#author("2021-08-31T11:37:40+00:00","default:tnitta","tnitta")
[[AI推進準備室]] > AIrepVol3
* 「私的AI研究会」レポート VOL.3 [#tdb30259]
#contents
RIGHT:&size(12){※ 最終更新:2021/08/31 };
** AWS AI環境構築について [#db9c0b36]
*** Vboxのイメージインポート [#c4d16c15]
Macにて、VM Import を実施すべく、AWS CLI の環境を構築して、イメージのインポートを実行してみたが、JSON引数の記述がどうしてもうまく行かず、Windows10にて、AWS CLI実行環境を構築して実施するも、Kernelバージョンがサポート範囲外であるとエラーを表示したため、断念した。
- Ubuntu バージョン（18.04LTS 以前が対応版）~
|CENTER:OS Version|CENTER:OS Name|CENTER:kernel ver|h
|BGCOLOR(lightyellow):14.04 LTS|BGCOLOR(lightyellow):Trusty Tahr|BGCOLOR(lightyellow):3.13 or newer|
|BGCOLOR(lightyellow):14.1|BGCOLOR(lightyellow):Utopic Unicorn|BGCOLOR(lightyellow):3.16|
|BGCOLOR(lightyellow):15.04|BGCOLOR(lightyellow):Vivid Vervet|BGCOLOR(lightyellow):3.19|
|BGCOLOR(lightyellow):15.1|BGCOLOR(lightyellow):Wily Werewolf|BGCOLOR(lightyellow):4.2|
|BGCOLOR(lightyellow):16.04 LTS|BGCOLOR(lightyellow):Xenial Xerus|BGCOLOR(lightyellow):4.4 or newer|
|BGCOLOR(lightyellow):16.1|BGCOLOR(lightyellow):Yakkety Yak|BGCOLOR(lightyellow):4.8|
|BGCOLOR(lightyellow):17.04|BGCOLOR(lightyellow):Zesty Zapus|BGCOLOR(lightyellow):4.1|
|BGCOLOR(lightyellow):17.1|BGCOLOR(lightyellow):Artful Aardvark|BGCOLOR(lightyellow):4.13|
|BGCOLOR(lightyellow):18.04 LTS|BGCOLOR(lightyellow):Bionic Beaver|BGCOLOR(lightyellow):4.15 or newer|
|18.1|Cosmic Cuttlefish|4.18|
|19.04|Disco Dingo|5|
|19.1|Eoan Ermine|5.3|
|20.04 LTS|Focal Fossa|5.4|
|20.1|Groovy Gorilla|5.8|
|21.04|Hirsute Hippo|TBA|
- OSバージョン確認~
#codeprettify(){{
$ cat /etc/lsb-release
DISTRIB_ID=Ubuntu
DISTRIB_RELEASE=14.04
DISTRIB_CODENAME=trusty
DISTRIB_DESCRIPTION="Ubuntu 14.04.5 LTS"
}}
- カーネルバージョン確認コマンド~
#codeprettify(){{
$ uname -a
Linux <hostname> 4.8.8-c9 #1 SMP Mon Feb 13 03:16:28 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
}}
- ''AWSの「VM Import」では、以下のみ対応''~
Ubuntu 12.04、12.10 たとえば、Ubuntu 18.04 にはカーネル 4.15 が必要。~
~
参考：[[https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/vm-import/latest/userguide/vmie_prereqs.html]]~
*** 直接AWSへの構築を検討 [#kcd44e26]
- 無料絵枠の場合~
#ref(ai_aws01.png,left,around,50%,ai_aws01.png)
#clear
機械学習、深層学習を実行するには「無料枠」では、マシンスペックが不足して利用できない。~
#ref(ai_aws02.png,left,around,50%,ai_aws02.png)
#clear
- 機械学習で使用できる最低限のスペック（GPUあり）を選択した場合の見積もりは「177.08 USD」（\19,479）／月額 で、かなり高めな金額となるので、今回はやめておく。~
（ちなみにGPUはなしで、vCPU：4 メモリ：8G のEC2で、「102.15USD」）~
#ref(ai_aws03.png,left,around,50%,ai_aws03.png)
#clear
- ちなみに、AWSにはさまざまな深層学習用のイメージも用意されている。（以下は、その一部）~
しかし、このイメージを実行するには、相応のスペックを持つ仮想マシン（EC2）が必要。~
#ref(ai_aws04.png,left,around,50%,ai_aws04.png)
#clear
- 結論：長期間の個人レベルでのAI学習用にAWSを利用するのはコスト面から不適合であることがわかった。~
** 更新履歴 [#qea7fb3f]
- 2021/08/31 初版 tnitta
* 参考資料 [#eb8c8010]
- [[VM Import/Export の要件>+https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/vm-import/latest/userguide/vmie_prereqs.html]]~
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