私的AI研究会

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私的AI研究会 トップページ †

　AI開発 検証編 †

現在検証中テーマ †

1. ローカル PC で LLM を利用する（構築編）『Ollama / Open WebUI』
   
2. ローカル PC で LLM を利用する（運用編）『Open WebUI で Gemma 3 を使う』
   
3. Ollama Pythonライブラリでローカル LLM を操作する （基本編）
   

1. 生成 AI プログラミング１　diffusersではじめめる Stable Diffusion （基本編）
   
2. 生成 AI プログラミング２　diffusersではじめめる Stable Diffusion （応用編）
   
3. 生成 AI プログラミング３　diffusersではじめめる Stable Diffusion （応用編２） == 編集中 ==
   
   
4. 生成 AI プログラミング９　diffusersではじめめる Stable Diffusion （実践編） == 編集中 ==
   

画像生成 †

• 画像生成 AI「Stable Diffusion」
  
• 画像生成 AI まとめ・索引
  

敵対的生成ネットワーク GAN †

• GAN AI demo 起動プログラム (GUI 対応版)
  
• AI 開発における GPU速度考察
  

1. 静止画から動画を作る(その２)：First Order Motion Model
   
2. 動画のパーツを入れ替える：Motion Supervised co-part Segmentation
   
3. 人間の年齢による顔の変化（その２)：Disentangled Lifespan Face Synthesis
   
4. StyleGANを使った画像編集（その２)：StyleGAN e4e
   
5. 画像スタイル変換（その２)：CycleGAN
   
6. 顔の合成（その２)：StarGAN-v2
   
7. GANによる似顔絵生成：QMUPD（その２）
   
8. 画像に別の画像のスタイルを転送：PAMA（その２）
   
9. 顔画像に様々なスタイルをブレンドする：BlendGAN（その２）
   
10. StyleGAN3による画像の編集：StyleGAN3（その２）
    
11. 音声で顔画像を動かす：One Shot Talking Face（その２）
    ・ 音声認識 / 音声合成
    
12. ディープフェイク 「FaceFusion」
    

物体認識 †

1. 定点カメラの映像を認識する「+ OpenVINO™ API 2.0 対応」
   
2. 教師データにない状況を異常検出
   
3. 物体検出アルゴリズム「YOLO V5」１（推論/モデル変換編）
   
4. 物体検出アルゴリズム「YOLO V5」２（学習編）
   
5. 『ナンバープレート判別』「YOLO V5」３（応用編）
   

　AI開発 準備編 †

環境構築 †

• Windows
  • AI開発プロジェクト環境構築（ノートPC 編）
    
  • AI開発プロジェクト環境構築（デスクトップPC 編）
    
• Windows/Linux
  • Windows / Linux デュアルブート
    
  • AI開発プロジェクト環境構築（Windows編）
    
  • AI開発プロジェクト環境構築（Linux編）
    
• Anaconda
  • Anaconda 環境構築
    
  • Anaconda 仮想環境の構築
    

自作汎用ライブラリ †

　AI開発 基本編 †

開発の基礎 †

• AI 用語集
  
• PyTorch 学習ノート
  
• OpenVINO™ 2023.3
  
• Google Colaboratory で機械学習
  
• Gradio 学習ノート == 編集中 ==
  

ディープ・ラーニングの新技術 †

1. チャットGPT を試してみる
   
2. ディープ・ラーニングの今 2023 「私的AI研究会」レポート
   

　忘備録 †

「私的AI研究会」月例ミーティング †

• 次回予定 2025/07/12 10:00～　in 桶川邸

サイト・アーカイブ †

• 私的AI研究会アーカイブ
• AI推進準備室
  

　参考資料 †

ダウンロード †