AI推進準備室 > OMZdemo
OpenVINO™ Toolkit に付属する Open Model Zoo Demos より
① CPU Intel® Core™ i5-10210U
② CPU Intel® Core™ i7-6700 -- Hyper-V
③ CPU Intel® Celeron® J4005
④ CPU Intel® Celeron® J4005 + NCS2
⑤ CPU Intel® Core™ i5-2540 -- Hyper-V
⑥ CPU Intel® Core™ i5-2540 -- VirtualBox
⑦ CPU Intel® Core™ i5-2540 + NCS2 -- VirtualBox
デモ種別 | 項目 | fps | ||||||
① | ② | ③ | ④ | ⑤ | ⑥ | ⑦ | ||
3D 人間のポーズ推定 (Python) | - | 13.5 | 6.6 | 1.1 | 3.9 | 1.5 | 1.4 | 2.5 |
アクション認識 (Python) | Data totai | 1152 | 146 | 99 | 84 | 642 | 122 | 75 |
Encoder total | 235 | 95 | 11 | 175 | 21.4 | 10 | 58.7 | |
Decoder total | 44 | 20 | 2.5 | 53 | 7.9 | 10 | 33.6 | |
Render total | 27 | 15 | 2.0 | 26.6 | 4.66 | 3.2 | 9.72 | |
オブジェクト検出 (Python) | - | 4.5 | 2.5 | 0.2 | 1.9 | 0.4 | 0.3 | 1.1 |
人間のポーズ推定 (Python) | User-mode | 17 | 9.2 | 1.2 | 0.5 | 1.9 | 1.4 | 0.7 |
Min-mode | 20 | 9.5 | 1.2 | 3.9 | 1.7 | 1.7 | 2.7 | |
ジェスチャー認識 (Python) | - | 14 | 8.7 | 0.95 | X | 1.9 | 0.75 | X |
手書きテキスト認識 (Python) | - | - | - | - | - | - | - | - |
テキスト検出 (C++) | detection inf. | 9.8 | 5.4 | 0.87 | 1.5 | 0.93 | 0.70 | 0.78 |
detection pros. | 25 | 14 | 6.8 | 6.5 | 9.0 | 6.22 | 4.44 | |
recognition inf. | 140 | 69 | 9.7 | 13 | 12.9 | 12.6 | 12.7 | |
recognition pros. | 136364 | 91731 | 63348 | 23160 | 81328 | 28230 | 29265 | |
crop | 20382 | 15022 | 7240 | 3356 | 12008 | 7297 | 6145 | |
クロスロードカメラ (C++) | - | 32 | 14 | 3.1 | 3.6 | 3.0 | 2.66 | 2.36 |
人間のポーズ推定 (C++) | Wallclock SYNC | 13 | 10 | 1.4 | 4.1 | 1.93 | - | - |
Detection SYNC | 22 | 10 | 1.5 | 4.0 | 1.8 | - | - | |
Wallclock ASYNC | 19 | 10 | 1.4 | 24 | 2.0 | - | - | |
オブジェクト検出 (C++) | - | 73 | 42 | 7.5 | 13 | 11.8 | 6.1 | 12.7 |
スマート教室 (C++) | - | 21 | 12 | 1 | 3 | 2.3 | 1.75 | 2.50 |
歩行者追跡 (C++) | - | - | - | - | - | - | - | - |
スーパー解像度 (C++) | - | - | - | - | - | - | - | - |
単一の人間のポーズ推定 | summary | 0.9 | 0.7 | 0.1 | 0.5 | 0.2 | 0.1 | 0.6 |
estimation | 5.6 | 2.4 | 0.3 | 1.6 | 0.5 | 0.5 | 1.0 | |
detection | 109.6 | 69.1 | 9.1 | 22.2 | 14.3 | 7.3 | 10.8 | |
インタラクティブな顔検出 (C++) | throughput | 19.3 | 9.16 | 0.45 | 0.6 | 1.9 | 1.36 | 1.60 |
視線推定 | Overeli | 110 | 63 | 5 | 5 | 14 | 9 | 11 |
Interface | 202 | 106 | 5 | 7 | 16 | 12 | 19 | |
セキュリティバリアカメラ (C++) | - | 164.5 | 106 | 11.7 | 24.7 | 25.9 | 14.8 | 20.6 |
デモ種別 | 項目 | ms | ||||||
① | ② | ③ | ④ | ⑤ | ⑥ | ⑦ | ||
3D 人間のポーズ推定 (Python) | - | - | - | - | - | - | - | - |
アクション認識 (Python) | Data totai | 0.87 | 10 | 10 | 12 | 1.56 | 6.66 | 11.3 |
Encoder total | 4.3 | 10.5 | 91 | 5.7 | 46.8 | 64.5 | 8.3 | |
Decoder total | 23 | 50 | 400 | 19 | 126 | 64.5 | 16.3 | |
Render total | 37 | 67 | 494 | 38 | 215 | 166 | 101 | |
オブジェクト検出 (Python) | - | 219 | 431 | 6575 | 1515 | 2623 | 3010 | 867 |
人間のポーズ推定 (Python) | User-mode | 44 | 104 | 714 | 236 | 534 | 591 | 345 |
Min-mode | 48 | 101 | 701 | 237 | 563 | 561 | 347 | |
ジェスチャー認識 (Python) | - | - | - | - | - | - | - | - |
手書きテキスト認識 (Python) | - | 277 | 603 | 4353 | 866 | 2742 | 2788 | 1195 |
テキスト検出 (C++) | detection inf. | 102 | 185 | 1154 | 685 | 1079 | 1422 | 1275 |
detection pros. | 40 | 69 | 148 | 154 | 111 | 161 | 225 | |
recognition inf. | 7.1 | 15 | 103 | 76 | 77.3 | 79.1 | 78.7 | |
recognition pros. | 0.007 | 0.01 | 0.015 | 0.04 | 0.012 | 0.035 | 0.034 | |
crop | 0.05 | 0.07 | 0.14 | 0.25 | 0.008 | 0.137 | 0.034 | |
クロスロードカメラ (C++) | detection time | 30 | 50 | 312 | 275 | 342 | 389 | 422 |
人間のポーズ推定 (C++) | Wallclock SYNC | 45 | 100 | 710 | 248 | 510 | - | - |
Detection SYNC | 45 | 95 | 677 | 205 | 503 | - | - | |
Wallclock ASYNC | 50 | 95 | 712 | 42 | 536 | - | - | |
オブジェクト検出 (C++) | - | 22 | 45 | 259 | 145 | 162 | 297 | 361 |
スマート教室 (C++) | - | - | - | - | - | - | - | - |
歩行者追跡 (C++) | - | - | - | - | - | - | - | - |
スーパー解像度 (C++) | - | - | - | - | - | - | - | - |
単一の人間のポーズ推定 | - | - | - | - | - | - | - | - |
インタラクティブな顔検出 (C++) | - | - | - | - | - | - | - | - |
視線推定 | - | - | - | - | - | - | - | - |
セキュリティバリアカメラ (C++) | - | - | - | - | - | - | - | - |