NCApp概要のバックアップ(No.5) - PukiWiki

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AI推進準備室 > NCApp概要

Neural Compute Application 概要 †

Neural Compute Application 概要
参考資料

※ 最終更新:2021/05/15　

アプリケーションへのリンク一覧 †

バーチャル試着アプリケーション virtual_fitting.py †

感情分析アプリケーション emortion2,py †

年齢/性別分析アプリケーション age_gender2.py †

物体検出アプリケーション object_detect_yolo3_2.py †

人物追跡アプリケーション person-tracking2.py †

顔追跡アプリケーション face-tracking2.py †

リアルタイム感情分析アプリケーション sentiment_analysis2.py †

リアルタイム画像分類アプリケーション image_classification.py †

アプリケーションについて動作環境の制限など †

PC環境では Intel® CPU搭載機種に限定される。(NCS2 実装の場合はこの限りではない)
Hyper-V 仮想環境では USB デバイスはサポートされていない。
Raspberry Pi 環境での動作には NCS2 デバイスの実装が必須である。
PC 環境ではカメラは1台の Webカメラ(USB)をサポートする。
推論モデル(IRフォーマット)は、CPU の場合「FP32」NCS2(MYRIAD) の場合「FP16」。

DEVICE FP32 FP16

CPU 〇 ×

GPU 〇〇

MYRIAD(NCS2) × 〇
正常な動作のためには、アプリケーションの内容に即した入力画像と推論モデルの指定が必要。

コマンドラインで指定できる主なパラメータ †

学習済み推論モデル(IR フォーマット)
入力ソース(静止画/動画/カメラ)
実行デバイス(CPU/NCS2)
言語(日本語/英語)
タイトル表示の有無

更新履歴 †

2021/04/03 初版
2021/04/16「リアルタイム画像分類アプリケーション」追加
2021/04/24「バーチャル試着アプリケーション」追加

参考資料 †