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 「AI」「ラズベリー・パイ」をキーワードに面白いことを探し検証していくサイトです。

 

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※ 最終更新:2021/01/21 

AI・エッジコンピューティングicon_new.gif

「Neural Compute Stick と OpenVINO™ でゼロから学ぶディープラーニング推論」

  1. 第1〜2回  AI・機械学習 調査メモ
  2. 第3回    OpenVINO™ ツールキットのインストール
  3. 第4〜第6回 事前学習
  4. 第7回     Inference Engineを学んで感情分類
  5. 第8回     リアルタイム顔検出
  6. 第9回     リアルタイム感情分析アプリ
  7. OpenVINO™ Toolkit の学習済みモデルを使う
  8. Caffe の学習済み物体検知モデルを使う
  9. OpenVINO™ Toolkit の学習済みモデルを使う2

モデル変換ツール「Model Optimizer(MO)」利用環境

  1. OpenVINO™ ToolKit for Windows を試す
  2. OpenVINO™ Toolkit for Linux を試す

学習済み機械学習モデル

  1. Intel® OpenVINO™ Open Model Zoo

「OpenCV で Python画像処理」

  1. OpenCV オブジェクト検出を試す
  2. OpenCV カスケード分類器を使う
  3. OpenCV オブジェクト検出 応用編

製作プログラム一覧

 

Raspberry Pi+AI『導入 編』

環境構築

  1. Raspbian の導入 ※ 2020/12/17 更新
    Raspberry Pi のヘッドレスインストール ~2020-1202版~
    Raspberry Pi のヘッドレスインストール ~2020-0527版~
  2. Raspberri Pi の環境整備
    GPIO
    オーディオ 2020-0527版からの変更点を調べる
    オーディオ
    カメラモジュール

ソフトウェア開発の基本

  1. Linux コマンドの復習
  2. Shellスクリプト入門
  3. Python 入門
  4. Python 関数・モジュール・クラス
  5. Python 開発環境の構築
  6. Python 基礎文法

Raspberry Pi+AI『実践 編』

「Raspberry Pi + AI 電子工作入門」

  1. プログラム演習
  2. ケースの作成・基板実装・配線
  3. スマートスピーカーの作成
    1. Google Cloud Platform の利用
    2. Google Assistant SDK (Pyson) のインストール

  4. キャタピラーロボットの組立
  5. AIカメラを作る~ *中断*
  6. ここまでのまとめ

別のアプローチ

Raspberry Pi+AI『応用 編』

「Raspberry Pi ではじめる機械学習」

AI Robot Project

「Raspberry Pi で学ぶ電子工作」

「実例で学ぶ Raspberry Pi 電子工作」

Raspberry Pi+AI『番外 編』

3Dプリンターで Raspberry Pi のケースを作る

簡易型デジタル・オシロスコープを使ってみる

進捗メモ

 ※ 実際にページを作成・編集する前に「練習」ページで試してください。 *1

ミーティング履歴

参考資料

OpenVINO™

「Neural Compute Stick と OpenVINO™ でゼロから学ぶディープラーニング推論」

「Python画像処理100 (Interface 2021年1月号)」CQ出版社 刊

「エレキジャックIOT No.2」CQ出版社 刊

「ラズパイ4対応 カラー図解 最新 RaspberryPiで学ぶ電子工作」講談社ブルーバックス 刊

「実例で学ぶRaspberryPi電子工作」講談社ブルーバックス 刊

「Raspberry Piではじめる機械学習」講談社ブルーバックス 刊

「Raspberry Pi+AI 電子工作超入門」ソーテック社 刊


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Last-modified: 2021-01-21 (木) 05:35:56