OMZdemo のバックアップ(No.18)

AI推進準備室 > OMZdemo

Open Model Zoo Demos †

OpenVINO™ Toolkit に付属する Open Model Zoo Demos より

※ 最終更新:2021/05/14　

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「Open Model Zoo Demos」動作確認済みデモの一覧 †

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Python デモ †

3D 人間のポーズ推定デモ

3D Human Pose Estimation Python* Demo
アクション認識デモ

Action Recognition Python* Demo
入力ビデオで実行されているアクションを分類するアクション認識アルゴリズムのデモアプリケーション
オブジェクト検出デモ

Object Detection Python\* Demo
SSD、Yoloなどいくつかのオブジェクト検出モデルタイプのデモアプリケーション
人間のポーズ推定デモ

Human Pose Estimation Python* Demo
ジェスチャ認識デモ

Gesture Recognition Python* Demo
入力ビデオで実行されているジェスチャアクションを分類するジェスチャー認識アルゴリズム(例えば、American Sign Language gestures)のデモアプリケーション
手書きテキスト認識デモ

Handwritten Text Recognition Python* Demo
手書きの日本語認識モデルと手書きの簡体字中国語認識モデルを実行するデモ
単一の人間のポーズ推定デモ

Single Human Pose Estimation Demo (top-down pipeline)
ビデオまたは画像での人間のポーズ推定する。検出されたすべての人のポーズを予測する。ポーズには、耳、目、鼻、肩、肘、手首、腰、膝、足首の最大17のキーポイントが含まれる。

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C++ デモ †

テキスト検出のデモ

Text Detection C++ Demo
入力イメージ上の多重指向のシーンテキストを検出して認識し、検出された領域の周囲に境界ボックスを配置する
クロスロードカメラデモ

Crossroad Camera C++ Demo
人の属性認識と人の再識別、人の検出は画像/ビデオとカメラの入力をサポート
人間のポーズ推定デモ

Human Pose Estimation C++ Demo
オブジェクト検出デモ

Object Detection C++ Demo
異なるモデルアーキテクチャをサポートしたオブジェクト検出ネットワークのデモ非同期 API ビデオとカメラの入力をサポート
スマート教室デモ

Smart Classroom C++ Demo
教室環境向けの顔認識とアクション検出のデモ
歩行者トラッカーデモ

Pedestrian Tracker C++ Demo
歩行者追跡シナリオのためのデモアプリケーション
スーパー解像度 C++ デモ

Speech Recognition Python\* Demo
デモは入力として画像のみをサポート。入力イメージの解像度を向上させる。
インタラクティブな顔検出デモ

Interactive Face Detection C++ Demo
年齢/性別認識、頭部ポーズ推定、感情認識、顔面ランドマーク検出、およびスプーフィング防止分類ネットワークに対する 5 つの並列推論要求を同時に実行する。
視線推定デモ

Gaze Estimation Demo
セキュリティバリアカメラデモ

Security Barrier Camera C++ Demo
車両およびライセンスプレート検出ネットワークと、検出結果の上に適用される車両属性認識およびライセンスプレート認識ネットワークのデモ。

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実行速度比較 †

　　① Core™ i7-1185G7 (第11世代) + GPU (FP16)
　　② Core™ i7-1185G7 (第11世代) + GPU (FP32)
　　③ Core™ i7-1185G7 (第11世代)
　　④ Core™ i5-10210U (第10世代)
　　⑤ Core™ i7-6700 　(第6世代) -- Hyper-V ※
　　⑥ Core™ i7-2620M　(第2世代) -- Hyper-V ※
　　⑦ Core™ i7-2620M　(第2世代) -- VirtualBox
　　⑧ Celeron® J4005 ※
　　⑨ Core™ i7-1185G7 (第11世代) + NCS2
　　⑩ Core™ i7-2620M　(第2世代) + NCS2 -- VirtualBox
　　⑪ Celeron® J4005 + NCS2 ※
　　　※ 一部 OpenVINO™「2021.2」そのほかは「2021.3」

デモ種別	項目	fps
デモ種別	項目	①	②	③	④	⑤	⑥	⑦	⑧	⑨	⑩	⑪
3D 人間のポーズ推定 Python	-	41	30.2	13.8	13.5	6.6	1.5	1.4	1.1	4.1	2.5	3.9
アクション認識 Python	Data totai	642	528	552	1152	146	122	122	99	435	75	84
	Encoder total	197	186	184	235	95	21.4	10	11	125	58.7	175
	Decoder total	1239	76.4	65.8	44	20	7.9	10	2.5	580	33.6	53
	Render total	30.4	21.7	23.6	27	15	4.66	3.2	2.0	31.8	9.72	26.6
オブジェクト検出 Python	-	10.5	7.9	4.2	4.5	2.5	0.4	0.3	0.2	2.1	1.1	1.9
人間のポーズ推定 Python	User-mode	38.8	32.2	18.5	17	9.2	1.9	1.4	1.2	4.5	0.7	0.5
人間のポーズ推定 Python	Min-mode	-	-	-	20	9.5	1.7	1.7	1.2	-	2.7	3.9
ジェスチャー認識 Python	-	13.5	13.5	14.3	14	8.7	1.9	0.75	0.95	X	X	X
手書きテキスト認識 Python	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
テキスト検出 C++	detection inf.	24.5	16.1	9.68	9.8	5.4	0.93	0.70	0.97	1.54	0.78	1.5
	detection pros.	13.6	11.0	17.6	25	14	9.0	6.22	6.8	11.5	4.44	6.5
	recognition inf.	18.4	16.9	122.9	140	69	12.9	12.6	9.7	13.1	12.7	13
	recognition pros.	109375	108834	106020	136364	91731	81328	28230	63348	58852	29265	23160
	crop	12039	12021	13457	20382	15022	12008	7297	7240	7488	6145	3356
クロスロードカメラ C++	-	74	56	40.1	32	14	3.0	2.66	3.1	3.71	2.36	3.6
人間のポーズ推定 C++	Wallclock SYNC	37.9	31.3	18.5	13	10	4.1	1.93	1.4	4.5	-	4.1
	Detection SYNC	-	-	-	22	10	4.0	1.8	1.5	-	-	4.0
	Wallclock ASYNC	-	-	-	19	10	2.0	-	1.4	-	-	24
オブジェクト検出 C++	-	214.7	151.7	104.5	73	42	11.8	6.1	7.5	15.7	12.7	13
スマート教室 C++	-	39.2	22.5	20.3	21	12	2.3	1.75	1	3.7	2.5	2.3
歩行者追跡 C++	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
スーパー解像度 C++	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
単一の人間のポーズ推定	summary	4.5	3.2	1.5	0.9	0.7	0.2	0.1	0.1	0.3	0.6	0.5
	estimation	18.1	10.0	4.7	5.6	2.4	0.5	0.5	0.3	1.5	1.0	1.6
	detection	140.2	118	78.3	109.6	69.1	14.3	7.3	9.1	26.3	10.8	22.2
インタラクティブな顔検出 C++	throughput	19.2	16.5	17.6	19.3	9.16	1.9	1.36	0.45	2.40	1.60	0.6
視線推定	Overeli	40	32	62	110	63	14	9	5	28	11	5
視線推定	Interface	46	41	75	202	106	16	12	5	32	19	7
セキュリティバリアカメラ C++	-	157.7	161.4	128.9	164.5	106	25.9	14.8	11.7	35.3	20.6	24.7

デモ種別	項目	ms
デモ種別	項目	①	②	③	④	⑤	⑥	⑦	⑧	⑨	⑩	⑪
3D 人間のポーズ推定 Python	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
アクション認識 Python	Data totai	1.56	1.89	1.81	0.87	10	1.56	6.66	10	2.30	11.3	12
	Encoder total	5.1	5.38	5.43	4.3	10.5	46.8	64.5	91	7.99	8.3	5.7
	Decoder total	0.81	13.1	15.2	23	50	126	64.5	400	1.72	16.3	19
	Render total	33	46.1	42.4	37	67	215	166	494	31.4	101	38
オブジェクト検出 Python	-	33.0	124	235	219	431	2623	3010	6575	466	867	1515
人間のポーズ推定 Python	User-mode	23.2	28.5	51.4	44	104	534	591	714	212	345	238
人間のポーズ推定 Python	Min-mode	-	-	-	48	101	563	561	701	-	347	237
ジェスチャー認識 Python	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
手書きテキスト認識 Python	-	52.7	91.2	373	277	603	2742	2788	4353	314	1195	866
テキスト検出 C++	detection inf.	40.9	62	103	102	185	1079	1422	1154	648	275	685
	detection pros.	73.7	90.7	56.9	40	69	111	161	148	86.6	225	154
	recognition inf.	54.3	59.0	8.14	7.1	15	77.3	79.1	103	76.6	78.7	76
	recognition pros.	0.0091	0.0091	0.0094	0.007	0.01	0.012	0.035	0.015	0.018	0.034	0.04
	crop	0.083	0.083	0.074	0.05	0.07	0.008	0.137	0.014	0.134	0.034	0.025
クロスロードカメラ C++	detection time	20	17.6	24.3	30	50	342	389	312	269.2	422	275
人間のポーズ推定 C++	Wallclock SYNC	23.5	28.7	51.8	45	100	510	-	710	212.2	-	248
	Detection SYNC	-	-	-	45	95	503	-	677	-	-	205
	Wallclock ASYNC	-	-	-	50	95	536	-	712	-	-	42
オブジェクト検出 C++	-	20.3	30.9	44.6	22	45	162	297	259	307.9	361	145
スマート教室 C++	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
歩行者追跡 C++	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
スーパー解像度 C++	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
単一の人間のポーズ推定	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
インタラクティブな顔検出 C++	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
視線推定	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
セキュリティバリアカメラ C++	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

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テスト環境 †

DELL Latitude 7520
- CPU Intel® Core™ i7-1185G7 CPU
- Processor Graphics Intel® Iris® Xe Graphics
- OS Ubuntu20.04LTS
- OpenVINO™ Toolkit for Linux 2021.3

Intel® NUC キット BXNUC10I5FNH
- CPU Intel® Core™ i5-10210U CPU
- OS Ubuntu20.04LTS
- OpenVINO™ Toolkit for Linux 2021.2
- OpenVINO™ Toolkit for Linux 2021.3

HP EliteDesk 800 G2 SFF
- CPU Intel® Core™ i7-6700 CPU @ 3.40GHz
- OS Ubuntu20.04LTS (Hyper-V on Windows 10 Pro 64 bit)
- OpenVINO™ Toolkit for Linux 2021.2
- OpenVINO™ Toolkit for Linux 2021.3

Intel® NUC キット BOXNUC7CJYH
- CPU Intel® Celeron® J4005 Processor (4M Cache, up to 2.70 GHz)
- OS Ubuntu20.04LTS
- OpenVINO™ Toolkit for Linux 2021.2
- OpenVINO™ Toolkit for Linux 2021.3

Panasonic CF-B10BWJYS
- CPU Intel® Core™ i7-2620M vPro CPU @ 2.60GHz
- OS Ubuntu20.04LTS (Hyper-V on Windows 10 Pro 64 bit)
- OpenVINO™ Toolkit for Linux 2021.2
- OS Ubuntu20.04LTS (VirtualBox on Windows 10 Pro 64 bit)
- OpenVINO™ Toolkit for Linux 2021.3

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更新履歴 †

2021/03/24 初版
2021/04/10 デモ検証追加 ④
2021/04/15 デモ検証追加 ⑥
2021/04/26 デモ検証追加 ⑦⑩
2021/05/14 デモ検証追加 ①②③⑨

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参考資料 †

オフィシャルサイト
- Open Model Zoo Demos「latest」
- Deep Learning & Vision Tools Pretrained Models