッドレスインストール ~2020-1202版~
   ・Raspberry Pi のヘッドレスインストール ~2020-0527版~
   
2. Raspberri Pi の環境整備
   ・GPIO
   ・オーディオ 2020-0527版からの変更点を調べる
   ・オーディオ
   ・カメラモジュール
   

ソフトウェア開発の基本 †

1. Linux コマンドの復習
   
2. Shellスクリプト入門
   
3. Python 入門
   
4. Python 関数・モジュール・クラス
   
5. Python 開発環境の構築
   
6. Python 基礎文法
   

Raspberry Pi+AI『実践 編』 †

「Raspberry Pi + AI 電子工作入門」 †

1. プログラム演習
   
2. ケースの作成・基板実装・配線
   
3. スマートスピーカーの作成
   1. Google Cloud Platform の利用
      
   2. Google Assistant SDK (Pyson) のインストール
      
      
4. キャタピラーロボットの組立
   
5. AIカメラを作る~ *中断*
   
6. ここまでのまとめ

別のアプローチ †

• オフィシャルサイト(Google Assistant sirvice) のチュートリアル
  
• Google AIY Project 「Voice Kit V2」をRaspberry Pi4 で動かしてみる
  
   

Raspberry Pi+AI『応用 編』 †

「Raspberry Pi ではじめる機械学習」 †

• 「機械学習」を進める準備と理論学習
• 第7章 コンピューターとじゃんけん勝負をしよう
• 第8章 画像処理でグー・チョキ・パーを読み取ろう
• 第9章 じゃんけんシステムの完成
• 第10章 ディープラーニング
• 物体検出 (続OpenCV)

AI Robot Project †

• キャタピラーロボットのリモートコントロール

「Raspberry Pi で学ぶ電子工作」 †

• ブラウザからGPIO を操作１-WebIOPi導入
• MJPG-streamer を使って「動画配信」
• ブラウザからGPIO を操作２-WebIOPi演習

「実例で学ぶ Raspberry Pi 電子工作」 †

• Raspberry Pi + Open JTalkによる音声合成
• ブラウザからGPIO を操作３-WebIOPi応用
• OpenCV による画像処理演習
• 2軸カメラ台を作る-WebIOPi応用２
• OpenCV による画像処理結果の対象物追跡

Raspberry Pi+AI『番外 編』 †

3Dプリンターで Raspberry Pi のケースを作る †

• 3Dプリンター「ダビンチmini」を動かす

簡易型デジタル・オシロスコープを使ってみる †

• デジタル・オシロスコープを使う

進捗メモ †

• 進捗メモ-tnitta --進行中--
• 進捗メモ-mizutu --進行中-- ※ 2021/01/03 更新
  • 2020/01/26～2020/09/25

　※ 実際にページを作成・編集する前に「練習」ページで試してください。 *1

ミーティング履歴 †

• 次回予定 2021/01/23 10:00 in 桶川邸
• 2020/12/13 in 桶川邸
• 2020/11/21 in 桶川邸
• 2020/10/24 in 桶川邸
• 2020/09/26 in 桶川邸
• 2020/08/29 in 桶川邸
• 2020/07/18 in 桶川邸
• 2020/06/20 in 桶川邸
• 2020/05/16 リモート会議
• 2020/05/04 リモート会議
• 2020/04/12 in 桶川邸
• 2020/03/20 in 桶川邸
• 2020/02/11 in 桶川邸
• 2020/01/11 in 大阪日本橋

参考資料 †

• ラズパイTips
• ハードウェアTips

OpenVINO™ †

• INTEL® オフィシャル・ドキュメント
  • OpenVINO™ Toolkit Overview
  • Install OpenVINO™ toolkit for Raspbian* OS
  • API ドキュメント → Overview of Inference Engine Python* API
  • 学習済みモデルの場所 → INTEL OPENSOURCE.org
  • 学習済みモデルのドキュメント → Overview of OpenVINO™ Toolkit Intel's Pre-Trained Models
• OpenVINO for deep learning and AI

「Neural Compute Stick と OpenVINO™ でゼロから学ぶディープラーニング推論」 †

• 第1回 ディープラーニング概要
  
• 第2回 開発に必要となる機器の全て
  
• 第3回 ゼロから始めるインストール
  
• 第4回 Python基礎を学ぶ
  
• 第5回 OpenCVプログラミングを学ぶ
  
• 第6回 NumPyプログラミングを学ぶ
  
• 第7回 Inference Engineを学んで感情分類
  
• 第8回 リアルタイム顔検出
  
• 第9回 リアルタイム感情分析アプリ
  

「Python画像処理100 (Interface 2021年1月号)」CQ出版社 刊 †

• 出版社サポートサイト

「エレキジャックIOT No.2」CQ出版社 刊 †

• 出版社サイト

「ラズパイ4対応 カラー図解 最新 RaspberryPiで学ぶ電子工作」講談社ブルーバックス 刊 †

• 出版社サポートサイト
• 著者 補足情報サポートサイト
• 応用演習・追加情報PDF

「実例で学ぶRaspberryPi電子工作」講談社ブルーバックス 刊 †

• 出版社サポートサイト
• 著者 補足情報サポートサイト

「Raspberry Piではじめる機械学習」講談社ブルーバックス 刊 †

• 出版社サポートサイト
• 著者 補足情報サポートサイト

「Raspberry Pi+AI 電子工作超入門」ソーテック社 刊 †

• 著者投稿サイトへのリンク一覧
• 出版元「ソーテック社」サポートサイト