AI推進準備室 > NCApp概要

Neural Compute Application 概要 †

※ 最終更新:2021/05/15　
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アプリケーションへのリンク一覧 †

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バーチャル試着アプリケーション virtual_fitting.py †

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感情分析アプリケーション emortion2,py †

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年齢/性別分析アプリケーション age_gender2.py †

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物体検出アプリケーション object_detect_yolo3_2.py †

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人物追跡アプリケーション person-tracking2.py †

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顔追跡アプリケーション face-tracking2.py †

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リアルタイム感情分析アプリケーション sentiment_analysis2.py †


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リアルタイム画像分類アプリケーション image_classification.py †


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アプリケーションについて 動作環境の制限など †

  1. PC環境では Intel® CPU搭載機種に限定される。(NCS2 実装の場合はこの限りではない)
  2. Hyper-V 仮想環境では USB デバイスはサポートされていない。
  3. Raspberry Pi 環境での動作には NCS2 デバイスの実装が必須である。
  4. PC 環境ではカメラは1台の Webカメラ(USB)をサポートする。
  5. 推論モデル(IRフォーマット)
    • 演算精度はFP32（３２ビット浮動小数点演算）、FP16（１６ビット浮動小数点演算）の２つが設定できる。
      演算精度はあまり推論結果に影響しないとの指摘もあるが …
    • 推論に使うハードウェアによって使える演算精度に違いがあるのに注意が必要。
      DEVICEFP32FP16
      CPU〇×
      GPU〇〇
      MYRIAD(NCS2)×〇
  6. 正常な動作のためには、アプリケーションの内容に即した入力画像と推論モデルの指定が必要。
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コマンドラインで指定できる主なパラメータ †

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更新履歴 †

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参考資料 †