AI推進準備室 > OMZdemo
OpenVINO™ Toolkit に付属する Open Model Zoo Demos より
① Core™ i7-1185G7 (第11世代) + GPU (FP16)
② Core™ i7-1185G7 (第11世代) + GPU (FP32)
③ Core™ i7-1185G7 (第11世代)
④ Core™ i5-10210U (第10世代)
⑤ Core™ i7-6700 (第6世代) -- Hyper-V ※
⑥ Core™ i7-2620M (第2世代) -- Hyper-V ※
⑦ Core™ i7-2620M (第2世代) -- VirtualBox
⑧ Celeron® J4005 ※
⑨ Core™ i7-1185G7 (第11世代) + NCS2
⑩ Core™ i7-2620M (第2世代) + NCS2 -- VirtualBox
⑪ Celeron® J4005 + NCS2 ※
※ 一部 OpenVINO™「2021.2」そのほかは「2021.3」
デモ種別 | 項目 | fps | ||||||||||
① | ② | ③ | ④ | ⑤ | ⑥ | ⑦ | ⑧ | ⑨ | ⑩ | ⑪ | ||
3D 人間のポーズ推定 Python | - | 41 | 30.2 | 13.8 | 13.5 | 6.6 | 1.5 | 1.4 | 1.1 | 4.1 | 2.5 | 3.9 |
アクション認識 Python | Data totai | 642 | 528 | 5521152 | 146 | 642 | 122 | 1152 | 99 | 435 | 75 | 84 |
Encoder total | 197 | 186 | 184 | 235 | 95 | 21.4 | 10 | 11 | 125 | 58.7 | 175 | |
Decoder total | 1239 | 76.4 | 65.8 | 44 | 20 | 7.9 | 10 | 2.5 | 580 | 33.6 | 53 | |
Render total | 30.4 | 21.7 | 23.6 | 27 | 15 | 4.66 | 3.2 | 2.0 | 31.8 | 9.72 | 26.6 | |
オブジェクト検出 Python | - | 10.5 | 7.9 | 4.2 | 4.5 | 2.5 | 0.4 | 0.3 | 0.2 | 2.1 | 1.1 | 1.9 |
人間のポーズ推定 Python | User-mode | 38.8 | 32.2 | 18.5 | 17 | 9.2 | 1.9 | 1.4 | 1.2 | 4.5 | 0.7 | 0.5 |
Min-mode | - | - | - | 20 | 9.5 | 1.7 | 1.7 | 1.2 | - | 2.7 | 3.9 | |
ジェスチャー認識 Python | - | 13.5 | 13.5 | 14.3 | 14 | 8.7 | 1.9 | 0.75 | 0.95 | X | X | X |
手書きテキスト認識 Python | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
テキスト検出 C++ | detection inf. | 24.5 | 16.1 | 9.68 | 9.8 | 5.4 | 0.93 | 0.70 | 0.97 | 1.54 | 0.78 | 1.5 |
detection pros. | 13.6 | 11.0 | 17.6 | 25 | 14 | 9.0 | 6.22 | 6.8 | 11.5 | 4.44 | 6.5 | |
recognition inf. | 18.4 | 16.9 | 122.9 | 140 | 69 | 12.9 | 12.6 | 9.7 | 13.1 | 12.7 | 13 | |
recognition pros. | 109375 | 108834 | 106020 | 136364 | 91731 | 81328 | 28230 | 63348 | 58852 | 29265 | 23160 | |
crop | 12039 | 12021 | 13457 | 20382 | 15022 | 12008 | 7297 | 7240 | 7488 | 6145 | 3356 | |
クロスロードカメラ C++ | - | 74 | 56 | 40.1 | 32 | 14 | 3.0 | 2.66 | 3.1 | 3.71 | 2.36 | 3.6 |
人間のポーズ推定 C++ | Wallclock SYNC | 37.9 | 31.3 | 18.5 | 13 | 10 | 4.1 | 1.93 | 1.4 | 4.5 | - | 4.1 |
Detection SYNC | - | - | - | 22 | 10 | 4.0 | 1.8 | 1.5 | - | - | 4.0 | |
Wallclock ASYNC | - | - | - | 19 | 10 | 2.0 | - | 1.4 | - | - | 24 | |
オブジェクト検出 C++ | - | 214.7 | 151.7 | 104.5 | 73 | 42 | 11.8 | 6.1 | 7.5 | 15.7 | 12.7 | 13 |
スマート教室 C++ | - | 39.2 | 22.5 | 20.3 | 21 | 12 | 2.3 | 1.75 | 1 | 3.7 | 2.5 | 2.3 |
歩行者追跡 C++ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
スーパー解像度 C++ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
単一の人間のポーズ推定 | summary | 4.5 | 3.2 | 1.5 | 0.9 | 0.7 | 0.2 | 0.1 | 0.1 | 0.3 | 0.6 | 0.5 |
estimation | 18.1 | 10.0 | 4.7 | 5.6 | 2.4 | 0.5 | 0.5 | 0.3 | 1.5 | 1.0 | 1.6 | |
detection | 140.2 | 118 | 78.3 | 109.6 | 69.1 | 14.3 | 7.3 | 9.1 | 26.3 | 10.8 | 22.2 | |
インタラクティブな顔検出 C++ | throughput | 19.2 | 16.5 | 17.6 | 19.3 | 9.16 | 1.9 | 1.36 | 0.45 | 2.40 | 1.60 | 0.6 |
視線推定 | Overeli | 40 | 32 | 62 | 110 | 63 | 14 | 9 | 5 | 28 | 11 | 5 |
Interface | 46 | 41 | 75 | 202 | 106 | 16 | 12 | 5 | 32 | 19 | 7 | |
セキュリティバリアカメラ C++ | - | 157.7 | 161.4 | 128.9 | 164.5 | 106 | 25.9 | 14.8 | 11.7 | 35.3 | 20.6 | 24.7 |
デモ種別 | 項目 | ms | ||||||||||
① | ② | ③ | ④ | ⑤ | ⑥ | ⑦ | ⑧ | ⑨ | ⑩ | ⑪ | ||
3D 人間のポーズ推定 Python | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
アクション認識 Python | Data totai | 1.56 | 1.89 | 1.81 | 0.87 | 10 | 1.56 | 6.66 | 10 | 2.30 | 11.3 | 12 |
Encoder total | 5.1 | 5.38 | 5.43 | 4.3 | 10.5 | 46.8 | 64.5 | 91 | 7.99 | 8.3 | 5.7 | |
Decoder total | 0.81 | 13.1 | 15.2 | 23 | 50 | 126 | 64.5 | 400 | 1.72 | 16.3 | 19 | |
Render total | 33 | 46.1 | 42.4 | 37 | 67 | 215 | 166 | 494 | 31.4 | 101 | 38 | |
オブジェクト検出 Python | - | 33.0 | 124 | 235 | 219 | 431 | 2623 | 3010 | 6575 | 466 | 867 | 1515 |
人間のポーズ推定 Python | User-mode | 23.2 | 28.5 | 51.4 | 44 | 104 | 534 | 591 | 714 | 212 | 345 | 238 |
Min-mode | - | - | - | 48 | 101 | 563 | 561 | 701 | - | 347 | 237 | |
ジェスチャー認識 Python | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
手書きテキスト認識 Python | - | 52.7 | 91.2 | 373 | 277 | 603 | 2742 | 2788 | 4353 | 314 | 1195 | 866 |
テキスト検出 C++ | detection inf. | 40.9 | 62 | 103 | 102 | 185 | 1079 | 1422 | 1154 | 648 | 275 | 685 |
detection pros. | 73.7 | 90.7 | 56.9 | 40 | 69 | 111 | 161 | 148 | 86.6 | 225 | 154 | |
recognition inf. | 54.3 | 59.0 | 8.14 | 7.1 | 15 | 77.3 | 79.1 | 103 | 76.6 | 78.7 | 76 | |
recognition pros. | 0.0091 | 0.0091 | 0.0094 | 0.007 | 0.01 | 0.012 | 0.035 | 0.015 | 0.018 | 0.034 | 0.04 | |
crop | 0.083 | 0.083 | 0.074 | 0.05 | 0.07 | 0.008 | 0.137 | 0.014 | 0.134 | 0.034 | 0.025 | |
クロスロードカメラ C++ | detection time | 20 | 17.6 | 24.3 | 30 | 50 | 342 | 389 | 312 | 269.2 | 422 | 275 |
人間のポーズ推定 C++ | Wallclock SYNC | 23.5 | 28.7 | 51.8 | 45 | 100 | 510 | - | 710 | 212.2 | - | 248 |
Detection SYNC | - | - | - | 45 | 95 | 503 | - | 677 | - | - | 205 | |
Wallclock ASYNC | - | - | - | 50 | 95 | 536 | - | 712 | - | - | 42 | |
オブジェクト検出 C++ | - | 20.3 | 30.9 | 44.6 | 22 | 45 | 162 | 297 | 259 | 307.9 | 361 | 145 |
スマート教室 C++ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
歩行者追跡 C++ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
スーパー解像度 C++ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
単一の人間のポーズ推定 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
インタラクティブな顔検出 C++ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
視線推定 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
セキュリティバリアカメラ C++ | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |